今日常生活。其为更大的便利、更好的沟通、更高的生活质量以及更高效的业务创造了机会和潜力。然而，也带来了各种不容忽视的挑战，如数字时代的数据安全。
● 大数据和物联网安全
全球收集的数据量正在爆炸式增长：据IDC的市场研究人员称，2016年每年产生16.1ZB，预计到2025年，这一数字将增长10倍，达到163ZB。除了可穿戴设备或智能音箱等私人设备外，物联网中的工业设备也在这方面做出了巨大贡献，且呈上升趋势。其收集了大量的数据。这也给数据保护和数据安全带来了挑战。数据安全的重点是防止未经授权的数据访问，而数据保护则是保护隐私。
基本上，数据是物联网的基础。正是其评价和分析使日常生活变得智能。然而，当设备连接到互联网或数字连接时，其也会变得脆弱。网络犯罪分子可以接管其控制权，监视数据，甚至破坏工业工厂。2015年，两名攻击者闯入了一辆联网汽车的信息娱乐系统，只是为了证明这很容易做到。他们关掉引擎，打开收音机。在最坏的情况下，犯罪分子甚至可以通过这种方式使一个地区或整个国家的基础设施瘫痪:这就是2016年底利比里亚发生的事情，当时那里的互联网瘫痪了。据报道，攻击者将数百万个物联网设备连接起来，形成一个僵尸网络，然后进行分布式拒绝服务(DDoS)攻击。在这种“DDoS”攻击中，来自多个设备的同时请求被发送到服务器，直到其超载而无法响应。攻击者还可以控制监控摄像头，监视用户或关闭传输。智能家居中的可穿戴设备和智能音箱等物联网设备通常没有得到充分的保护，因为尚未有统一的安全标准。在企业和工业4.0中，如果犯罪分子使智能机器瘫痪或窃取敏感数据，则存在生产停机的风险。
数据保护也面临着新的挑战:问题是所有数据的去向和存储位置。例如，健身追踪器的制造商可以利用收集到的信息创建准确的用户档案，并将其与其他数据联系起来。就像在工业运营中一样，必须有效地保护信息不被未经授权的任何人访问。否则，不仅数据有被盗的风险。例如，犯罪分子还可以窃取私人用户或某些员工的身份，并访问银行账户或电子邮件收件箱。
但是如何防止此类攻击呢？确保设备和服务器之间的通信安全至关重要。有效的保护措施包括可靠的访问管理、安全认证和传输数据加密。因此，智能设备、联网车辆和工业4.0系统必须受到保护，以有效抵御数据盗窃、欺诈、操纵和其他攻击。
● 缺乏兼容性和不断提高的性能要求
物联网设备制造商面临的另一个挑战是独立于设备和平台的应用程序开发。如今，传感器、平台或操作系统通常只能与某些系统一起工作。因此，对设备各个组件的要求各不相同。理想情况下，需要跨平台的硬件和软件解决方案，同时还需要特定应用程序的特定软件。此外，对设备的需求不断在增加，这给制造商带来了进一步的挑战。传感器和半导体应该变得更强大、更智能、更安全并且延迟更低。与此同时，也应该变得更环保，消耗更少的电力，以及尽可能地小而不显眼。
物联网促进可持续发展
无论是在私人领域还是在工业领域，物联网都为数字化、简化和提高流程效率提供了广泛的机会。除了节省生产成本等经济效益外，物联网还为更大的可持续性和更环保的未来提供了巨大的潜力，尤其是在工业领域。世界经济论坛在一项研究中谈到的一个主题是:84%的物联网解决方案有可能为联合国的可持续发展目标做出贡献。
1、减少原材料和资源
人人都熟悉的日常生活中示例:数字处理和系统的连接减少了纸张的消耗。以前，每份文件都被打印出来归档并分类放入文件夹，而现在，由于服务器和云系统的存在，为新事物创造了空间。虽然这并不能使物联网解决方案的数字化过程完全实现气候中和，但越来越多的公司开始重视绿色能源和气候中和业务，以弥补产生的任何排放。
2、通过物联网提高能源效率
智能建筑和智能家居有一个共同点:即都通过测量能源消耗和识别潜在的节约来节约能源。例如，自动开关灯、窗口自动检测，所有系统都可以通过应用程序随时监控和控制。同样，能源行业的物联网应用是提高能源效率的关键——尤其是通过Infineon半导体解决方案，能源效率也在各个领域得到了提高。这包括能源生产、运输以及能源储存和消耗。
展望未来
有一件事是肯定的: 物联网将继续发展。在未来，联网汽车或智能汽车将找到更快、更安全的路线。联网的街灯将收集交通、安全、照明甚至空气质量的数据，成为智慧城市的一部分。联网的空中出租车将把人们从城市的一个地方运送到另一个地方。物联网还使企业能够开发新的商业模式，例如预先构建的“软件即服务”应用程序，也被称为SaaS。其目标是为各种应用领域提供完整的物联网解决方案。同样，远程使用产品作为产品即服务(PaaS)也变得越来越有吸引力。中心思想是:作为一家企业，可以租用设备的使用权，并远程使用。物联网的发展正受到多个领域的推动:
例如，新的高速移动网络5G的扩展: 其使数据传输更快、更稳定。这将是必要的，因为相互通信的设备越多，数据量就越大。5G移动通信标准可以处理这种洪水，并在数据云中进行处理。
边缘计算在未来也会变得越来越重要: 物联网设备将能够直接在生成数据的设备上处理数据。通过这种方式，例如，在联网汽车中进行数据分析的速度甚至比在云端进行的速度更快。
人工智能(AI)也将推动物联网。计算机和算法将能够独立处理问题，并变得越来越好。根据PwC的“数字产品开发2025”研究，十分之四的工业公司已经在使用数据分析和人工智能进行数字产品开发。因此，物联网只有与人工智能相结合，才能充分发挥其潜力。确实，通过数据分析，企业已经学会了如何改进产品。但如果机器和算法能够独立识别模式，这一数字可以显著增加。
原标题：关于物联网，你需要知道的一切！|智能百科
