矩阵的范数有多种定义和求法，以下是其中几种常见的方法： 第一范数（L1范数）：将矩阵的每一列元素的绝对值相加，然后取所有列中和最大的值作为矩阵的第一范数。 第二范数（L2范数）：将矩阵的所有元素的平方和开方，得到的值为矩阵的第二范数。 无穷范数（L∞范数）：将矩阵的每一行元素的绝对值相加，然后取所有行中和最大的值作为矩阵的无穷范数。 Frobenius范数：将矩阵的所有元素的平方和开方，得到的值为矩阵的Frobenius范数。norm函数来计算矩阵的范数，例如：array([[1, 2], [3, 4]])linalg.norm(A, ord=1)) # 输出1范数linalg.norm(A, ord=2)) # 输出2范数linalg.norm(A, ord=np.inf)) # 输出无穷范数linalg.norm(A, ord=\'fro\')) # 输出Frobenius范数
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