一、统计学中u检验的应用
应该是有关均值U与目标值的检验。
假如你有一组野核样本数据，样本数量森脊燃大于30，数据是正态的，便可以通过单样本t检验来比较母本的均值是否包含目标值（母本均值是通过样本均值等到的一此虚个区间）。
同时，如果你有两组正态数据，可以再等方差检验后做双样本t检验，来比较两组数据的母本均值是否相等，大于或小于（单边的）。
如果数据不是正态的，一般不用均值u来描述数据的中心趋势，而用中位数。非正态的检验就要选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验等检验方式了。
二、曼-惠特尼U检验法在spss中怎么用
曼-惠特尼U检验又称“曼-惠特尼秩和中返检验”，是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。它假设两个样本分卖清饥别来自除了总体均值以外相同的两个总体，目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。
步骤：
Computation of the U test begins by arbitrarily designating two samples as group 1 and group 2.the data from the two groups are combined into one group ,with each data value retaining a group identifier of its original group.the pooled values are then ranked from 1 to n,with the smallest value being assigned a rank of 1.
The sum of the ranks of Values from group 1 is computed and designated as W1 and the sum of the ranks of values from group 2 is designated as W2.
该方法的具体步骤如下：
第一步：将两组数据混合，并按照大小顺序编排等级。的数据等级为1，第二小的数据等级为2，以此类推（若有数据相等的情形，则取这几个数据排序的平均值作为其等级）。
第二步：分别求出两个样本的等级和W1、W2。
第三步：假设n1=一号样本观察值的项数；n2二号样本观察值的项数；R1=一号样本各项秩和；R2=二号样本中各项秩和。U1=n1*n2+n1*(n1+1)/2-R1;U2=n1*n2+n2*(n2+1)/2-R2
第四步：选择U1和U2中者与临界值Uα比较，当U < UA时，拒绝H0，接受H1。
在原假设为真的情况下，随机变量U的均值和方差分别为：
当n1和n2都不小于10时，随机变量近似服从正态分布。
第四步：作出判断。
设第一个总体的均值为μ1，第二个总正激体的均值为μ2，则有：
1） ，如果U < − Uα，则拒绝H0；
2） ，如果U > Uα，则拒绝H0；
3） ，如果U > − Ualpha / 2，则拒绝H0。
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