给你一个产品，你如何制定交付计划？这是许多优化器在面试和实际工作中经常遇到的问题。对于绝大多数产品，我们可以从产品分析和市场分析开始，描述用户肖像，找出痛点，然后进一步制定广告材料计划和推广计划，最后根据交付过程中产生的数据反馈进一步优化广告。
如果你以前没有接触过游戏的广告，并且遵循这个想法，在大多数情况下不会有大的错误。但仍有许多细节值得我们关注。
一、游戏推广的生命周期
早些时候，游戏产品的生命周期分析主要用于产品宣传和渠道宣传过程，但随着效果广告的逐渐关注，这一特点在购买量宣传过程中越来越明显。
在购买游戏产品的过程中，几个常见的节点有：预热、增长、成熟和衰退。这些节点特性在其他类型的产品中相对罕见，在不同的生命周期中采用的购买方案也会有所不同。因此，在接管游戏产品时，除了分析产品和市场外，我们还应该知道该产品处于哪个推广阶段。
预热期：在预热阶段，产品需求不在于当前的利润，主要是在后续正式发行时进行爆炸性积累。常见的操作包括ios端预约买量，由于ios游戏预约后在正式上线时自动下载，很多厂商在正式发布时都会利用这一特点进行下载冲榜，为了降低整体成本，通过列表曝光来增加自然量。有人会问为什么安卓不预约？Android也会有预约行为，但在正式上线后，以表单的形式，通过手机用户的手机号码，通过短信召回用户。至于Android应用商店的推广方式，主要是由于渠道共享的问题。与iOS相比，Android用户的整体支付差距仍然很大。由于目的不同，在这个阶段，材料制作要求和数据指标在购买量上会有很大的差异。另一种是在产品调优测试阶段，在正式公测前，用户将通过购买量获得版本调优，并收集用户信息反馈。
增长期：产品经过调整和预热后，正式发布并继续推广，用户迎来了井喷式增长。在这个阶段，由于产品刚刚推出，一般来说，购买量的价格会相对较低。对于不同产品的定位，对购买侧的要求会有所不同，但基本要求是一致的，即在产品生命周期内返回成本。在这个阶段，重点是用户的新数量，所以一定要记得开更多的账户，堆计划。当然，一些优化器认为堆计划堆账户在逻辑上没有帮助，但在这个阶段，他们想要的不是一个账户的开始。对于游戏产品来说，较长的生命周期和支付周期决定了他早期的市场特征。对于不同的产品，虽然现象相似，但背后的推广逻辑并不一定相同。例如，对于传统的仙霞产品，对堆量的需求可能集中在其服务节奏上，因为游戏中的生态环境会影响购买量的后端数据。一些相对较轻的产品，但质量较高，早期堆积往往是为了形成市场效应，实现用户自我增长的目的。因此，在这个阶段，主要是筛选泛用户和优化器人群定向设置需要更宽，同时可以通过多渠道购买。
成熟期：当产品在市场上再次洗涤时，用户单价将迅速上涨。此时会有两种情况：你以相对较高的价格购买非准确的用户，产品不符合回收标准；另一种是，即使成本相对较高，成本仍然可以在生命周期内回收利润。前一种情况不需要说，这种广告肯定是不合格的，需要关闭。对于后一种情况，如果开始量，是否需要量？既然可以回收，为什么不放量呢？事实上，这取决于公司对产品回收的要求。这里要考虑资金流，因为游戏产品的推广成本高，规模大，并不是所有公司都能支持长期的资金需求。即使产品的生命周期长达半年，你仍然会收到三个月的KPI要求。当然，这并不是唯一的情况，因为产品的后续数据本身是波动的，操作活动和其他因素可能会对后续数据产生影响。即使产品有半年的生命周期，如果你遵循这个标准，收入风险也会很大。在这个阶段，对于优化器要求主要在于roi数据的控制，根据回收模型调整广告计划。
衰退期：在购买量方面，衰退的一个明显特征是成本高，难以获得数量。当然，这种现象不仅会出现在衰退期，而且根据购买量的节奏和规模，成熟期的产品也会遇到类似的情况。此时，优化器可以通过使用dmp包进行排除，为了继续获得新用户。但仅仅获得新用户就足够了吗？如果只是为了获得新用户，事实上，大多数准确的用户在之前的增长期已经被筛选出来了。此时，剩下的用户在价格和质量上都有点鸡肋。如果你买了它，你会觉得很费力。如果你不买它，你只能等待新项目吗？事实上，你也可以选择在这个时候召回用户，以重定向的方式召回老玩家，在广告材料上配合新的运营活动，刺激老玩家回流付费。但这种方法目前并不少见，主要是因为数据端没有打开。
二、普通游戏投放数据指标
大多数时候，游戏产品都是作为APP出现的，因此在数据指标上与APP高度重叠。但由于推广目的和商业化方式的不同，重点指标也存在一定的差异。比如上面提到的，虽然预热期的预约推广也是游戏推广的一部分，但其推广方式主要是页面推广，包括表单成本和ios预约成本。小游戏产品的商业模式不同于一般的内部购买游戏产品，数据优化目标也会有所不同。
因此，对于一个成熟的游戏广告优化器来说，除了账户的基本操作和逻辑外，还有一些与游戏相关的操作指标需要了解，通过这种方式，我们可以进一步分析漏斗模型中遇到的交付问题。常见指标有：成本、激活注册率、保留率、支付率、Arpu、Arppu、Ltv、Roi等。
以下是两个数据指标，以及一般的分析思路，仅供参考。
成本：这里的成本是一个广泛的概念，针对不同的产品，不同的关键指标，这里的成本是不同的。有时，在交付过程中，我们设定的转换目标的成本并不一定是我们的关键指标。一个是因为不同的媒体渠道平台的功能限制，你不能很好地处理转换模型。你想优化某个链接的指标，但媒体没有这个转换选项。另一个是投放目的。也许很多人最直接的想法就是优化最终roi，这只是为了一个你认为成熟的产品。而且很多时候，你并没有没有办法直接优化roi，或者设定roi的转换目标并不是最好的方式。
激活注册率：该指标用于描述用户从激活到注册的转换。用户激活一般是指用户下载安装后打开，注册是指用户打开游戏后的账户注册行为，然后是角行为。激活注册率一般低于100%，但也高于100%，让我们暂时不讨论。产品的激活注册率一般保持在正常范围内。如果该指标太低，则意味着许多用户在安装和打开游戏后没有注册。这种情况通常有几个原因：1、导量质量问题，模型或系统版本不兼容，使用户无法正常完成注册；2、恶意刷；3、网络问题；4、注册系统问题；5、加载页面吸引力弱或匹配度低；6、更新加载时间长，造成损失。只有发现相应的问题，才能有针对性地优化下一步的交付行为。
游戏投手经常被灵魂折磨各种数据指标，其中许多数据似乎超出了广告漏斗的范围，或者很多人喜欢把上述许多问题归因于流量问题，但这些数据在实际过程中是相互关联的。熟悉这些数据，并思考它们背后的含义。当你在下一个操作中再次问你时，你也可以微笑着和你的姑妈交流。
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