一、如何分析调查问卷?
分析前提是要对每种分析方法有充分的了解,知道什么数据用什么方法分析。在此基础之上,才是结合自己的问卷,有条理有逻辑的设计分析思路进行分析。
如果分析方法还不太理解,建议先去SPSSAU帮助手册中了解一些,不需要知道每个分析方法的原理,但至少要大致清楚都有什么分析方法,使用的条件是什么。这样才好对照自己的数据选择合适的分析方法分析。
SPSSAU有每个分析方法的详细介绍
基本的分析方法了解了,就可以开始进行分析了。先画出模型结构框架,一个框架表述整体研究结构思路情况,研究框架为核心,然后再对照着框架进行分析即可。
这里提供五种常见的问卷分析思路模板,大致的分析方法都是相同的,大家可以根据自己的数据进行适当调整。
包括五类模板分别是影响关系类研究,现状政策类研究,调节/中介类研究,“类实验”类差异研究以及聚类样本类研究。
影响关系研究框架
现状政策类研究框架聚类样本研究框架
以聚类样本类研究框架为例展开说明:
首先对研究数据样本基本特征情况(比如性别、年龄、学历等)进行分析,可以使用频数分析、描述分析等。
如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项,则可单独一部分进行分析。
如果研究量表数据并不知道分成几个维度,比如有20个量表题,应该分成几个维度并不确定,此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度(因子),以及题项和维度的对应关系情况。
接着对量表项进行信度和效度分析( 备注:因子分析已经得出维度与题项对应关系,此时说明已经有效度,有时也可放弃效度分析,从内容完整性上建议放入)
完成因子分析后,已经确认得到几个维度,可将此几个维度进行聚类,得到几种类别的群体,然后结合每类群体的特征,给每个聚类类别进行命名。 (备注:一个维度由多个题项表示,想将多个题项概括成一个整体,此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可)。
得到聚类类别之后,接着需要对比不同类别群体的差异性;包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。
二、现状调查问卷如何分析?
要力争实事求是,因地制宜,客观公证,面面具到,要有代表性,科学性和实效性。
三、分析性问卷调查目的?
问卷调查的目的,是要通过问卷上的封闭式问题和开放式问题了解调查对象。意义是为了收集足够的、真实的和有效的信息为企事业单位等的其他活动和策略所服务,为管理部门提供参考依据。利用市场调查的部门可以是企业、公司、团体以及任何一切企事业单位的管理。
所谓问卷是一组与研究目标有关的问题,或者说是一份为进行调查而编制的问题表格,又称调查表。它是人们在社会调查研究活动中用来收集资料的一种常用工具。调研人员借助这一工具对社会活动过程进行准确、具体的测定,并应用社会学统计方法进行量的描述和分析,获取所需要的调查资料。
四、大学生调查问卷类型?
可以有很多种,可以调查大学生的消费,学习,穿着
五、怎么用spss分析调查问卷?
打开spss,您会发现软件左下角有两个按钮,dateview和variableview。
第一个是录入数据的,第二个是录入变量相关数据的2.我们先来建模,点击variableview,你会发现上面一排有name,type,width,decimals,label,value,missing,columns,align,measure。
2-1,name那一列你就输入问卷中数据的变量名,比如说,你的问卷中问了调查对象的姓名,性别,年龄,那就在name那一列输入姓名,性别,年龄2-2,点击你所输入变量的value(姓名性别,年龄),里面有value和label两个框,value就是你问卷各个选项的值,比如你把性别定义了0为男,1为女,那你就在value框里输入0,在label里输入男,然后点击add,不要关掉,继续在value里输入1,在label里输入女,点击add,就定义了性别的value3.点击软件左下角的dateview,然后就可以根据变量,一份份的输入数据了。
六、问卷调查如何分析和整理?
从你的提问,是要了解如何分析和整理调查得来的数据。
通常使用表格“整理数据”,用“条形图”、折线图或“扇形图”等来“描述数据”。
用表格整理数据时,要注意列表,第一列是你要了解的情况“分类”,第二列就是“划记”,第三列是“人数”,第四列是“百分比”。
用划记法记录数据时,通常用“正”字,一笔代表一个数据。
分类的人数统计表做好后,就可以利用“条形图”或折线图或“扇形图”来“描述数据”,也可以用“频率分布直方图”来分析数据。
七、如何做调查问卷分析?
