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亚马逊云科技Bratin Saha:AI/ML技术提供了前所未有的新机遇

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-09-02 16:13:34
导读

9月2日消息,2022世界人工智能大会上,亚马逊云科技举办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践”线上分论坛,分享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习(AI/ML)领域的趋势洞察和前沿技术应用的最佳实践,并探讨了AI/ML如何赋能行业数字化转型。亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁BratinSaha在分论坛上发表了主题演讲,

9月2日消息,2022世界人工智能大会上,亚马逊云科技举办了“人工智能前沿技术趋势与最佳实践” 线上分论坛,分享了亚马逊云科技在人工智能与机器学习(AI/ML)领域的趋势洞察和前沿技术应用的最佳实践,并探讨了AI/ML如何赋能行业数字化转型。

亚马逊云科技人工智能与机器学习产品副总裁Bratin Saha在分论坛上发表了主题演讲,他表示,AI/ML技术是当今最具变革性的技术之一,正在解决人类面临的一些最具挑战性的问题,也为我们提供了前所未有的新机遇。目前,全球数以万计的客户正借助我们全栈式的AI/ML服务,从海量数据中获得洞察、做出更准确的预测、减少运营开销、改善客户体验并创建全新的业务线,助力企业成为数据驱动的组织。

亚马逊云科技通过三大AI/ML创新驱动力——处理海量多样化数据、加速推动产业规模化落地以及赋能更多AI开发者,加速推动各行业创新。

在本次分论坛上,亚马逊云科技分享了图神经网络、自动化机器学习(AutoML)等AI/ML前沿技术的应用实践。

其中,亚马逊云科技基于图神经网络技术构建的Amazon Neptune ML在本次世界人工智能大会上,入围了2022年度 SAIL(Superior AI Leader,卓越人工智能引领者)TOP30榜单。

据介绍,作为Amazon Neptune图数据库的一项新功能,Amazon Neptune ML可以实现整个图神经网络模型创建、配置、训练、测试和验证过程的自动化,并依托Amazon SageMaker平台,自动化部署模型和完成模型推断的调用。

在实际应用中,Amazon Neptune ML解决了工业环境海量多样化数据、开发测试部署周期长和技术门槛高的难题。使用Amazon Neptune ML可以让图神经网络的部署时间从几周变成几天,并可以轻松地应对诸如欺诈检测和推荐等场景下数亿级别的数据规模。

 
(文/Techweb)
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