谷歌DeepMind 最新研发的 AI 机器人模型 RT-2，被誉为机器人版的 ChatGPT，突破了机器人的推理能力。这个模型可以理解人类用自然语言发出的指令，并能推断出相应的行动。它还能够理解英语以外的语言。RT-2 通过结合思维链推理和机器人数据进行训练，可以执行多阶段语义推理，包括一些抽象概念。在测试中，RT-2 表现出超越其接触过的机器人数据的泛化能力，达到了 62% 的成功率。这个模型可以将信息转化为行动，使机器人更快地适应新的情况和环境。
这项研究的成果为机器人技术领域带来了重大的飞跃。机器人可以通过使用AI 大型语言模型来学习新的技能，并具备更好的推理和解决问题的能力。谷歌表示，他们将继续探索将这种模型应用于实际场景的可能性，包括仓库、医药和家庭助理等领域。
尽管AI大型语言模型存在一些风险，但在谷歌的RT-2机器人研究中，采取了多种关键安全措施，以确保机器人的行为安全可控。这个研究的成功不仅将AI技术引入到物理机器人领域，还为实现通用物理机器人的目标迈进了一大步。
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