智能制造，智能制造系统是由智能机器和人类专家组成的人机集成智能系统。在制造过程中，它可以在计算机的帮助下，以高度灵活且集成度较低的方式模拟人类专家的智能活动，用于分析、推理、判断、构思和决策。
从而取代或扩展了制造环境中人类脑力劳动的一部分。同时，收集、存储、改进、共享、整合和开发人类智能。
智能制造是新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合的一种新的生产模式，它贯穿于设计、生产、管理和服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学、自决策、自执行、，自适应等。
当前，中国经济正处于从高速增长向高质量发展转变的过程中。同时，随着产业升级，中国制造业将逐步从“中国制造”转向“中国制造”。毫无疑问，“智能制造”将成为未来制造业发展的必然趋势。
这也意味着智能制造已经成为制造业发展的“战略制高点”，抓住这一制高点，对于推进中国制造业供给侧改革，培育经济增长新动力，创造中国制造业新的竞争优势，具有重大的战略意义，实现成为制造大国的目标。
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中国智能制造业发展现状：
经过几十年的工业化和经济发展，中国已经具备了发展智能制造的基础和条件。主要体现在两个方面：一方面，取得了大量相关基础研究成果，长期掌握了制约产业发展的方法。智能制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。
以新型传感器、智能控制系统、工业机器人和自动化成套生产线为代表的智能制造设备工业系统已逐步形成。
另一方面，中国制造业的数字化有一定的基础。目前，数字化工具在规模以上工业企业研发设计中的普及率达到54%，数控设备在生产线上的比例达到30%。
中国智能制造业虽然取得了上述成就，但与发达国家相比仍存在较大差距，主要表现在以下几个方面：
一、智能制造的基础理论和技术体系建设落后
目前，在智能制造领域，我国主要关注智能制造技术的跟踪和引进，而基础研究相对不足，对引进技术的消化吸收不足，原始创新匮乏。控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不完善。
智能制造的数字基础相对薄弱
中国制造业的发展仍处于从机械自动化向数字自动化的过渡阶段。如果我们以德国工业4.0为r参考框架，共识是中国总体上仍处于2.0时代，部分企业正在向3.0时代迈进。
三、关键技术和核心组件由他人控制
高端传感器、智能仪器仪表、高端数控系统、工业应用软件等的市场份额不足5%。大型工程机械所需30mpa以上液压件全部依赖进口，大型装载机进口件占整机价值的50%-60%。
四、缺乏高端软件产品
中国制造业的“工业化与工业化的融合”（以信息化带动工业化，以工业化带动信息化，后崛起推动信息化与工业化的融合，走新型工业化道路。）程度相对较低，低端cad软件和企业管理软件已经很好地普及，但应用于各种复杂产品设计和企业管理的智能高端软件产品缺失，在计算机辅助设计、资源规划软件、，电子商务等等。
五、企业系统集成能力相对较弱
中国缺乏大型国际企业，集成能力的质量和水平难以提高。
“中国智能制造”未来发展趋势
一、数字孪生技术从概念走向实际应用
数字配对是充分利用物理模型、传感器更新、操作历史等数据，将多学科、多物理量、多尺度和多概率集成在一起的仿真过程，并在虚拟空间中完成映射，从而反映相应物理设备的全生命周期过程。
数字双星是一个超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要且相互依存的设备系统的数字地图系统。
近年来，数字孪生兄弟正从概念阶段走向实际应用阶段，推动制造业进入数字化和智能化时代。随着企业数字化转型需求的不断增加和政策的不断支持，数字孪生兄弟将有更深入的应用场景，为工业制造业带来无限可能。
*二，产业互联网浪潮再度兴起，深化发展应注重生态合作
在国家积极工业经济政策的引导下，工业互联网融资的数量和规模达到了新高。虽然目前我国工业互联网平台众多，投融资十分火爆，但总体上工业互联网产业发展格局尚未形成。
事实上，与其试图建立自己的“生态系统”，不如充分发挥各自的优势，共同构建一个基于行业标准的真正开放、健康的行业互联网生态系统。在相互合作、互利共赢的基础上，集聚产业，深化和深化，促进产业的可持续发展。
三、国产工业软件迎来发展机遇
工业软件代表着一个国家工业化和信息化融合的能力和水平。随着中国不断加大对国内工业软件开发的支持力度，为工业软件的发展提供了优质的环境和沃土l软件企业，国内工业软件正迎来发展壮大的春天。
工业软件是一种工业基础软件，支持产品创新设计、模拟、优化、工艺规划和制造。它不仅是资本密集型、技术密集型，而且是人才密集型。因此，它需要采取长远的眼光和步骤。
同时，与国外工业软件制造商开展合作，整合国内外优秀软件，优势互补，创造解决方案。我们要改变传统的低价恶性竞争，真正实现共同进步，促进我国工业软件产业健康发展。
四、率先推进智能制造精益化已成为企业的发展趋势
目前，企业数字化转型和智能制造建设的进程正在加快，智能工厂建设已成为制造企业的主要方向。企业智能工厂的建设应包括五个维度：透明工厂、互联工厂、精益工厂、绿色工厂和数字工厂。
对于企业来说，精益生产是实现智能制造的基础，智能制造为企业实现精益生产提供支持。在推进智能制造和智能工厂建设的过程中，企业需要首先实现精益。目前，许多企业已经实施精益生产理念，将智能提升与先进管理理论相结合，推动智能工厂的建设。
五、智能物流装备应用实现跨越式发展
中国迎来了agv、awr等智能物流设备应用的跨越式发展。智能物流正在渗透到各个行业。越来越多的制造企业正在建设先进的物流技术和设备，如自动化立体仓库、物流机器人、运输和分拣系统、wms系统、自动识别和感知系统，以取代传统的低效物流模式。
六、人工智能在多种制造场景中的落地
随着“新基础设施”政策和各项配套政策的出台，人工智能正加速与制造业的融合，成为制造业发展的新动力。应用场景一直是人工智能技术实现的关键因素。
目前，在国家智能政策的引导下，更多的资金、技术力量和制造企业正迅速涌入这一领域，制造业的应用场景将迎来新的爆炸式增长。据统计，截至10月份，全球人工智能企业近家，中国人工智能企业近家。
年国内人工智能核心产业规模将达到亿元，复合增长58%。预计该行业将继续增长。然而，值得注意的是，制造业人工智能人才仍然严重短缺。当前，我们应采取积极措施，加快人工智能人才的培养。
根据人力资源和社会保障部发布的《智能制造工程技术人员就业热潮分析报告》，未来五年智能制造领域人才需求将达到900万人，预计人才缺口为450万人。
结论离子
总之，中国制造业正处于转型升级过程中。实现这一过程的途径是将“中国制造”转变为“中国制造”。智能制造已成为我国建设制造业强国的主要方向，将推动我国经济沿着高质量发展的道路前进。
随着消费者个性化需求的增加，为了满足消费者的需求，小家电制造商不得不面对小批量、多品种的生产模式，这对生产线的要求越来越高。由于机器人的易用性、高精度和部署，越来越多的制造商选择使用机器人代替手动或专用机器进行自动升级。
可以通过简单的编程控制机器人本体，限度地替代手工作业，解放劳动力，提高生产效率和产品质量，完成生产线的二次部署。广泛应用于小家电的堆垛、装卸、冲压、切割、焊接等工序，实现了多元化、兼容、高度自动化的生产线。