如果你想在这段时间里给科技圈传播最多的小道消息排名，其中 iPhone 14 系列排名第一，所以第二名一定是 RTX 40 系显卡了。
就在北京时间 9 月 20 晚上的英伟达 GTC 会上，老黄终于带走了他 40 系统显卡登场！
但最让我惊讶的是，这次只是显卡 GTC 会议的小配角只用了 20 分钟就结束了。。
剩下的一个多小时只能用 “ 格局打开 ” 四个字来形容。
第一部分:4090，Ada 架构以及 DLSS 3
先说说大家最关心的新显卡，这次共发布了三款显卡，分别是 RTX 4080 12GB 、RTX 4080 16GB 和 RTX 4090 ，售价分别为 7199 元、9499 元和 12999 元。
一个字：贵。
尤其是 12GB 版本的 4080 ，上一代 3080 的售价可是 5499 元，你是不是涨得太多了？
至于为什么这么贵，我们问英伟达，他们的回答是:4080 12GB 的性能是 3080 12GB 的 3 再加上四舍五入的价格，其实便宜100美元。
不管怎样，我不太明白苹果没有这样的价格比较。 M2 芯片不能卖十几万吗？
然而，性能确实有所提高，包括 4080 16GB 游戏性能的提升可以实现 3080 Ti 的 2 倍，4090 和 3090Ti 相比同样有 2 倍的提升。
如果你把它拿开 DLSS 3 的 4090 和开了 DLSS 2 的 3090Ti 对比可以直接提高性能 4 倍。。。
DLSS 大家都很熟悉。我们以前谈过很多次。简单来说，它可以提高你的游戏帧数。 DLSS 2 尤其是上面。
而 DLSS 3 更强到变态，它可以打开极端的光跟踪 《 赛博朋克 2077 》 帧数从 24 帧飙到将近 100 帧！
听说你是显卡杀手？那我老黄今天就要治你了。
这也和 DLSS 3 如果说工作原理是不可分割的，那么 DLSS 2 如果降低渲染分辨率，提高性能，提高帧数，那么 DLSS 3 每帧之间直接插帧。
但 DLSS 2 它不会被抛弃，它仍然是 DLSS 3 部分将继续迭代。
还有一件事需要注意，DLSS 3 它可以独立于游戏内容生成一个新的帧，甚至可以帮助改进 CPU 性能。
说白了，如果游戏是因为 CPU 性能有限，所以 4090 可以帮 CPU 计算超过其上限的帧率。
但已经买得起了 4090 人买不起好的 CPU 吗。。。
当然，如此强大的计算能力不仅仅是 DLSS 3 帮忙，这次的 40 使用新一代的系 Ada Lovelace 架构及台积电 4N 定制工艺。
这一代架构以编写世界上第一个程序的程序员命名，她也是英国诗人拜伦的女儿。
也许这就是理工科男人的浪漫吧，老黄他真的哭死了。
在新工艺的加持下，RTX 4090 塞进了足足 760 十亿晶体管，同时采用了全新的 SM 多单元流处理器。
这个处理器包含一个叫做的处理器着色器重新排序 （ Shader Execution Reordering ） 新技术可以更好地利用 GPU 各种资源将光追性能提高三倍。
除此之外，英伟达还做了一个叫做的 RTX Remix 的 MOD 软件。
它可以通过 AI 帮助老游戏提高亿点贴图的清晰度。
然后一键打包成 MOD 上传，让玩家手中的旧游戏焕然一新。
所以以后游戏厂商还高清重制锤子？这波浪潮几乎让每个人都能重制游戏。
恐怕卡普空会成为这一次 GTC 会议上最大的输家。
这一次，新显卡看下来，简单来说就是很强，但也很贵。
第二部分:元宇宙、自动驾驶和 AI
看到这个标题就开始困了吗？
说实话，托尼看到后半段也开始懵了，甚至有点超纲。
但是，我们还是比较熟悉的。 Omniverse 说起来，你可以把它看作是构建元宇宙的平台。
它不仅是一个数据库，也是一个计算平台，我们之前提到过几次，你可以 点击这里 回顾一下。
但说是元宇宙，其实是元宇宙， Omniverse 相比之下，要实用得多，因为它可以帮助人们提高工作和生产的效率。
无论是开发游戏、生产汽车还是仓库管理，都可以使用 Omniverse 设计和模拟衍生的平台和各种应用程序。
例如，如果一个项目有多个不同的职位，不同的团队，甚至不同的时区，他们使用的软件自然是不同的。
而 Omniverse 这些不同软件的数据可以完全保存和共享，一波交互式合作可以直接进行。
这种协作适用于任何领域，如视觉效果 Autodesk Maya 和 Adobe Substance 3D 、建筑行业的 SketchUp 和 CAD ，或者汽车行业需要西门子和西门子 Ansys 等待公司的软件等。
无论是渲染、物理模拟还是多人合作，Omniverse 一切都可以完成。
你甚至可以用 Omniverse 提前模拟 5G 覆盖信号基站，优化信号基站布局。
我看不懂，但我很震惊。
而 Omniverse 也只是这次会议的一部分，英伟达干脆把所有的自动驾驶都搬上来了。
基于新计算平台的自动驾驶 NVIDIA DRIVE Thor 创建，从会议上发布的视频来看，车辆不仅可以实现自动驾驶，还可以避免行人和平行动作，整体外观没有问题。
并且 Thor 它不仅可以计算自动驾驶系统的计算需求，还可以负责中控台和辅助驾驶，功能强大，功耗低。
而首个搭载 Thor 吉利汽车旗下的汽车品牌将是极氪。
英伟达还专门为医学影像和机器人开发了一个低延迟成像处理平台 Clara Holoscan ，并表示，西门子、奥林巴斯等品牌将在这个平台上开发。
对你没看错，英伟达和医疗这两个看似无关紧要的词，现在关联得更紧密了。
但这部分托尼就不多说了，医学领域超纲属于是。
除上述技术和硬件外，还有开源等各种技术和硬件 SDK RAPIDS、学习框架 NemoLLM、数字生物学框架 BioneMo 以及大型开源推理服务 Triton 等等，我的头都大了。
BioneMo ▼
朋友们从来没有听说过这些事情是正常的，因为它们基本上是面向企业的，很多国内企业在新闻发布会上都露脸了。
例如，微信正在使用 Merlin 蔚来将使用端到端推荐系统 Triton 美团还使用英伟达的图形神经网络框架来测试自动驾驶模型。
事实上，熟悉的企业都在使用英伟达的技术。
看完整个会议，托尼知道为什么显卡只用了。 20 分钟就匆匆发完了，一起卖显卡也是图一乐，真要赚大钱还得看车。
英伟达不仅涉足汽车，还涉足元宇宙、医疗、仓库管理等领域。
这次的 GTC 它也让每个人都意识到一个不同的英伟达，它不仅是臭玩游戏的人眼中卖显卡的人，他们的技术能力也比显卡深得多。
这就是为什么我在文章开头说英伟达格局打开了，本次会议提到的各种技术至少可以使人们的生活和工作更加方便。
虽然每个人的注意力最终都会回到显卡上，但在展示技术方面，英伟达这次的信息量确实有点大，足以让技术行业和朋友消化一段时间。
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