对不起。对高端技术某一点都不懂，不能作答。
其他网友观点大数据是物联网和云计算发展的必然结果，所以物联网和云计算是大数据的基础，而大数据又是人工智能的基础。
物联网简单的说就是物物相连的网络，物联网的发展进一步拓展了互联网的使用边界，万物互联是物联网的发展目标，随着5G标准的逐渐落地，物联网将得到进一步的发展。物联网的发展导致产生大量的非结构化数据和半结构化数据，而这些数据正是大数据的重要组成部分，所以物联网是大数据的重要基础。
云计算的核心是服务，云计算针对于不同的应用场景规划了三大类服务，分别是IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）和SaaS（软件即服务），可以说云计算几乎所有的技术标准都围绕这三类服务进行展开。云计算为大数据提供了数据存储服务和计算资源服务，所以说云计算为大数据提供了功能性的支撑。
大数据的核心是数据价值化，围绕数据进行一系列价值化操作。大数据在技术上有两个重点内容，一个是分布式存储，另一个是分布式计算，另外还涉及到功能调度等操作。大数据目前已经形成了一个产业链，包括数据的采集、传输、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，这个产业链中的采集、传输涉及到物联网，而存储、安全和分析则涉及到云计算。
人工智能是一个典型的交叉学科，经过多年发展，人工智能的研究领域集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、计算机视觉、机器学习和机器人学六大方面。在大数据的推动下，机器学习得到了新的发展机会，原因就是大数据为机器学习提供了大量的训练数据和验证数据，可以说大数据是机器学习的基础。
简单的说，万物互联必然带来万物智慧，物联网就是人工智能的触角，云计算为人工智能提供了计算资源，而大数据则为人工智能提供了决策的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在头条写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
其他网友观点形象的说，物联网就好比人体内连接各个器官的经络，大数据就是人体各器官的所见所闻所感，云计算就是大脑，人工智能就是智慧。
人体的各个器官感触外界的环境，将所见所闻所感（大数据）通过经络（物联网）传给达给大脑进行分析（云计算），大脑将分析的结果进行总结形成智慧（人工智能）来指导人体的行动。这就是四者的关系。
物联网收集大数据，云计算归纳总结大数据，人工智能运用大数据产生智能。所以大数据是基础，物联网是架构，云计算是中心，人工智能是产出。
其他网友观点都属于新科技，目前金融科技 互联网科技都会用到这些技术。
其他网友观点大数据最基本的条件时有数据可挖、会分析数据！就比如我们每一次上头条，头条背后都是一堆的集群服务器收集我们浏览的数据，这一过程就叫做数据挖掘。然后被挖掘到集群服务器的用户信息进行数据分析，分析的作用就是把你头条浏览的新闻分析出哪一类多，你喜欢看哪一类，然后头条就会优先推荐这一类新闻或者广告给你！对于头条来说，分析所有用户的行为它可以分析出头条用户哪个类型的文章受欢迎、头条的活跃流量是多少等等……通过这个案例，你总会有一点清楚大数据了吧！
总结的说，大数据就是挖掘大量的数据，再根据需求决如何分析、最终要哪些数据。它目前最流行的运用领域是引擎优化、各种推荐机制（包括电商能推荐你喜欢的商品也是通过大数据分析出来的）、还有应用于人工智能的算法提取！
人工智能：顾名思义，人工智能就是人的工作又机器去做并且是有智慧的去做。人工智能在说通俗一点就是会像人一样做判断。在机器工作的时候他就不停的判断下一步怎么做，对于固定的选择这并不难做。但是对于像无人驾驶这个高级的人工智能它是怎么选择呢？通过大数据，通过挖掘大量的数据，分析出在那种情况下选择最多则就是最优算法，比如刚说的无人驾驶机器是根据分析摄像头的数据和大数据的数据对比，这种情况到底是改刹车停车还是加速！大数据的准确性取决于挖掘的可靠数据够不够多。也就是大数据为人工智能提供核心算法！
其次是物联网，物联网早早就提出了。但目前市场上只有少量的物 “连上网”！刚开始提出的物联网假想是世界上万物都可以联网通讯。一张报纸、一本纸质版的书都能联网更新内容！当然这还有很长的路要走。但可以猜到的是这么多“物”要联网，没有快速稳定的网络又怎么行呢？因此，物联网的重难点更多的是硬件及网络设备，相信5G的问世将推动物联网的发展！
云计算：这个好像说起来很高大上，实际实现难度也包括很多技术！通俗的讲云就是一台远程电脑，通过远程连接用本地电脑操控云端电脑。对于一般人来说，百度云盘等这些就是云计算了。对于网站、软件开发人员来说，云计算更多是的把服务器搭在远程电脑！
其他网友观点人工智能、大数据、物联网以及云计算，彼此之间皆存在着千丝万缕的“亲缘”关系！！
半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！
人工智能（Artificial Intelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－time observation）找出对于未来预测性的洞察（predictive insights）。
