pandas读取excel文件， 熊猫如何读取excel文件？不知道小伙伴们今天来看看边肖的分享吧！
Pandas读取excel文件并输入如下代码：
import pandas as pd
#用熊猫阅读excel文件
xls_file=pd.ExcelFile(./data/workbook.xls)
Xls_file.sheet_names#显示读入excel文件的表格名称。
table1=xls_file.parse(first_sheet)
table2=xls_file.parse(second_sheet)
xlsx_file=pd.ExcelFile(./demo.xlsx)
x1=xlsx_file.parse(0)
x2=xlsx_file.parse(1)
#excel文件编写
#data.to_excel(abc.xlsx, worksheet name=abc, index=False, title=True) # This statement will fail to run.
原因是写的对象是np数组而不是DataFrame对象，只有DataFrame对象可以使用to_excel方法。
DataFrame(data).to_excel(abc.xlsx,sheet_name=123,index=False,header=True)
#excel文件与pandas的交互读写主要使用pandas中的两个函数，一个是pd。ExcelFile函数，另一个是to_excel函数。
扩展信息：
pandas
Pandas是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，2009年底开源。
目前专注于Python数据包开发的PyData开发团队还在继续开发和维护，这是PyData项目的一部分。Pandas最初是作为财务数据分析工具开发的。因此，
Pandas为时间序列分析提供了很好的支持。熊猫这个名字来源于面板数据和python数据分析。
Panel data是经济学中关于立方体的一个术语，Panel的数据类型在熊猫中也有提供。
熊猫数据结构
Series:一维数组，类似于Numpy中的一维数组。它们也非常类似于Python的基本数据结构列表。系列现在可以存储不同的数据类型，
字符串、布尔值、数字等。都可以串联保存。
时间序列：按时间索引的序列。
DataFrame:一种二维表格数据结构。很多函数都类似于r中的data.frame，你可以把DataFrame想象成Series的容器。
Panel:一个三维数组，可以理解为DataFrame的容器。
Panel4D:它是一个类似Panel的4维数据容器。
Panend:使用工厂集合，您可以像Panel4D一样在n维中创建一个名为containers的模块。
pandas读取excel文件，以上就是本文为您收集整理的pandas读取excel文件最新内容，希望能帮到您！更多相关内容欢迎关注。
声明：易商讯尊重创作版权。本文信息搜集、整理自互联网，若有来源标记错误或侵犯您的合法权益，请联系我们。我们将及时纠正并删除相关讯息，非常感谢！
