名企面试官帮你轻松拿Offer，80%的面试题你都可以从这本中找到！
来自一线名企面试招聘的经验之谈
本书作者先后参加过阿里巴巴、字节跳动、网易、滴滴、华为、中兴、趋势科技等国内知名互联网公司，自己在公司也参与大量面试招聘工作，本书根据互联网大厂面试的共同特点，总结出高频面试题目，基本上任何一场面试80%以上的提问均可在本书中找到。
本书内容涵盖了八股文（数据库、Redis、消息队列、操作系统、计算机网络、Spring、ZooKeeper、Dubbo以及其他零散的综合知识）、算法题、设计题、项目案例分析、后端系统以及HR面试技巧。通过本书的学习，读者能够快速掌握后端系统的经典考题，提高专业技术，提升面试通过率。
本书以面试官口吻和一问一答的形式来表现每一个技术话题的核心内容，既追求技术原理的详细分析，覆盖考点，又抓住核心内容来控制文章的篇幅，使读者能够快速阅读，提高应试能力与面试通过率，成为求职者收割Offer的利器。
五大必考主题详细解读
八股文、算法、场景设计题、项目、HR面试技巧
八股文部分：涵盖了后端面试必备的重要知识点，包括综合知识、数据库、Redis、RocketMQ、操作系统、计算机网络、Spring、ZooKeeper、Dubbo等。
算法部分：整理分析了解决问题的核心思想，灵活运用这些思想可以（Algorithm Accepted）面试中高频出现的算法题。
场景设计部分：列举了在面试过程中反复出现的经典题目，预先思考这些问题在面试环节可以短时间内给出让面试官满意的答案。
项目案例部分：介绍了如何向面试官介绍自己的项目，一般包括项目背景、系统领域划分和自己所在的位置、如何在成熟的业务中发现问题、解决项目的挑战、取得的成果以及未来待改进点。
HR面试技巧部分：以与头部大厂HR访谈记录的形式向读者展示了HR面试内幕。
本书的内容安排完全与面试要求匹配，根据历史经验，任何一场后端面试80%的问题都可以在本书中找到。阅读本书可以快速找到学习方向，树立求职信心，提高面试通过率。
一线资深作者专业奉献：
布兜，硕士，曾先后获得网易云音乐、阿里巴巴、抖音、Tiktok、滴滴、华为等公司的Offer，现任职于某互联网大厂，从事后端研发工作，经常参与企业员工的面试招聘工作，对现代流行和热点的后端开发技术驾轻就熟悉，经验丰富。
五位业界专家鼎力推荐：
信息和计算机技术相关专业的学生或从业人员的梦想是进入互联网大厂。本书从基础知识、算法理论、项目原型、案例设计、原型实现、面试经验等方面系统全面地描述了进入大厂的技术储备和流程。本书是作者根据多年互联网大厂的工作经验和面试经历写成，特色之一是具有接地气的、实用的大厂面试流程指南，是计算机相关专业学生从业就职的有效参考书。
南京邮电大学教授、博士生导师，日本早稻田大学人间科学研究中心客座研究员 王玉峰
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工欲善其事，必先利其器。如果你想进入互联网大厂工作，那么这是一本必看的书籍。作者不仅拥有丰富的实战经验，而且在面试技巧、大厂经历方面也颇有建树，值得计算机相关专业的学生认真学习。
清一文化董事长、前百度控股子公司CEO 闫 闻
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程序员的工作虽然可能有些琐碎枯燥，但也是系统有趣的。优秀的程序员在完成日常工作需求和业务交付的同时，还会跳出舒适区进行深入学习和系统思考，不断提升自己的能力。我曾与作者在网易共事，他的勤学好思让我印象深刻。他在工作之余还投入大量时间和精力完成本书，实属不易。这本书的内容选取了许多关键知识点，非常适合即将进入职场或刚进入职场的人参考。
网易技术高级总监 陈锦海
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三人行，则必有我师。这句话放到作者身上再合适不过，他以程序员的身份来讲解如何在大厂做好程序员。这本书值得每个程序员认真阅读，看得出来作者写作非常用心，字里行间透露出他的所知、所想、所悟。
数十万粉丝知名职场博主 黄老师
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计算机软件开发是一个实践性非常强的领域，在校学习的理论知识与具体应用之间存在差距，此书从互联网一线工程师的角度出发，介绍了开发实战中重要的基础知识、典型案例和职业发展思考，对于打算进入此领域的工程师来说，本书可以成为连接理论与实践的桥梁。
前百度高级经理 蒋能学
本书适合的读者：
本书适合希望从事互联网后端开发的读者，包括参加校园招聘和社会招聘的求职者。此外，后端开发与测试开发的技能要求有很多共同点，因此，本书对于从事测试工作的读者也有较大参考价值。
