传统的供应链容易受到各种各样的威胁，例如环境灾害、基础设施威胁、劳动力短缺，以及全球性流行病。令人惊讶的是，即使在全球商业系统快速数字化的时代，对供应链中断的分析和响应仍在使用过时的手动技术，很少由数据驱动。这就是为什么人们开始关注使用数字孪生来提供帮助。
在企业内部，高层领导和股东们已经意识到，他们的供应链在很大程度上是人工的，许多企业对供应链的实时状态视而不见。预防中断是每个供应链管理人员及其团队所努力，以保持货物流通，使内外部客户满意。
对许多企业来说，构建由数据和洞察力支撑的弹性供应链的最快途径将是数字孪生，即真实世界流程和系统的数字复制品。事实上，据估计，到2025年，80%的行业生态系统参与者将依赖数字孪生来分享数据和见解，供应链运营商也不例外。这些供应链运营商建立和看到其供应链成果的速度取决于他们从哪里开始，以及他们优先支持哪些内部客户。
供应链过程的数字化使企业能够提高效率，预测潜在的危险，并避免严重的问题。但供应链数字化不是一天、一周甚至几个月就能建成的。一个常见的误解是，实现这一目标需要几乎整个供应链的数字化，或者至少需要一个供应链控制塔。
供应链数字孪生支持一个简单但关键的企业角色，提供对企业供应链和未来响应能力的更大可视性，允许模拟潜在的中断，测试不同的设计，并帮助其基于可操作的洞察做出战略决策。最终目标是防止中断和优化生产力。
随着供应链生态系统中共享的新数据量越来越大，更多的企业可以有效地创建数字孪生，为其业务战略提供建议。数字孪生可以使用从系统中手动提取的数据，或从组成供应链的业务中获得的数据进行配置。在某些情况下，可以安排将GPS追踪器放置在关键部件和产品上，并使用生成的事件数据配置数字孪生。
关键的出发点是确定供应链关键组件和产品的供应商，确定最容易受到干扰的供应商。令人惊讶的是，这常常被公司所忽视。例如，制造公司通常不知道谁是关键供应商的供应商，以及由此产生的潜在供应链风险。这意味着公司应首先：
● 识别关键的漏洞点，并评估是否可以监控这些节点上的风险驱动因素。
● 确定是否有领先指标，是否可以预测潜在风险事件。然后对数字孪生中最具破坏性的风险事件进行建模。
● 数字孪生可以模拟正常的供应链流程，支持风险事件建模，并演示这些潜在事件在交付绩效、成本和其他上游方面，如库存的影响。
另一个关键步骤是了解并优先考虑数字孪生可以在企业中取得最大成果的地方。企业可以利用数字孪生兄弟在以下几个领域防止供应链中断：
销售和运营
如果没有对需求预测和销售订单的准确洞察，企业的生产或采购商品的能力就会岌岌可危。数字孪生可以帮助销售团队假设场景，以评估风险，并确定最具成本效益的供需平衡。因为虚拟环境是一个尝试可能带来风险的场景的合适环境，数字孪生也可以驱动销售团队探索他们以前可能从未考虑过的选项。例如，他们可以尝试以更低的成本满足客户需求的策略。
交通资产
虚拟环境提供了运行模拟和分析数据的能力，以实验卡车、铁路和飞机运输的时间和效率，不仅评估对业务的影响，还评估如何减少延误和中断。数字孪生可以帮助配置数据，以便知道何时进行维护以及在哪里进行维护，以帮助降低风险。数字孪生可以更好地了解瓶颈可能出现在哪里，使企业能够创建替代路径。
仓库和配送中心
由于美国各地商业存储空间的短缺，运营商可以使用数字孪生虚拟评估每个码头、货场、仓库和任何其他空间，以确保它们以最有效的方式被使用。不仅如此，通过模拟装卸顺序，他们可以确定最佳的移动路径，减少卡车司机的空闲时间，并优化如何无缝地在每一平方英尺的空间中移动货物。
车队路线
车队路线是一门科学，数字孪生可以加强这门科学。用户可以在不浪费客户时间的情况下，找到最有效的路线。可持续性也是一个重要因素。在燃油成本不断上涨的时代，用户可以通过减少道路里程数，同时设计对环境影响最小的路线，从而潜在地减少油耗。
供应链数字孪生不仅仅可以直观地“激活”当前状态、漏洞和风险。数字孪生成为企业内不同群体的战略顾问，并在数据的驱动下发展业务的风险缓解和弹性过程。
就像网络安全和远程工作将重点和资金转移到首席信息官身上一样，中断让许多公司专注于缓解未来的中断并建立供应链弹性。关键支持应该是为供应链团队提供实现这一目标的正确工具，并向高管和股东提供正确的见解。现在是为数字化计划寻求投资和资金的时候了。管理层应该审查技术项目，并重点确保为供应链技术提供适当的预算和资源。
虽然技术无法直接防止故障或暂停停机，甚至不能预测疫情或劳动力短缺，但数字孪生可以使企业在决策和应对外部事件方面更聪明，因此中断的风险更小，也可能成为机会。