如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等。此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！
对于未来而言，人工智能会在人类生活的方方面面，发挥越来越多的作用，也会刷更多的存在感，慢慢的更会懂我们很多！
不远的将来会有越来越多的自动化的系统出现，比如刷脸支付已经在来的路上了！
先以人工智能为例，抛弃其他任何，也便不会有今天大红大紫的人工智能！
不得不说的人工智能背后的基石：大数据
大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，即对大数据进行训练，并从中归纳出可以被计算机运用在类似数据上的知识或规律。
简单而言何为大数据？
虽然很多人将其定义为“大数据就是大规模的数据”。
但是，这个说法并不准确！
“大规模”只是指数据的量而言。
数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。
例如：地球绕太阳运转的过程中，每一秒钟记录一次地球相对太阳的运动速度、位置，可以得到大量数据。可如果只有这样的数据，其实并没有太多可以挖掘的价值！
大数据这里我们参阅马丁·希尔伯特的总结，今天我们常说的大数据其实是在2000年后，因为信息交换、信息存储、信息处理三个方面能力的大幅增长而产生的数据：
信息交换：据估算，从1986年到2007年这20年间，地球上每天可以通过既有信息通道交换的信息数量增长了约217倍，这些信息的数字化程度，则从1986年的约20%增长到2007年的约99.9%。在数字化信息爆炸式增长的过程里，每个参与信息交换的节点都可以在短时间内接收并存储大量数据。
信息存储：全球信息存储能力大约每3年翻一番。从1986年到2007年这20年间，全球信息存储能力增加了约120倍，所存储信息的数字化程度也从1986年的约1%增长到2007年的约94%。1986年时，即便用上我们所有的信息载体、存储手段，我们也不过能存储全世界所交换信息的大约1%，而2007年这个数字已经增长到大约16%。信息存储能力的增加为我们利用大数据提供了近乎无限的想象空间。
信息处理：有了海量的信息获取能力和信息存储能力，我们也必须有对这些信息进行整理、加工和分析的能力。谷歌、Facebook等公司在数据量逐渐增大的同时，也相应建立了灵活、强大的分布式数据处理集群。
大数据在应用层面：大数据往往可以取代传统意义上的抽样调查、大数据都可以实时获取、大数据往往混合了来自多个数据源的多维度信息、大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。
美国《大西洋月刊》公布的一段A.I.聊天记录截图
延伸阅读：聊天机器人竟自创语言“对话” 脸书将其紧急关停
实际上人工智能的发展，离不开海量数据进行训练，究其根本大数据的循环往复无数次的训练和深度学习才有了人工+智能！
没有人工智能的物联网：没大戏
而物流网又让人工智能：更准确
物联网：英文名为Internet of Things，可以简单地理解为物物相连的互联网，正是得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。
在未来，虚拟世界的一切将真正实现物理化！
物联网主要通过各种设备（比如RFID，传感器，二维码等）的接口将现实世界的物体连接到互联网上，或者使它们互相连接，以实现信息的传递和处理。
对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集
概念上，物联网可连接大量不同的设备及装置，包括：家用电器和穿戴式设备。嵌入在各个产品中的传感器（sensor）便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。
互联网在现实的物理世界之外新建了一个虚拟世界，物联网将会把两个世界融为一体。
物联网的终极效果是万物互联，不仅仅是人机和信息的交互，还有更深入的生物功能识别读取等等！
人工智能背后强大的助推器：云计算
云计算是将我们传统的IT工作转为以网络为依托的云平台运行，NIST（美国国家标准与技术研究院）在2011年下半年公布了云计算定义的最终稿，给出了云计算模式所具备的5个基本特征（按需自助服务、广泛的网络访问、资源共享、快速的可伸缩性和可度量的服务）、3种服务模式（SaaS（软件即服务）、PaaS（平台即服务）和IaaS（基础设施即服务））和4种部署方式（私有云、社区云、公有云和混合云）
云计算发展较早，经过10年发展，国内已经拥有超百亿规模，云计算也不再只是充当存储与计算的工具而已！
未来可以预见的是，云计算将在助力人工智能发展层面意义深远！
而反之，人工智能的迅猛发展、巨大数据的积累，也将会为云计算带来的未知和可能性！
人工智能也好、大数据也好、物联网及云计算也好，彼此依附相互助力，藕不断丝且相连！
合力搭档在一起，组合拳出击才更有力量：给未来多一些可能，给未知多一些可能性，给不可能多一些可能！
