由于物联网(IoT)的巨大发展，以及运行和监控城市中心产生的巨大数据集的人工智能处理，城市正变得越来越智能。《科技杂志》(Technology Magazine)对其中三种有望改变城市生活以及为之服务的企业和政府的智能技术进行了深入分析。
人工智能可用于智慧城市，以分析和跟踪企业和居民如何使用能源，从而生成数据，进而帮助决策应在何处使用可再生能源。这也可以向城市规划者展示能源被浪费的地方以及如何节省能源。
美国机械工程师协会(ASME) 高级编辑John Kosowatz解释说，智能物联网解决方案应用于优化基础设施，让公民参与服务管理。
传感器、网络和应用接收有关能源使用、交通和污染水平的数据。然后对这些进行分析并用于纠正和预测使用情况和模式。通过开放存取系统让每个人都可以使用这些数据，公民和企业可以自己利用这些信息。
迪拜美国大学电气与计算机工程系主任兼副教授Vinod Pangracious介绍了基于区块链的点对点能源交易框架的概念，用于在互联社会中交易分散的清洁能源 。
智能能源交易模型旨在以自动化方式尽可能多地处理，包括使用可再生能源生产、消耗和分配清洁能源。
如今，技术人员正在利用计算机视觉和机器学习技术来改造城市交通基础设施。
在这一领域处于领先地位的公司是Hayden AI，它开发了世界上第一个自主交通管理平台。该公司使复杂的流程自动化并改善了公共服务。
该技术可支持多种不同的公共服务车辆，包括公共汽车、街道清扫车、机场安检车和警车。
随着在智慧城市中使用人工智能，公共交通已经出现了创新。这项技术允许公共交通用户接收和访问实时更新，从而提高了客户满意度的时间和细节。还计划在城市内使用自动公交车，这些可以减少排放，改善路线并增加频率。
使用车牌识别技术，停车场能够检测到停留时间超过应有时间的汽车，还可以强制执行付款和罚单。其他技术包括根据汽车推荐空间的能力。
尽管通常会在报告犯罪时审查安全摄像机镜头，但这并不能阻止犯罪本身。使用人工智能的安全摄像机能够实时分析镜头并检测犯罪行为，然后可以立即报告和处理。
这些摄像头还可以从他们的衣服中检测到人，从而使该技术能够比以往更快地找到嫌疑人。
智慧城市还可以使用人工智能来查看它们对当地环境、全球变暖以及污染水平的影响。
使用人工智能和机器学习进行污染控制和能源消耗，使市政机构和城市能够做出最有利于环境的明智决策。智慧城市还使用人工智能来检测二氧化碳，然后可以做出交通决策。
另一项值得关注的创新是预计将出现在未来智慧城市中的实时响应中心 (RTRC)。RTRC 接收来自各种来源的数据，并在大屏幕视频显示器上显示聚合情报，以及来自摄像机、交通传感器和枪声探测器的实时信息。
“在智慧城市的执法办公室，RTRC 是保护公众的中心枢纽，” Insight数字创新 SLED 营销负责人Sandeep Sinha说。Sinha 解释说，包括 Insight、Genetec、英特尔和微软在内的公司正在共同努力，以建立现有的公共安全 IT 基础设施并开发基于云的解决方案。