本书目录:
第1章 八股文1
1.1 综合知识1
1.1.1 单元化高可用架构演进历程2
1.1.2 Java中5种重要的队列6
1.1.3 IO多路复用7
1.1.4 ReentrantLock锁与Syschronized锁10
1.1.5 Java SPI机制20
1.1.6 限流算法22
1.1.7 领域驱动设计24
1.1.8 HashMap的底层原理31
1.1.9 JVM垃圾回收机制36
1.1.10 零复制45
1.1.11 TCC柔性事务48
1.1.12 CAP与BASE49
1.1.13 Volatile关键字50
1.1.14 双亲委派类加载器51
1.1.15 从微服务到Service Mesh52
1.1.16 进程、线程与协程54
1.1.17 强引用、软引用、弱引用、虚引用55
1.1.18 ThreadLocal56
1.1.19 线程池57
1.1.20 控制访问某个资源或方法的并发数60
1.1.21 Happens-Before62
1.1.22 对Java的理解62
1.1.23 缓存穿透、雪崩、击穿63
1.1.24 虚拟机与容器对比64
1.1.25 保障系统高可用的一般方法65
1.1.26 伪共享66
1.1.27 Caffeine缓存高性能分析67
1.1.28 请自我介绍一下72
1.2 数据库73
1.2.1 一次SQL查询的执行过程73
1.2.2 binlog日志备份的3种模式74
1.2.3 事务的两阶段提交75
1.2.4 二叉搜索树、平衡树、红黑树、B树、B+树的区别77
1.2.5 MySQL存储引擎InnoDB与MyISAM的区别80
1.2.6 聚集索引与非聚集索引的区别80
1.2.7 数据库事务的4大特性81
1.2.8 事务隔离级别与脏读、不可重复读、幻读82
1.2.9 redo、undo、binlog数据库日志的作用84
1.2.10 多版本并发控制85
1.2.11 数据库行锁、表锁、乐观锁与悲观锁87
1.2.12 当前读与快照读89
1.2.13 幻读是怎么解决的89
1.2.14 SQL索引优化91
1.2.15 Dao层缓存先更新缓存还是先更新数据库93
1.2.16 MySQL高可用架构94
1.2.17 为什么遇到范围查询会停止索引的最左匹配96
1.2.18 索引下推97
1.2.19 索引覆盖98
1.2.20 经典SQL语句考察：group by、join、having99
1.2.21 避免数据库热点更新99
1.2.22 线上环境如何修改表结构100
1.3 Redis102
1.3.1 Redis的5种基本数据类型及对应底层实现102
1.3.2 Redis为什么这么快106
1.3.3 Redis持久化之RDB与AOF106
1.3.4 Redis实现分布式锁的关键点108
1.3.5 Redis与Memcache的区别110
1.3.6 Redis主从复制原理之SYNC与PSYNC110
1.3.7 过期删除策略113
1.3.8 Redis哈希槽113
1.3.9 Redis Gossip协议114
1.3.10 重定向moved与ask115
1.3.11 Pipeline有什么好处116
1.4 RocketMQ117
1.4.1 RocketMQ的整体架构118
1.4.2 消息队列典型的适用场景119
1.4.3 消费者、消费者组、队列之间的关系120
1.4.4 RocketMQ消息发送与消费流程120
1.4.5 消息刷盘策略122
1.4.6 底层文件存储设计124
1.4.7 事务消息125
1.4.8 延迟消息126
1.4.9 如何保证消息不丢失127
1.4.10 消息过滤128
1.4.11 顺序消息128
1.4.12 消费者offset管理130
1.4.13 Rebalance的危害130
1.4.14 RocketMQ与Kafka的对比131
1.5 操作系统132
1.5.1 进程与线程的区别132
1.5.2 为什么页内存大小是4KB133
1.5.3 进程间的通信方式133
1.5.4 页面置换算法134
1.5.5 虚拟内存136
1.5.6 为什么多级页表可以节省内存138
1.5.7 死锁及其产生的条件139
1.5.8 线程状态转换140
1.5.9 进程调度策略141
1.5.10 线程同步有哪几种方式142
1.5.11 内存颠簸142
1.5.12 局部性原理143
1.6 计算机网络143
1.6.1 TCP与UDP的区别143
1.6.2 滑动窗口144
1.6.3 拥塞控制145
1.6.4 重传机制147
