在最后一篇文章中，老海分享了对Pyhon类和对象的白话理解
我想分享这篇文章 空值：None、NULL 与 空字符： “” 区别与联系
具体的实验环境是Python3.7、mysql8.0、Excel2016
事实上，无论是作为数据分析、数据科学工作者，还是日常工作人员处理数据
我们经常需要数据Python、SQL数据库、CSV/EXCEL在文件之间来回导出导入
数据自然是混乱和复杂的，总是伴随着异常值和特殊值。
因此，这三个特殊值的出现是不可避免的，有时甚至同时出现在同一组数据中。
加上三者在不同的环境中，例如python、mysql、excel理解角度和设计逻辑各不相同，
在数据处理中，这些数据往往会导致前后不一致，各种奇怪BUG报错发生。
所以我们在处理的时候一定要特别小心，尽量避免后续数据存储和计算的麻烦！
以下老海从三个角度来解释：
看透一张图片，None、NULL、空字符在Python、SQL、EXCEL总体规则具体规则见下图：
直观解释一张图片
网上有很多关于他们的解释，说实话有点眼花缭乱。
我自己整理了一个简化的表格，看起来直观多了。
注意三点：
pandas中时间数据的空值显示为NaT，意思和NaN一样Exel中间的空值表示空，没有特殊字符表示NULL只出现在数据库数据中，Python没有这样的东西！让我们通过具体的数据案例进行实验：
从excel、mysql对比数据库让我们先看看None、NULL在Excel和数据库之间切换和空字符是如何变化的
excel中的原始数据如下：
存储在xlsx中，excel2016版本
其中，性别字段包括空字符和空值；年龄字段包括空字符和空值
其次，将excel数据导入mysql
excel中的空值可以在数据库中找到Null
空字符显示为空白，空数值显示为0(与数据库设置有关)
然后我们将数据从数据库导出到CSV
从数据库到CSV，我们可以发现，NULL显示为空，其他没有变化
加入Python、pandas再来看看首先，看看Python的中空值表达
None、NaN、空字符“”，它们似乎表达了空值的含义，但实际上它们都有自己不同的数据类型
None它是一个空值，即空对象，在Python中具有特殊值
None不能理解为0，因为0是有意义的；而None是一个特殊的空值，None不是空字符串。
而NaN，pandas和numpy属于浮点数据的专属类型，代表缺失值
而“”，是空字符的表现。
再次，Python中没有看到NULL
事实是，null 和 NULL 表示数据库中的空值， python他们的对象不存在！
也许很多信息也把NULL写进了Python的解释中，这真的有点过去了
将xlsx文件直接读取到pandas中
我们发现excel中的空值和空字符都变成了Nan缺失值的表达！请注意，此时没有None空值对象
如果从pandas导出到xlsx文件
我们可以看到pandas中的pandasNaN，在excel中显示为空，没有任何内容。
Python中的数据转换为pandas会发生什么？
PythonNone在Numpy中被转换为Nan，None不再显示
Python将空字符“”转换为pandas后统一显示为 ''
导出数据库CSV，读完pandas后会发生什么？
数据库中的空值和空字符均显示为NaN
读取python后，直接连接数据库会发生什么？
数据库中NULL，所有在pandas中显示的都是None；空字符没有改变还是空字符没有改变"
Pandas对数据库读取的数据有什么转换规则？
pandas数据库中数值字段中的数据库None转为NaN，但是，其他类型的字段将被保留None
同时，pandas在count计算中不计算None和NaN，但是计算空字符"
在计算sum时，Nan和Nan和None。
pandas如何判断空值类型，如何转换None和NaN呢？
一般我们可以借助，isnull()和isna()直接判断，他们将与None和NaN它们都被识别为空值的含义。
但是pandas中的许多函数并不支持None的运算，因为尽量将None转换为NoneNaN。
OK，经过长时间的辗转反侧，实验到此为止。一般来说，区分它们仍然需要付出巨大的努力，有许多复杂的情况和需要处理的一些特殊情况。老海不会在这里一一展开。
总之，在实际使用中，老海建议遵守三条规则，以确保特殊值的一致性
规则1：导取数据后，我们第一次用空字符替换空字符None、NaN或者NULL
规则2：使用pandas或numpy时，我们将None统一替换为NaN
规则3:当数据导入数据库时，我们将NaN统一替换为None
上述规则也是基于日常处理特殊值的经验，不一定适用于所有情况。其优点是简单、直接、易于记忆，也可以尽量避免后期数据转换带来的麻烦。
OK，今天就到这里。如果你喜欢老海的分享，请注意留言和转发。我是数据炼金师，老海
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