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专访沈奕:用科技保障分娩安全,助力国家精准医疗

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-09-20 15:50:18
导读

余辉 塑世文化传媒有限公司所谓“女子柔弱,为母则刚”。一直以来“母亲”这一形象都是柔弱又刚毅的,同时也是伟大而神圣的。尽管近几年来,随着国家医疗技术的总体发展,产妇分娩辅助方面的临床医疗技术也得到了大幅度的提高,但同时女性在社会高要求的影响下,产妇在孕期较以往相比也更容易因为担心身材、工作、生活质量

余辉   塑世文化传媒有限公司

所谓“女子柔弱,为母则刚”。一直以来“母亲”这一形象都是柔弱又刚毅的,同时也是伟大而神圣的。尽管近几年来,随着国家医疗技术的总体发展,产妇分娩辅助方面的临床医疗技术也得到了大幅度的提高,但同时女性在社会高要求的影响下,产妇在孕期较以往相比也更容易因为担心身材、工作、生活质量等各方面现实问题而呈现出情绪焦虑、抑郁、不安等诸多不良状态。而这些情绪会对产妇的生产造成很大的影响,因而产妇的情绪状态也被纳入妇产科手术的监测范围。不同于其他身体指标,情绪状态相对更难被量化,这在无形中增加了妇产科手术的风险。中国妇产科临床医疗领域专家沈奕经过长期钻研,终于成功解决了这一问题,实现了对产妇情绪状态的实时监测。

扎根临床搞创新,保障分娩安全

沈奕毕业于上海交通大学医学院临床医学专业,现任上海市松江区中心医院妇产科主治医师。从业20余年来,沈奕曾参与过2000余台手术,至今仍保持着零失败的手术记录。这些不败记录很大程度上是源于沈奕精湛的技术和大量临床经验的积累。而这些并不是所有妇产科临床医生都具备的条件,尤其是对于刚步入医院的新手医生来讲,可能做到产前状态的精准评估都十分困难,这严重影响了对产妇分娩风险的预测,降低了分娩手术的成功率,威胁着产妇的生命健康。这是沈奕决心进行产前状态智能评估系统研究的重要原因之一。

近年来,数字化技术发展迅猛,也为沈奕的技术研发提供了重要的辅助作用,2020年沈奕将DL(深度学习技术)与ML(机器学习技术)与互联网技术进行了强强联合,以自己及中国众多妇产科领域同仁的临床经验为数据基础,利用计算机的深度学习和训练功能参考产妇分娩前的身体各项指标,并对产妇分娩和产后恢复情况进行了综合分析,建立了大量的数据参考模型和完善的数据分析公式,自主研发了“基于DL及ML的产妇产前状态智能评估系统”。该项技术可以根据产妇的产前状态评估分娩的难度值,方便医生为可能出现的难产现象做好手术预案,大大降低了在产前诊疗阶段对医生的经验要求,使医护人员能够实时监控并精准判断产妇状态,降低分娩风险,保障产妇分娩安全。

上海市松江区危重产科救治中心主任徐先明曾表示,生育对一些女性来说,就是生死考验,而产科医生要做的就是不断精进自己的医术,为产妇保驾护航,沈奕无疑是其中的佼佼者,她精湛的产钳术技术享誉业界,在多次危重病例救治中发挥了至关重要的作用。但是像沈奕这样优秀的医生毕竟是少数,“基于DL及ML的产妇产前状态智能评估系统”的研发不仅是对产妇分娩安全的保障,也是对无数普通产科工作者的关爱,对于他们来讲每一次产前评估都是精准的教辅材料,因此该技术成果对中国妇产科临床人才的培养起到了极大的促进作用。

应用科技求发展,助力精准医疗

科技的不断创新促进着社会市场经济体制的发展与变革,近年来,随着数字化技术的发展,智能化、数字化变革也逐渐成为各行各业进行产业改革和升级的主流趋势,对于医疗行业的发展也不例外。过去医学的发展主要来自于经验的积累和学术研究领域的突破,在医学诊疗方面的技术研发长期处于滞后状态。以妇产科领域中的产妇分娩为例,基本依靠B超等常规检查来判断产妇的身体情况,只能对鲜明的、可预见到的难产情况做好预案;对于产前抑郁领域的探索更是少之又少。为了提高产前状态评估的精准性和智能性,帮助很多临床经验不足的产科医生更全面、准确地了解产妇的身心健康情况,沈奕以DL与ML技术为支撑,对产前状态的评估进行了技术上的创新尝试,促进了妇产科智能诊疗的进一步发展,在中国妇产科领域起到了重要的引领作用。