1.6.5 流量控制149
1.6.6 三次握手与四次挥手150
1.6.7 TCP四次挥手为什么要等待2MSL152
1.6.8 一次完整的HTTP请求152
1.6.9 HTTPS加密过程153
1.6.10 TCP粘包与拆包155
1.6.11 Nagle算法156
1.7 Spring157
1.7.1 Spring Bean的作用域157
1.7.2 Spring Bean的生命周期157
1.7.3 Spring IoC159
1.7.4 Spring AOP159
1.7.5 Spring三级缓存解决Bean循环依赖160
1.7.6 Spring事务实现161
1.7.7 Spring事务失效的典型场景164
1.7.8 Spring中BeanFactory和ApplicationContext的区别166
1.8 ZooKeeper166
1.8.1 ZooKeeper典型使用场景166
1.8.2 ZooKeeper四种节点类型167
1.8.3 ZooKeeper的顺序一致性168
1.8.4 ZooKeeper集群节点为什么是奇数个169
1.8.5 ZooKeeper集群中的三种角色169
1.8.6 ZooKeeper的选主机制170
1.8.7 ZooKeeper与Eureka的区别172
1.8.8 ZooKeeper Atomic Broadcast协议172
1.9 Dubbo174
1.9.1 Dubbo架构简述174
1.9.2 路由机制175
1.9.3 负载均衡176
1.9.4 集群容错177
1.9.5 Dubbo的序列化178
1.9.6 有了HTTP请求为什么还需要RPC调用178
1.9.7 Dubbo的SPI机制179
第2章 算法题目180
2.1 递归180
2.1.1 算法解释180
2.1.2 经典题目—爬楼梯181
2.2 双指针182
2.2.1 算法解释182
2.2.2 经典题目—寻找链表的中间节点（快慢指针）182
2.2.3 经典题目—有序数组两数之和（对撞指针）183
2.3 滑动窗口184
2.3.1 算法解释184
2.3.2 经典题目—长度为k的连续子数组的最大和184
2.4 二分搜索185
2.4.1 算法解释185
2.4.2 经典题目——n的算术平方根185
2.5 动态规划186
2.5.1 算法解释186
2.5.2 经典题目—最小路径和186
2.6 回溯188
2.6.1 算法解释188
2.6.2 经典题目—n皇后问题188
2.7 广度/深度优先搜索192
2.7.1 算法解释192
2.7.2 经典题目—深度优先搜索岛屿数量193
2.7.3 经典题目—广度优先搜索层序遍历194
第3章 设计题197
3.1 秒杀系统197
3.1.1 抢购商品允许超卖197
3.1.2 抢购商品不允许超卖198
3.1.3 异步消费控制用户并发数避免热点更新200
3.1.4 用户交互设计角度的兜底考虑201
3.2 分布式定时任务201
3.2.1 设计思想202
3.2.2 定时任务具体功能点的实现203
3.3 其他高频出现的经典方案设计题目205
第4章 一个项目案例分析：合约广告库存预估206
4.1 项目背景207
4.2 系统领域划分与自己所在的位置207
4.3 发现或者定义一个问题207
4.4 可量化的正向结果208
4.5 未来改进点209
第5章 一个完整的后端系统211
5.1 接入层（Nginx与网关）212
5.2 业务层212
5.3 数据层（DB→分布式缓存→本地内存）213
第6章 HR面试技巧——头部大厂HR访谈215
6.1 面试的全流程—不要以为通过技术&HR面试就能拿Offer215
6.2 跳槽时找谁内推更容易通过面试216
6.3 谈薪技巧217
6.4 反问环节—怎么提问能加分217
6.5 你的职业规划218
6.6 为什么要跳槽218
6.7 你的优点和缺点218
6.8 过往工作中取得的成果219
6.9 过往工作中遇到的困难是怎么解决的219
6.10 行业薪酬水平219
6.11 没有做出算法题是否一定会被淘汰224
6.12 能不能短时间内频繁面试同一家公司224
6.13 “毕业季”应选择什么样的公司225
6.14 国内互联网面试为什么要刷题225
6.15 薪酬报高了会不会被HR直接淘汰225
6.16 几年一跳算频繁226
6.17 你是如何学习技术的226
6.18 思维发散题目227
参考文献229
本文摘自《收割Offer：互联网大厂面经》，获出版社和作者授权发布。
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