消息 工业数据的应用一定是场景驱动。基于对工业现场深入理解的数据智能分析应用，才能真正为企业带来数据的变现。
数字化时代，数据被视为“新时代石油”。2020年，中央首次将数据作为新型生产要素，纳入市场化配置的生产要素，成为最具战略意义的资产之一。
当前，数字化转型已成为企业生存的必选项。但面对企业信息系统林立、数据平台汇聚的数据各具特色等特点，对于正处于转型阶段的企业而言，不能有效挖掘“冰封”在存储设备，以及长年累月和每天以指数级增长的数据价值，成为掣肘其业务发展的关键。
面对规模日益庞大的数据量，如何挖掘出有价值的数据已成为企业面临的重大课题。“找好落地场景是工业数据智能应用的关键。”工业互联网世界记者近日采访到唯一一家发源自半导体行业的“双跨”平台格创东智，其工业数据智能事业部负责人施懿菁表示，工业数据的应用一定是场景驱动。对于工业现场的数据应用，简单的数据中台（数据infra）并不能完全解锁数据价值，而基于对工业现场深入理解的数据智能分析应用，才能真正为企业带来数据的变现。
工业数据智能应用挑战几何？
在制造业数字化转型的大潮中，如能最大限度发挥数据价值，对于整个产业发展具有不可估量的价值效益。但施懿菁表示，我们需要知道的是，面对工业数据的应用现状，工业智能数据还处于初级探索阶段，数据应用还存在诸多挑战。
一是数据基础能力依然薄弱。数据孤岛和数据采集缺失，以及数据连接和治理能力薄弱等问题导致数据集成度较低，使得分析工作难以开展。尤其是在生产现场，不同生产步骤之间、设备与设备之间数据烟囱林立，数据重复采集等都是企业首要面对的挑战。
二是产业链上下游数据没有打通。基于企业数据基础结构的本身特点（例如私有化部署等）以及处于对数据安全的考虑，很大一部分企业对产业链的数据打通还是有顾虑的。工业现场数据具有类型繁多、体量庞大、分布不均等特点，如何进行数据采集和管理，特别是在信息量超大的领域，如半导体行业，怎样有效地存储和应用这些海量数据，是否有必要将数据全部采集上来，都是企业需要深思的。其实，实现从单一企业内的局部优化，到整个产业链的全局优化的跨越，必然要实现整个产业链上下游企业的数据流通，与此同时也面临着安全合规、商业模式和技术标准等方面的挑战。
三是数据应用场景落地难。万事俱备，只欠东风。如果数据孤岛、数据处理等问题统统都解决了，数据如何应用，什么样的落地场景对企业来说是最具价值，这股“东风”何时吹来非常关键。目前，通过数据实现降本增效的案例还处于积累阶段，与此同时，在工厂一线，工程师们往往没有经过专业的数据分析培训，缺少轻量级、低代码、易操作的工具来匹配他们数据分析的需求，这也是数据无法落地应用的一个原因。
从落地场景“破冰”挖掘数据价值
“当下，数据智能应用炒得热火朝天，但落地应用还是处于比较初级的阶段。”施懿菁认为，找对场景、找对工具、找对“组合”才能为企业释放最大的价值，我们需要聚焦在数据量足够多、特征足够丰富、经济价值回报较高的场景里，其带来的经济价值也会相对比较高，以高端制造业的设备管理、品质分析这类场景为例，高端制造业例如半导体、新能源等，自动化程度高，数据基础好，设备以及品质维护成本高，这样的应用场景往往是数据挖掘的沃土。在找准场景之后，好用的工具也非常关键。
受限于技术和背景原因，很多工厂端人员并不知道如何将生产现场痛点转化为一个数据驱动的解决方案，与此同时，专业的模型、数据分析等工具，工厂端人员操作起来是有难度的，他们的核心诉求是解决问题，因此使用便捷、容易上手的工具是他们最欢迎的。施懿菁表示，像格创东智的多因子数据分析工具GeekMind，具有轻量化、通俗易懂、低代码、模块化特点，不仅容易操作，学习和部署过程也很简单，其中包括大量在工业现场得到实践的机器学习模型。工厂一线的工程师，即使没有专门的数据背景，也可以轻松通过拖拉拽的形式，创建大数据分析模型，并做多维度的数据分析，客户甚至还可以进行自定义数据分析，应用到生产端解决工厂一线问题。
施懿菁告诉记者，格创东智在落地场景方面走在行业前列，在品质分析领域，GeekMind已经多次运用到品质提升的场景，通过分析影响产品品质的多个环节、多个影响因子，反推和预测前道流程对品质的影响，实现实时自动预测产品特征值，全面监控产品质量，及时发现和预防部分产品品质问题，达到提高工厂良率、缩短生产周期等目的，在龙头客户的生产现场，为客户带来千万级别的成本缩减。同时，在品质分析领域，格创东智还发挥自己产品组合以及平台的优势，打好组合拳。除了拥有大数据分析，格创东智还将自己的其他产品（例如，良率管理系统YMS,单因子品质分析SPC,品质体系管理QMS等其他数据驱动拳头产品）融入品质分析解决方案，用“组合拳”来为企业解决复杂的品质分析问题。
聚焦核心优势，构筑产品壁垒
自2018年成立以来，格创东智基于TCL 40多年制造业积累经验，“扎根”到生产制造的每个环节，聚焦先进制造业，聚焦生产现场，四年时间不仅打造了唯一源于半导体制造业的国家级“双跨”平台——东智工业应用智能平台，提供从边缘数据采集、工业大数据分析到顶层应用开发的一站式解决方案，还沉淀打磨出生产管控、设备管理、品质优化、供应链服务等几十个杀手锏应用。
在泛半导体、3C电子、新能源、石化、汽车零配件、钢铁、医药等20多个行业打造了数百个龙头制造企业标杆数字化转型案例，获得市场和政府部门认可。
谈到格创东智数据智能产品的下一步规划，施懿菁表示，一是将继续针对国内半导体产业“卡脖子”问题，在本土化创新需求强烈的趋势下，聚焦关键行业，以泛半导体行业、新能源行业为核心进行战略性赋能输出；二是强化自己的优势，形成产品优势和壁垒，聚焦生产现场，赋能工业数据价值变现，坚定把数据智能驱动做到产品内；三是在双碳目标下，格创正在探索双碳数据价值化，推动制造业数字化、绿色化进程。
在工业数据智能这条赛道上虽然挤满不少“种子选手”，但格创东智凭借自身优势和特色，在数据挖掘和智能分析上有明显优势，在深化数据价值挖掘，推动工业互联网高质量发展等领域贡献重要力量。
