7月15日消息，日前，在2022隐私计算大会上，发布了由信通院主导，蚂蚁集团等企业参编的业内首份《可信隐私计算研究报告（2022）》，同时也发布了《隐私计算应用研究报告》，蚂蚁集团两个案例入选。
隐私计算深入发展，其概念及理论越来越丰富和深化。中国信通院通过梳理隐私计算技术应用中的基本原则提出了“可信隐私计算框架”，联合蚂蚁集团、华控清交、锘崴科技等企业发布了《可信隐私计算研究报告（2022年）》，作为隐私计算产品落地指导的一套方法论，致力于搭建起隐私计算技术原理和应用之间的桥梁。
本次大会还发布了《隐私计算应用研究报告》，阐述了隐私计算在金融、通信、政务、医疗、互联网等行业的应用实践，蚂蚁集团《基于“隐语”框架的医保DRGs建模应用》和《蚂蚁链数据隐私协作平台》两个案例入选。
中国信通院云大所副主任闫树介绍，当前隐私计算应用主要集中在金融和政务领域，在其他新兴行业也有进展，医疗行业就是其中之一。 蚂蚁集团《基于“隐语”框架的医保DRGs建模应用》案例中，在保护患者隐私前提下，实现了多家医疗机构数据的联合训练，增加样本数量、扩大数据规模，为医保理赔进行了模型优化，降低了医疗成本。闫树认为，隐私计算正在加速拓展新兴场景的应用，未来在技术提升、规模丰富和行业拓展方面，都有发展空间。
蚂蚁集团副总裁兼首席技术安全官韦韬认为，安全性符合预期是可信隐私计算的立身之本。但产品安全不是绝对的安全，其本质在于，需要攻击者付出多大的成本，克服多大的不确定性来攻破给定的安全防护保障。
韦韬介绍，当前隐私计算技术五花八门，其安全性研究往往是针对单个技术路线，而数据密态时代将是多种技术共存。蚂蚁集团根据实践经验，尝试了对隐私计算产品的安全通用性从低到高做了五层分级，能够较好地满足不同场景所需要的安全等级保护，有助于将隐私计算对于数据安全的保护落到实处，但形成安全保障能力和要求，还需要全行业的共同努力，形成共识。
