z检验与t检验在一下情况时选用:当变量符合z分布和t分布的情况时;当需要检验均值的差异性时;小样本的时候选用t检验,但是z检验只适用于大样本。
t检验与z检验的区别:
1、z检验适用于变量符合z分布的情况,而t检验适用于变量符合t分布的情况;
2、t分布是z分布的小样本分布,即当总体符合z分布时,从总体中抽取的小样本符合t分布,而对于符合t分布的变量,当样本量增大时,变量数据逐渐向z分布趋近;
3、z检验和t检验都是均值差异检验方法,但t分布逐渐逼近z分布的特点,t检验的运用要比z检验更广泛,因为大小样本时都可以用t检验,而小样本时z检验不适用。SPSS里面只有t检验,没有z检验的功能模块。
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