沈奕创新性地应用了DL与ML技术,首先在系统当中写入大量的医学临床样本数据,接着应用DL技术(深度学习),它能通过分析识别文字、图像和声音等样本数据的内在规律和表示层次,给出更丰富、准确的产妇信息。同时搭配摄像机的使用,可以让系统获取到更直观的图像和声音信息,这使得样本数据更加客观真实。产妇的数据样本经过了智能分析之后,数据会给到ML(机器学习)技术进行处理,这一技术是人工智能的核心,主要对已获得的数据进行归纳、综合,再经由事先建立起来的计算机分娩难度评估模型进行进一步评估,综合判断产妇出现难产情况的可能性,以及难产类型,为医生制定分娩方案提供了精准的数据支持。

据悉,这项技术成果在开发完成后就被广泛应用于在中国的各大医院妇产科临床工作中,目前临床反馈效果良好,医疗适应性颇高。在妇产辅助产妇顺利分娩,保障产妇分娩安全方面做出了突破性的贡献,堪称国家精准医疗战略在妇产科临床医疗领域最好的体现。

不忘初心谋突破,关爱女性健康

对于“基于DL及ML的产妇产前状态智能评估系统”的实施效果,沈奕更关注的并不是分娩方案的有效制定,而是在孕早期对产妇产前抑郁的智能诊断。数次的危急病例应急处理经验,让沈奕意识到一些危急病例与产前抑郁之间存在着密不可分的联系。在回顾以往诊疗经验的过程中,沈奕逐渐意识到问题的严重性。随着社会的发展,人们承受着社会、家庭的多方压力,产妇在生产前后出现抑郁倾向的概率越来越大。据2019年美国精神医学学会(APA)的调查统计,妊娠前半段,45.4%的女性存在抑郁风险,27.4%很可能罹患抑郁;妊娠后半段,上述两个比例分别为47.3%和29%。与产妇抑郁群体逐渐“壮大”相对应的是,社会传统对于产妇情绪问题的长期忽视。

人们观念的改变不是一蹴而就的,但是作为一个极具悲悯之心的医生,沈奕没有选择置之不理,而是在产前诊疗方面探寻着破局的关键。没错,关注产妇的心理健康才是沈奕进行产前状态智能评估系统研发的核心原因。“基于DL及ML的产妇产前状态智能评估系统”在关注产妇情绪状态这一方面实现了巨大创新,填补了中国妇产科在产妇精神状态精准评估的技术空白,据了解该技术还获得了2020年医学科研成果奖。这一技术成果可以通过产妇的第一亲密关系分析产妇的亲密情绪指数,针对定期来医院进行产检的产妇来说,可以对产妇的情绪进行精准诊断,对产前抑郁的及时诊疗起到了至关重要的作用。基于该技术的强大优势,很快便在中国众多三甲医院应用开来,应用了该技术的医院都创造了极其可观的经济效益和社会效益,进一步巩固了其在业内的影响力。

设身处地为患者着想,关爱产妇的身心健康,是沈奕成为一名妇产科医生的初衷。而常怀悲悯之心,坚守职业追求则是她身为医生的崇高品质。沈奕用行动完美诠释了“不忘初心,方得始终”的人生哲理,也难怪经她分娩和治疗的产妇都对她的医术和人品赞不绝口了。

除此之外,沈奕还在多个国家级医疗协会担任重要职务,其中有中国医院协会副理事长、中国医药生物技术协会副会长,同时也是中华医学会的会员。作为中国妇产科领域的领军人物,她组织发起了多次全国性的妇产科学术与技术讨论活动,进一步推动了中国妇产科诊疗与护理领域的发展脚步。相信沈奕会一如既往地保持她对医学技术研发的热忱,引领妇产科临床医疗进一步向国家精准医疗战略靠拢!

 
(文/小编)
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