据介绍，光电突触使得光学数据传感、记忆和处理能够集成在同一个设备中，就如同人眼一样，视网膜可以感知光学数据，而记忆和处理的任务则由突触和神经元完成。
该项目的下一步是建立一个人工神经网络，在硬件水平上使用一系列设备，以测试和比较模式识别的准确性与模拟结果。
原子级新量子电路
据了解，原子级新量子电路来自于新南威尔士大学(UNSW)的研究人员和一家名为(SQC)的初创公司开发。原子级新量子电路基本上指的是一种仅由几个原子组成的量子集成电路，如由嵌入硅中的10个碳基量子点组成，其中有6个金属门控制电子在电路中的流动。
相比之下，这种新量子电路可以被用来研究更复杂的分子，最终可能产生新的材料、药品或催化剂。这个10原子的版本正好处于经典计算机所能模拟的极限，因此该团队的20原子量子电路计划将首次允许模拟更复杂的分子。
相干原子激光器
一组物理学家日前宣布，他们可以成功制造出一束与激光行为相同的原子束，而且理论上可以“永远”保持运行。
事实上，迄今为止，科学家们成功研制出的原子激光器都是脉冲型的，而不是连续型的。就“原子激光器”而言这是一个巨大的进步。
原子激光器是一束由原子组成的光束，以单一的波形式行进，未来有望用于测试基本物理常数和工程精密技术。据说，该团队目前正在寻找一种稳定的物质光束，这可以帮助科学家们开发与目前使用的光学激光器类似的激光应用。
激光刺激荧光成像
日前，一个国际古生物学家团队宣布，他们成功利用激光成像技术，在一块具有近1.3亿年历史、出土于中国的化石上首次发现了完整的恐龙肚脐。据说，此次发现中。该团队借助了一种相对较新的技术——激光刺激荧光成像。
激光刺激荧光成像主要是借助详细的激光成像技术，研究人员可以识别出恐龙肚脐位置皮肤和鳞片模式的变化，这代表着幼年恐龙重新吸收卵黄囊的位置。据介绍，这是科学界迄今发现的动物有肚脐的最古老记录。
新型光学神经网络芯片
据悉，美国宾夕法尼亚大学的研究人员宣布成功开发出一种强大的新型光学芯片，这种芯片每秒可以处理近20亿张图像，为下一代深度学习系统提供了更快、更节能的神经网络。
新型光学神经网络芯片神奇之处在于，它处理的不是电信号，而是光的形式的信息，能够在0.57秒内对每个字符进行分类，每秒处理17.5亿张图像。总结来看，该芯片消除了传统计算机芯片中的4个主要耗时障碍：光信号到电信号的转换、将输入数据转换为二进制格式、大存储模块以及基于时钟的计算，保持着高速处理性能。
遥控行走机器人
日前，由美国西北大学主导的国际工程师团队创造并展示了有史以来最小的遥控行走机器人。这种亚毫米级机器人的神奇之处在于，不但扩展小型系统的功能和性能，使其更接近现实世界的应用，还可以通过激光遥控行走、弯曲、扭曲、转弯和跳跃。
据说，团队是受到立体书中的3D图片的启发，研究小组在螃蟹机器人身上使用了形状记忆合金，用激光从不同角度加热它，刺激它的形状发生变化，并在此过程中产生能量让它移动——激光的方向决定了机器人的移动方向。
除了这种机器人，工程团队还用相同的材料和制造方法创造了类似圆形螺旋和双层螺旋的微型机器人。Rogers表示：“有了这些装配技术和材料概念，我们可以建造几乎任何尺寸或3D形状的行走机器人。”