其他网友观点为了让普通大众理解云计算、大数据和AI的关系。一个著名的比喻是前百度首席科学家吴恩达说的，“云计算是引擎，大数据是燃料，深度学习的发展就像是建造火箭”，也就是说云计算功能月强大，大数据越大，深度学习技术就越发达。从而人工智能就越智能。
希捷孙丹对于大数据和人工智能关系，人工智能如果是一个孩子的话，数据其实是奶粉，孩子吃的越多，长的越大，奶粉的质量越好，孩子智力水平就越好。所以数据越大，数据质量越好，人工智能所达到的水平就越高。
中科院计算所计算机体系结构国家重点实验室研究员及博士生导师、国家超算济南中心张云泉认为大数据和人工智能的关系，只是吃奶粉还不一定让孩子成长，还需要我们按时的喂他，同时需要他有良好的消化系统，所以大数据（Big Data）需要加上很好的算法（algorithm），加上我们的计算力(Computing )，才能产生智能。就是ABC关系，就是A+B+C才能产生人工智能。
其他网友观点这几个都是当下IT领域热门的话题，可以用一条线串起来：世间万物通过网络产生链接，其产生的数据将被放到云计算平台，用人工智能去挖掘其中的有价值信息，为人类社会带来极大福祉。
物联网侧重于讲交互的网络的发展，随着科学技术的发展，从最早的人与人的交互，到人机交互，再到机器与机器交互。这里的机器就是各种“物”了，现在的互联网本质上也是物联网。
随着5G时代的到来，具备了在小范围也能管理海量链接的能力了，各种设备将被接入网络，形成庞大的物联网，即万物互联的时代。到2030年，全球的终端连接数将达到1000亿以上，何其壮观！
大数据强调的是数据的规模和复杂度。随着社会的发展，各种信息都被数字化，并且可采集、可处理，超越了传统的结构化的数据，更多是半结构化或非结构化的数据，数据的维度、数量、产生速度都呈以爆发式增长。
随着物联网的到来，产生的大数据将会更多。
有了大数据，怎么处理呢？传统的单处理系统是远远满足不了需求的，于是人们想到了把多个机器连起来，做分布式处理，建设一堆服务器，作为资源池，根据需求分配，做分布式处理，这就是云计算。所以现在稍微有点规模的公司都会建设自己的私有云。
很多小公司自己没有能力建设怎么办呢，于是就出现了像AWS云，Azure，阿里云这样的，提供硬件和操作系统等资源，叫做公有云，可以按需向个人或者企业租用。
在这个场景下，就出现了各种XaaS的服务，提供最基础设施(可能只提供了硬件资源)的叫IaaS，提供了硬件加基本平台如操作系统以及一些基础软件的叫PaaS, 直接提供服务的较SaaS,对个人而言，大家平日用的各种大公司的App，你可以理解就叫SaaS,其后端系统一般都会放在各种云上，由数十或数百台服务器在为你服务。
大数据是人工智能时代的石油，有了大数据，怎么才能发挥其最大的价值呢？人工智能正好排上用场。
人工智能广义的来说其做的事情，为你提供的服务，让你在不知道的情况下，你以为是有人来做的一样。
海量的数据超出了普通人应对的能力，却恰恰是机器的强项。人工智能的各种算法可以再云平台上去分析数据。怎么去挖掘数据中有价值的东西，我们就需要利用到人工智能中当前最火热的机器学习，从数据中去找规律，发现我们普通人很难发现的东西，从而提炼出对我们有价值的东西，应用到各种场景中。
当前我们已经踏进了人工智能社会的初级阶段，比如无处不在的车牌号识别，指纹解锁，人脸识别已经有了比较成熟的应用。再往后，家庭助手，智能驾驶也将进入千家万户，真正进入人工智能高级时代。
其他网友观点朋友你好：从我本人掌握的知识水平，给出本人的大致理解！因我工作，不能详述！只给大家有关物联网、大数据、云计算、人工智能的基本特征界定哇！
1，物联网就是各种用户终端和各种现实世界物质东西与人工智能相互联结起来的互联网
2，大数据就是现实世界中，人们所采集的各种大系统的信息数据总和
3云计算就是大系统信息数据在不同区域开展的提供互联网动态扩展的虚拟服务资源
4人工智能具有记忆学习能力工作的神经网络
其他网友观点物联网IoT（Internet of things）
物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新是物联网发展的灵魂。
大数据（Dig Data）
大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
云计算（Cloud）
云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
人工智能AI（Artificial Intelligence）
研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 打个比喻为一个人吸收了人类大量的知识（数据），不断的深度学习、进化成为一方高人。
得益于大数据和云计算的支持，互联网才正在向物联网扩展，对于人工智能而言，物联网（IoT）其实肩负了一个至关重要的任务：资料收集。人工智能离不开大数据，大数据是人工智能的基石，目前的深度学习主要是建立在大数据的基础上，更是基于云计算平台完成深度学习进化。
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