一、数据分析思维
首先学会做基础数据分析并不难,掌握一些必要的知识就能很快上手,学习数据分析的路径如下共三部曲:数据类型的识别、研究方法的选择、结果分析
1 数据类型的识别
数据类型是一切研究的基石,也是数据研究思维的最基本且最关键的思维。确认数据的真实准确性后,即完成数据清理后,可对数据类型进行区分,一切数据均可分为两种类型,包括定性数据和定量数据。
· 定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据
· 定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女
2 研究方法的选择
数据类型确认后,此时即可理解数据分析方法的选择。像SPSSAU在设计时,区分数据类型的同时,还区分X和Y。比如性别和是否吸烟的关系,X是性别,Y为是否吸烟。X和Y均为定类数据。此时则应该选择“交叉卡方”分析。
第一步即选对研究方法,即数据类型的识别。
第二步即结合研究目的进行分析,常见的研究目的包括:数据基本描述、影响关系研究、差异关系研究及其它关系。
SPSSAU分析方法选择
3 分析结果
分析基础比较薄弱,可使用SPSSAU进行分析,系统会自动生成指标解读报告。
八、论文调查问卷分析怎么写?
在撰写论文调查问卷分析部分时,需要注意以下几点:
1. 数据的整理和分类:将收集到的数据进行整理和分类,可通过统计方法进行梳理。要注意将数据按照相同的特征进行分组,以更好地实现数据的对比和分析。
2. 结果的描述和分析:对分析得到的结果进行科学的描述和分析,并充分利用图表进行展示,使读者更加清晰地理解数据。同时,要结合相关文献和实际情况,对结果进行深入的分析和解释。
3. 问题和假设的检验:在进行数据分析时要充分考虑问题和假设,并进行相应的检验。要注意不仅要考虑数据的各项指标,还要从整体上考虑数据分析的可行性和有效性。
总之,在论文调查问卷分析部分要充分利用各种分析工具,如图表、表格等,并合理说明数据分析的依据和方法。
九、问卷调查数据分析描述?
数据可分为两种类型,包括定性数据和定量数据。
· 定量:数字有比较意义,比如数字越大代表满意度越高,量表为典型定量数据
· 定类:数字无比较意义,比如性别,1代表男,2代表女
(1)定量数据一般使用描述分析,比如样本的平均身高是多少,在什么区间波动、标准差是多少?
描述分析-SPSSAU
(2)定类数据一般使用频数分析,比如男女比例、各专业占比等,同时可用饼状图、柱形图等可视化图形进行展示。
频数分析-SPSSAU
饼图
十、问卷调查分析怎么写?
一、问卷类型
问卷调查分为两大类:即量表问卷和非量表问卷。
量表问卷通常更多使用于学术研究,其特点在于更多的态度认知题项,体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等,通过对各研究变量的关系研究,找出其中内涵逻辑关系。
非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研,比如样本进行网购的原因,不进行网购原因,网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析,以及样本的基本态度情况。
二、分析方法
从分析方法上,量表类问卷最大的特点是:非常多的量表题,而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。
非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等,但很少 有出现量表题(是量表题是指类似答项为“非常不同意”,“比较不同意”,“中立”,“比较同意”和 “非常同意”之类的问题)更多是使用基本频数分析和交叉分析等,同时使用图形和表格进行多样化展示。
三、分析结果
问卷数据一般使用SPSS进行分析即可,分析基础薄弱的,可使用SPSSAU进行分析。分析结果生成的是“类三线表”的格式,系统会自动生成指标解读报告。
SPSSAU智能分析
四、撰写调研报告
根据问卷分析顺序将分析结果写成有逻辑性的报告,并且在结论基础上对应提出有意义有价值的建议措施等。
关于数据报告的撰写,单独从数据分析角度上看,建议以实际需求出发,比如研究差异关系,那么首先得需要知道有没有差异,接着有了差异,具体差异情况如何。有了差异或者没有差异时,对应的建议措施应该如何。按照这样的思路,相信数据研究报告的撰写并非难事。
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