1月14日消息 14日，在清华大学金融科技研究院等联合发起的“2022数字经济大会”上，清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织原副总裁朱民表示，数据作为资产的过程面临一系列挑战，包括数据的产权模糊、数据价值的变动性、数据的商业模式等。
朱民表示，数据本身没有价值，数据只有在使用的时候才产生价值。数据有很多非经济学的维度，特别涉及到隐私、合规、机密、安全，这都在数据使用流通中予以考虑，也是现在比较大的挑战。
朱民提到，数据作为资产的过程面临一系列的挑战：
第一，数据的产权模糊，特别是在转载和复制中。“目前一般的规则说谁采集谁拥有，但这个概念其实不是很清楚，特别对个人数据的不当采集处理和使用也经常发生，所以交易风险和个人数据的合规还受到很大挑战。”他补充道，隐私与安全问题上，缺乏数据共享和流通交易的规范，在企业层面缺乏数据的确权原则，缺乏结合法务业务安全原则等。
第二，数据的经济学问题，数据价值的变动性。因为数据不同的需求者、使用者的价值不同，所以数据的价值怎么定有很大的不确定性。它的开放和流通、监管、生态、法律合规甚至包括机器合规、算法合规，所以数据要成为资产也面临一系列的挑战。
朱民还提到，价值的挑战就是数据资产的金融化，包括数据的拆分，它必须根据行业和场景进行拆分；包括市场化定价，各个供给方和需求方，要有拍卖机制，根据市场原则以不同成交价格把它金融化、权益化。数据资产金融化可以解决估值问题，现在也有探索，市场也有实践。
此外，数据的商业模式也是一个很大的挑战。“现在有的是数据平台交易模式，有不少数据公司用平台方式，通过采集数据，通过隐私处理进行去密、加密，最后以第三方的管理来进行交易，这个商业模式解决了数据互信、数据保护和数据共性的主要矛盾。”但朱民认为，它的局限性就是比较小，还是小范围的。
朱民称，数据算力和算法都在加速发展，推动数据资产化对中国科技创新、经济增长和社会发展意义非常重大，数据变成资产、变成财富是现在面临的一个大的跨越。
