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用AI算法控制全自动驾驶赛车 2022 Amazon DeepRacer总决赛在沪决出冠军!

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-09-26 18:04:56
导读

“获得的不仅仅是成绩和经验,也激发了我对日常知识学习的兴趣,比如课堂上学到的勾股定理也可以被应用到模型的调优中”、“体现了一种完全不同的编程方式、它让编程的逻辑更像是人对于自己的思考”……这是参与2022 Amazon DeepRacer全国科创评选总决赛的选手们的感想。落下帷幕。今年,通过一系列活动和培训,全国有400余

“获得的不仅仅是成绩和经验,也激发了我对日常知识学习的兴趣,比如课堂上学到的勾股定理也可以被应用到模型的调优中”、“体现了一种完全不同的编程方式、它让编程的逻辑更像是人对于自己的思考”……

这是参与2022 Amazon DeepRacer 全国科创评选总决赛的选手们的感想。落下帷幕。今年,通过一系列活动和培训,全国有400余所中小学的一万多名学生完成AmazonDeepRacer课程学习,其中4000名学生参与到各类活动中并决出全国24强,脱颖而出的选手今日来到上海总决赛赛场一决高下,激烈角逐后,座次最终落定:光子队的何智悦和戎苡诚两位选手获得冠军,亚军获得者是夜未央队,季军获得者是北京ZMZ队。在总决赛中表现优异的选手,将有机会获得前往亚马逊云科技实践以及参与Amazon DeepRacer全球赛的机会,与全世界顶尖的AI高手们过招。

Amazon DeepRacer全球联赛是全球AI迷的顶级盛宴,每年吸引超过36个国家上万名AI天才选手们参加,以赛促学,感受科技魅力,开启人工智能探索旅程。今年,通过一系列活动和培训,400余所中小学的一万多名学生完成Amazon DeepRacer课程学习,其中4000名学生参与到各类活动中并决出全国24强——其中的20位同学,最终来到上海总决赛赛场一决高下。

Amazon DeepRacer诞生于2018年,是亚马逊云科技推出的一款由强化学习(reinforcement learning)、3D赛车模拟器驱动的1/18比例的全自动驾驶赛车,专为开发人员和机器学习爱好者进行强化学习实践而打造。Amazon DeepRacer 提供了一种开始强化学习的有趣方式。开发人员或机器学习爱好者可以在线上模拟器中训练、评估和调整强化学习模型,将自己的模型部署到 Amazon DeepRacer上。无论是经验丰富的专业人士,还是初次开发模型的新手,都能够通过Amazon DeepRacer感受到自动驾驶的魅力,快速提升自身机器学习的专业技能。

热爱编程、热爱赛车的追风少年们,属于你们的国际赛事来啦!亚马逊云科技顶级AI大咖专业指导,助力学生打开科技大门!

 
(文/Techweb)
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