原标题：*前线丨瞄准千亿级智慧供应链市场，推出超自动化解决方案
智慧物流市场
具体而言，数字技术能够解决供应链发展需求的主要场景可分为三类：一是可见，指利用物联网技术增强货物感知能力，帮助解决运输不透明、上下游协同效率低等问题；二是可控，指依靠大数据技术辅助供应链智能决策，利用人工智能、数字机器人和自动化等技术降本增效，依靠数字孪生、元宇宙等技术管理物流全过程；三是可信，指利用区块链技术赋能供应链，解决供应链上下游企业互信建立难、信息共享程度低等问题。
数字技术和人工智能赋能物流产业示意图来源：智慧供应链白皮书
以“可控”需求为例，针对供应链中重复率高的业务场景，壹沓的数字机器人产品有着广泛应用，在供应链业务中，系统录入、订单核对、财务对账、自动开票都能够以超自动化的方式实现，从而大幅提高员工效率。
在宏观层面上，企业供应链管理可以分为四个维度——计划、预测、预警和调整，这些维度的共同基础就是数据，“客户通过数字机器人，即可自动、合规进行跨系统、跨平台物流数据沉淀，从而提升数据的准确性以及合规性。”
通过操作自动化，解决企业在单证识别、订舱、报关、舱单、箱货追踪查询等业务的高人力投入问题。具体效果上，比如在国际物流托书录入的场景上，2个数字机器人和1位操作校验员可以代替7位操作员完成单证录入和订舱工作，效率实现300%增长，准确率100%。
数字机器人工厂
打通全球物流的数据节点并可视化，从而进一步赋能供应链企业实现业务超自动化。
超自动化是数字机器人技术的进一步发展，赋能供应链实现降本增效，助力供应链数字化转型及智能化升级。超自动化包含数字机器人、ai、ipaas、低代码、流程挖掘等前沿技术，用以实现端到端的业务超自动化。
机器人可通过对接各主流船司，获取船期及箱货动态信息，并自动监控异常物流状态、预测船期和目的港eta，企业能够以此及时调整生产和物流计划。“数字机器人解决的是「点和线」的单个场景，基于这些流程自动化的数据，壹沓供应链超自动化解决方案能够解决「面」的问题。”