近日，IDC预计到2025年中国工业AI质检整体市场将达到9.58亿美元，2021-2025年复合年均增长率(CAGR)为28.5%。 工业AI质检已经从试点应用走向规模化复制推广。其中，通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料成为目前工业AI质检的主要应用行业，合计占据了91.5%的市场空间。
工业与质量检验是一种检测工作，是煤炭、钢铁、电子制造、汽车及零部件、纺织以及食品饮料制造、烟草制造等重工业、轻工业生产中非常重要的一环，在国民经济建设中具有特殊的地位和作用，素有工业生产的“眼睛”和科学研究的“参谋”之称。
一直以来，不管是重工业，还是轻工业，传统质检主要以专业质检工人操作，但突出的问题在于人口红利逐渐减弱，导致的“用工难”问题。据统计，目前每天工业生产线上进行人工检测的工人数量超350万人，但因工资不高、工作枯燥，愿意从事人工质检的工人愈来愈少。
再加上，传统质检因过度依赖人工而导致准确度不高、一致性弱、产品质量参差不齐等问题。在降本增效的需求下，质检行业也一直在寻找更高性价比的方式。随着RPA和AI科技的日趋成熟，AI质检在工业生产中的呼声也越来越高。
近日，IDC发布《中国AI赋能的工业质检解决方案市场分析，2022》报告提出，工业AI质检已经从前几年的试点应用，走向规模化复制推广。目前，在大多数场景下，工业AI质检以定制解决方案，即一体化检测装备及定制检测系统的形式在产线应用。
纵观整体，工业AI质检主要集中在4类行业实现规模复制应用，即通信和电子制造、汽车及零部件、消费品和原材料4个行业，合计占据了91.5%的市场空间。不难看出，4个重点行业贡献了目前AI质检主要的规模化应用场景，不过新的应用场景也在快速解锁中。
例如百度智能云开发了“连铸坯质量检测方法”，提高连铸坯质量检测效率，同时开发的AI质检系统，完成的燕窝杂质分拣；信华信基于AI通用质检服务平台，完成了餐具包装识别；创新奇智利用AI平台，完成了复合材料检测以及信润富联实现了土豆分级分拣.....
在此背景下，愈来愈多的企业不断探索AI技术在工业质检中的应用。像云服务商、AI质检企业、机器视觉软件企业进入该领域较早，机器视觉检测装备商、工业互联网平台服务商、工控自动化企业、综合AI企业、通信运营商等5类企业也都在加快步伐切入市场。
毋庸置疑，相比传统单纯依靠人工质检，工业AI质检对工业生产提质增效的效果日趋凸显，正因其显著的提质增效作用，工业AI质检得到快速发展。笔者认为，在制造业数字化加速转型的大背景下，制造业对数字化方面的复杂与精密程度以及质量要求更高，工业AI质检应用前景广阔。
