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品牌如何实现可视化、可量化营销全链路?个灯大数据联合计算来破局

放大字体  缩小字体 发布日期:2022-07-06 14:23:15
导读

2021年《数据安全法》《个人信息保护法》相继实施。如何在保障数据安全的前提下,合法合规地进行数据价值挖掘和流转,成为当前品牌开展数字化营销亟需解决的问题。近日,在营响Influencer举办的「数字营销共创会」上,每日互动围绕"大数据联合计算,激活品牌数智要素新动能"发表主题演讲,与来自玛氏、vivo、美的、美赞臣、

2021年《数据安全法》《个人信息保护法》相继实施。如何在保障数据安全的前提下,合法合规地进行数据价值挖掘和流转,成为当前品牌开展数字化营销亟需解决的问题。

近日,在营响Influencer举办的「数字营销共创会」上,每日互动围绕"大数据联合计算,激活品牌数智要素新动能"发表主题演讲,与来自玛氏、vivo、美的、美赞臣、屈臣氏、卡姿兰等知名品牌的六十余位营销负责人分享了每日互动的破局之道。

每日互动品牌营销服务个灯总经理严雯婷为参会嘉宾介绍大数据联合计算解决方案

通过数据来精细把控营销链路,成为品牌主们的普遍诉求

"后疫情时代",面对不断缩减的营销预算和竞争日益激烈的市场环境,很多品牌希望通过数据来精细化核算每个渠道的转化效果,以可视化、可量化的方式有效把控整个营销链路。

比如,很多品牌采用AIPL归因分析模型对营销链路上的各环节进行量化,以清晰的数据漏斗回溯从广告曝光到点击/收藏再到最终购买的整个过程。为了完成归因分析,品牌需要将来自自身CRM、电商平台、媒体平台的数据以及第三方的数据融合汇聚在一起,进行联合计算。同样,在对消费者进行多触点归因分析以及转化路径回溯时,品牌主也会面临多方数据融合和协同计算的难题。

那么,如何在保障数据安全的前提下,开展多方数据协作,激活品牌数智要素的巨大能量?每日互动大数据联合计算解决方案,能够有效破解该难题。

大数据联合计算,护航安全合规的数据营销场景落地

大数据联合计算模式与平台由每日互动联合生态各方推出,旨在促进跨主题、跨场景的数据共享融合。大数据联合计算平台采用公正的机制、先进的技术和合规的流程,确保数据计算的安全性,有效满足政企客户对多种数据源进行安全融合和计算的需求,保障数据价值安全流转,目前已经为品牌广告主、交通管理部门、互联网企业等行业客户提供服务。

大数据联合计算模式与平台架构示意

如上图所示,在大数据联合计算平台上,参与联合计算的品牌方、媒体方、电商平台、第三方数据服务商等各方将数据加盐加密后,上传到一个具有公信力的第三方联合计算平台(中立国)。来自各方的数据将在第三方联合计算平台上进行联合计算和建模。最终的计算结果经严格审核后输出,而原始数据算后即被删除。在这一过程中,数据的控制权未发生转移,真正实现了"数据不流转,数据价值流转",有力破解了多方安全计算的难题。

作为业内创新的大数据联合计算模式,平台设置了一系列严格的安全风险防范措施,不仅会对参与方资质、数据来源、数据处理逻辑算法、输出结果等进行严格审核,还通过防火墙、在线合约、私有化部署等审计管控方式实现各方数据隔离、多角色权限隔离、操作人员和敏感数据隔离,最终塑造出一个合规、安全、可控的计算环境,保障算法、数据、流程可追溯可审计,实现多方联合计算的全链路安全、可靠。

同时,基于数据全生命周期安全管控机制,大数据联合计算平台结合安全沙箱技术、区块链等先进技术和管理流程,实现了数据控制权和数据使用权分离,做到"数据可用不可拥,安全可见又可验,计算安全又高效",让数据提供方更有安全感、让数据需求方更有获得感。

目前,每日互动品牌营销服务个灯已经与快消、美妆、健康等行业客户深入合作,基于大数据联合计算平台,在消费者洞察、广告投放定向、消费者预测购买、线下商圈分析、投放归因分析等营销场景进行应用探索。

比如,个灯和某快消品牌客户合作,通过大数据联合计算平台,将品牌一方数据和个灯特征层数据打通融合,在中立计算区完成预测购买模型的构建、训练和优化后,通过安全有效的机制将最终的预测购买模型和预测结果输出给品牌客户,帮助品牌主从茫茫人海中找到高潜力购买用户,提升广告投放效能。此外,个灯也和多个品牌方、媒体方展开合作,通过大数据联合计算平台,开展多触点归因分析、跨屏营销等场景实践。

我们相信,有了大数据联合计算模式和平台作为坚实后盾,品牌主、媒体方、第三方数据服务商等能够更加紧密地连接在一起,安全高效地开展数据协作,挖掘出更丰富的数智应用场景,进一步释放品牌数智要素的能量!

方案关注个灯微信公众号(ID:gedeng2015),后台回复关键词"联合计算",进一步了解大数据联合计算解决方案!

 
(文/小编)
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