最小二乘法是一种常见的拟合方法，它的目标是找到一条直线或曲线，使得所有数据点到这条直线或曲线的距离平方和最小。而加权最小二乘法则是在最小二乘法的基础上，给不同的数据点赋予不同的权重，以便更好地拟合数据。具体而言，加权最小二乘法会根据数据点的可靠程度或重要性，对每个数据点的误差进行加权，从而得到更加准确的拟合结果。因此，最小二乘法和加权最小二乘法的区别在于是否考虑数据点的权重。
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