近年来，生物识别技术日趋成熟，市场规模持续扩张，应用场景不断扩大。生物识别技术不仅仅在智能门锁、智能门禁、安检应用、刷脸付款以及手机解锁等日常生活中十分常见的场景领域应用。你知道生物识别技术也已经运用到宠物“面部识别”方面了吗?
我国近些年宠物数量及养宠人群的规模均在不断扩大，由此宠物相关产业和市场规模也在蓬勃发展。据艾媒咨询发布的《2022-2023年中国宠物产业发展及消费者调研研究报告》，2022年中国宠物经济产业规模将达4936亿元，同比增长25.2%，预计2025年市场规模达8114亿元。
有益于物联网、大数据、5G、人工智能等新一代科技的助力和带动，生物识别技术迎来前所未有的爆发式增长发展，并且已经与宠物产业形成了融合，尤其在宠物面部识别中得到广泛的应用。生物识别技术让宠物们也有了“身份证”，用于记录其行为状态、消费数据、诊疗记录等。
不仅如此，宠物一旦走失，更便于利用生物识别技术寻找，帮助主人精准确认宠物的归属权，避免不必要的争议。此外，生物识别技术还可以拓展，并对宠物保险、宠物比赛、宠物培训、宠物用具、宠物社交等业务场景的需求分析与挖掘。
据了解，泰康在线创新迭代使用宠物生物识别技术，代替传统的宠物芯片植入等手段，为宠物建立档案、派发“身份证”，有效支持宠物主为爱宠投保及理赔。借助生物识别技术强化风控，提高投保效率，并防范保险欺诈，确保宠物险健康可持续发展。
那么，你知道生物识别技术如何对宠物进行“面部识别”吗？
一般来说，宠物面部识别主要分为图像捕捉、特征提取、特征匹配三个步骤。具体来看，如果是图像捕捉，猫、狗等宠物的照片是由高分辨率相机拍摄。不过，需要注意的是，一些算法只适用于预定义的姿势，因此有必要选择符合这些标准的图像。
针对特征提取，需要评估动物的生物特征数据的适用性，并在需要时进行预处理。之后算法提取识别所需的特征集。而特征匹配，则要提取的特征以数学方式表示并与其他图像匹配。比如我们倘若在丢失的宠物数据库中寻找一只猫或狗，我们会将其独特特征与该数据库中的所有动物进行匹配。
当然，想要实现精准识别，离不开三要素——数据、算法、算力，这三者相辅相成、相互制约。其中，数据是核心生产资料，只要有了大量凸显特征的猫、狗等宠物的数据，再加上算法实现高效的机器运算、算力的推动，即可实现猫、狗等宠物“面部”精准识别。
在生物识别身份认证(面部识别)领域，物联网、云计算、智能设备和逐渐成熟的生物识别技术，助推了生物识别身份认证市场增长。目前，生物识别技术在宠物“面部识别”市场虽然占比不是很大，但在中国宠物经济产业规模增长迅速的驱动下，未来应用前景广阔。
