7月25日消息，F5全球执行副总裁兼首席技术官及首席华裔科学家林耕发表署名文章认为企业实现数字化转型需要具备六大能力。
林耕表示，企业的数字化转型发展分为三个阶段：第一阶段是任务自动化，第二阶段是数字化扩展，第三阶段是人工智能辅助业务。企业必备IT基础设施、安全、数据、应用分发及交付、可观测性和自动化、SRE（站点可靠性工程）实践这六大核心技术能力，以助力自身应对不断变化的数字化转型过程中面临的风险和挑战。
以下为文章全文：
当我们步入21世纪，数字化浪潮助推世界经济发展迎来飞跃式变革。放眼全球，无论是传统的银行业、制造业、零售业，还是媒体娱乐业、教育行业，都开始积极践行数字化战略的转型，并出现了向完全数字化和自动化企业转型的新趋势。借助数字的力量，企业将在重塑技术基础的同时专注于用户体验，以创造更多价值。
然而，受制于有限的预算资金和短缺的技术人才，众多企业选择在其核心业务固步自封，只在边缘业务进行创新。保守的企业运营模式和文化、缺少可适应的风险管理安全策略、依靠人工干预的应用和基础设施，以及缺乏洞察力的技术能力，成为了阻碍企业发展的关键问题。
随着数字化转型推动企业朝着适应性的目标发展，企业需要依托创新技术的应用，解决上述领域的痛点，方能提高企业的效率和速度，释放企业适应性和创新能力，从而引领实现数字化转型变革。
三阶段持续推进，数字化推动业务创新
数字化转型的核心是通过优化业务和技术以实现创新。即使数字化转型已成为企业战略转型的主旋律，但是企业想要利用数字化转型引领变革，需要找准企业自身技术能力，遵循自身发展现状和企业发展各阶段的特点，从而打造定制化的转型战略。
我们将企业的数字化转型发展划分成三个阶段：第一阶段是任务自动化，在这一阶段通过将应用引入业务流程，将繁复的人工完成的任务转向自动化执行，以提高效率。第二阶段是数字化扩展，该阶段中随着企业开始利用云原生基础设施和软件开发实现自动化，新一代的应用将实现数字化扩展，使得整个企业端到端的流程都可通过数字化完成。第三阶段是人工智能辅助业务，进入这一阶段，随着企业数字化进程的进一步加深，应用平台、遥测技术、数据分析、机器学习（ML）以及人工智能技术将融入企业的业务流程，通过人工智能辅助业务从而提高企业的生产力。
来自F5《2022年应用策略现状报告》的研究和大量的行业实例验证，如今大多数企业正处于数字化转型发展中的第二阶段，这阶段的特点在于专注应用和运维的现代化，并越来越倾向于采用云和边缘技术以加速创新发展。
把握六大技术能力，加速企业数字变革
企业对数字化转型的迫切追求让推进全新的数字化IT架构成为必然结果，但是当今的企业主流IT架构缺乏敏捷性、规模化、安全和可观测性等因素，而这正是推动技术变革和规避日趋复杂的网络攻击的关键。因此，我们总结了企业必备的六大核心技术能力，以助力企业应对不断变化的数字化转型过程中面临的风险和挑战。
IT基础设施
数字化转型的加速推动了社会、用户和应用向云和边缘的快速分布，传统的企业基础设施架构已被取代。如今的企业IT基础设施正以一种统一的、更高效的方式在数据中心、云和边缘环境中提供系统、网络和存储资源。它不再是固定或静态的，而是基于动态和分布式的概念，提供支持其他基础设施环境的资源弹性。
安全
安全是企业数字化转型的关键领域，安全的部署和策略执行需渗透到每一个IT应用架构。执行安全策略以及为数字业务提供管理风险所需洞察力的工具和技术，会因应用架构的不同而有所差异。 我们发现企业对于检测和消除安全威胁仍有广泛的需求，但不会以业务为代价。除此之外，传统的基于僵化IT架构的二进制安全策略将不再为业务服务，甚至成为企业发展的阻碍因素。 因此，企业需要在风险策略上找到安全性和性能之间必要的平衡。
数据
即使是在传统的架构和策略之下，企业数据也可以在当今的环境下正常运行。然而，企业现在需要对数据进行扩展，以打破数据孤岛效应，包括利用遥测技术收集实时的运营数据、执行新策略以提供更加精准、敏锐的洞察力，推动实现自动化和决策。此外，传统的数据策略也应进行现代化改造，以适应和满足有关用户的需求以及业务数据隐私政策要求的合规性。
应用分发及交付
应用交付已成为企业IT架构中技术能力的重要组成部分，应用交付的实践和技术随着互联网的出现不断演进并走向成熟，如今已成为规模化扩展、分发和交付应用（已成为现代化企业的数字资产）所必需的技术能力。随着提高性能的压力不断增加，以及用户对于数字化体验的期望越来越高，企业需要提供应用和数字服务以应对挑战。这势必将应用交付提上技术日程，以便区分传统意义上与之相关的基础设施。
可观测性和自动化
任何生物的适应能力都与它接收信号和自动调整的能力息息相关。如同生命一样，数字化企业必须能够获得尽可能强大的数字信号集，以确保它能够处理和分析信号，并根据内外部的环境变化作出调整。可观测性为数字化企业注入了它所需要的信号（即数据），使其能够以最小的人为干预（即自动化）进行调整。依托可观测性和自动化，企业能够得到一个全方位、闭环的反馈通路，这将允许技术领导者将注意力集中于创新和改进业务，而不是仅仅专注于业务核心能力。
SRE（站点可靠性工程）实践
将期望的业务成果编入SLO（服务水平目标），并以最小的干预来运营整个数字服务是一种新的技能，需要新的实践和方法。而这可由SRE实现。以最小的人为干预来运营数字业务，意味着仍然需要人为治理，有时还需要采取行动。SRE填补了基于数据运营数字业务的需求，通过利用自动化，着眼于满足与业务成果挂钩的SLO，而不是纯技术措施。采用SRE是一个关键的、组织性的变化，为了有效地运营数字业务，并充分利用数据和自动化带来的好处，这是必要的选择。
奋楫笃行，臻于至善。对于企业CIO和IT领导者而言，想要加速企业数字化变革，需要思考企业的技术能力如何与其业务战略相匹配，进而帮助企业在不断演变的环境中稳步向前，最终成功实现数字化转型。
