消息 数字政府建设是推进治理能力现代化的重要支撑，是经济社会高质量发展的必然选择。而盘活数据资源是数字政府建设的关键之举。南方都市报、南都大数据研究院推出系列专题，专访数据开放实践者、治理标准制定者、数据安全护航者、数据立法起草者等，并且挖掘数据应用创新举措，探寻数治能力优秀区域，以“30人访谈为引，以20城案例为鉴”，致力呈现新时代下的“数据新作为”，共谱数智新篇。
同时，面向全国企事业单位、科研机构等征集数据应用优秀案例（资料或线索请发邮箱nandubdi@163.com），我们将组织大数据领域有关权威专家对案例进行解读、评估，并进行更深入采访，实现更广泛推广应用。
“工业互联网”连续5年被写入政府工作报告，从2018年提出“发展工业互联网平台”，到2020年“发展工业互联网，推进智能制造”，今年提出“加快发展工业互联网，培育壮大集成电路、人工智能等数字产业，提升关键软硬件技术创新和供给能力”。
工业互联网如此火热，主要是为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石，是我国制造业数字化转型升级、实现高质量发展的基本路径。而工业互联网在各行业渗透应用不仅激活大量沉睡的碎片化数据资源，还创造海量来自生产现场、使用场景中的新数据，丰富数据资源总量与数据种类，为数字经济发展引擎注入“新石油”。
那么，工业互联网数据作用主要体现在哪些方面？如何强化数据价值的高效利用，最大化释放其价值？对此，南都大数据研究院数字政府研究中心专访了中国工业互联网研究院副总工程师兼数据管理与应用研究所所长田野。
南都：“工业互联网”连续5年被写入政府工作报告，既是实现工业经济全要素、全价值链、全产业链全面连接的新型基础设施，也是推动数字经济发展的重要发力点。目前工业互联网中数据的作用主要体现在哪些方面？
田野：工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，是推动数字经济和实体经济融合发展的强力抓手。工业互联网通过对工业产品和生产经营活动全生命周期数据的采集、存储、分析、共享、应用、服务增值，催生了一系列新产品、新模式、新业态，推动制造业加速向数字化、网络化、智能化变革。
全要素、全产业链、全价值链的全面连接，核心就是数据的流动。只有产业链上下游数据流动，才能更好地发挥价值，工业互联网的作用才能真正发挥出来。可以说，如果工业互联网应用中，没有数据流动带来的价值，那就不能算是真正意义的工业互联网应用。
工业互联网数据的开放共享
是推动数据经济发展有效手段
南都：工业互联网数据是众多数据中的一种，它有哪些主体、类型和典型特征？
田野：工业互联网数据是在工业互联网进行全要素、全产业链、全价值链全面连接过程中涉及的全部数据。工业互联网数据同时具备了“工业”属性与“互联网”属性，具有多种类、多形态、高实时性、高关联性、高价值等典型特征。
一是参考工信部《工业数据分类分级指南（试行）》可将工业互联网数据划分为研发数据域、生产数据域、运维数据域、管理数据域、外部数据域等多种数据类型。
二是工业互联网数据涉及人机料法环等五个维度，涵盖了结构化、非结构、半结构等多种数据形态。
三是工业现场对数据采集、处理、分析等均具有很高的实时性要求，数据具有高实时性特征。
四是工业互联网数据涉及人机料法环等多种要素，数据相互关联，有高关联性的特征。
五是工业互联网数据更加强调用户价值驱动和数据本身的可用性，用以提升创新能力和生产经营效率，具有极高价值特征。
南都：工业互联网数据仍存在孤立、分散、封闭等问题限制，如何解决好数据主权、数据安全等问题，强化数据价值的高效利用？
田野：数据作为数字经济时代新驱动要素的作用日益凸显。工业互联网数据的开放共享，是推动数据经济发展的有效手段。与传统要素相比，数据具有无实物、难计量的特点，同时具有更强的可复制性、更易共享、且可无限增长和供给。
我建议从以下两方面解决工业互联网数据主权、保证数据安全的问题。一方面，加强顶层设计，在我国《数据安全法》框架下，加速研究出台《工业互联网数据安全管理办法》，规范各主体权利义务、职责职能、流通条件、共享范围、数据质量、责任追究等，在法律保障下促进信息共享，最大限度挖掘数据价值。同时，分行业、分领域建设工业互联网数据空间，全面梳理我国工业互联网数据要素市场现状，明确数据使用方和提供方的权责利，引导各主体之间数据共享流通，构建工业互联网数据共享体系。
另一方面，开展数据确权体系研究，数据确权是促进数据共享，挖掘数据价值的“起点”，中国工业互联网研究院为解决数据权属、加强数据全生命周期管理，建设了工业互联网数据确权（登记）中心，对数据开展身份认证与管理，有效解决工业互联网数据权属问题，实现数据“溯源”，推动数据有“身份”流通，激发数据要素市场活力，为数据价值提升提供基础平台。
正如前面所述，数据流动发挥价值，才能算是真正工业互联网应用。而目前跨环节跨产业链数据共享互通存在技术和非技术上的系列问题，我们就需要通过技术的手段去解决这些问题。让数据拥有者在安全可控的前提下去开放数据，这是前提。
充分发挥工业互联网大数据基础资源作用
是企业数字化转型的必选方案
南都：国家工业互联网大数据中心已经形成覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝双城经济圈的体系化布局，汇聚约29亿条工业互联网数据，如何实现数据价值变现，最大化释放其价值？
田野：国家工业互联网大数据中心作为整合工业互联网与数据中心的新型基础设施，采用“1+N”的体系架构，通过构建“覆盖全国、物理分散、逻辑集中、统筹调动、资源共享、深度应用”的数据资源服务体系，积极推动算力、算法、数据、应用资源集约化和服务化创新。
大数据中心以“支撑政府、赋能企业”为方向，最大化释放工业互联网数据价值。在政府支撑方面，打造重点行业产业链公共服务平台，汇聚来自行业主管部门、区域政府、工业互联网平台及各类企业数据资源，通过对各类相关数据的汇聚、分析与应用，大数据中心现已完成超过22条全国重点行业产业链图谱的绘制，有效支撑各级政府促进中小企业发展、产业链“强链”“补链”等各项工作。
在企业赋能方面，打造国家中小企业公共服务示范平台、中小企助查APP、工业软件商店等应用服务，分行业集成工业软件、工业APP等各类应用1000余个，为企业尤其是中小企业提供政策匹配、供需对接、技术赋能、产融产教等系列服务。
数据价值的发挥，首先在一个行业的产业链上下游，生产物流销售使用的各环节。我们应该以垂直行业工业互联网平台+工业互联网标识行业二级节点为抓手，以产业集群（产业大脑）为目标，服务产业链上下游，发挥数据在上下游互通过程中的重要作用。例如，通过销售数据，建模为生产排产提供精准指导；通过不同产品不同规格的订单数据优化调度不同企业的产能，降低企业生产损耗；通过生产数据去优化物流运输，降低空驶率；等等。
南都：工业互联网大数据是重要的生产要素，具备提高工业体系中原有要素的价值转化效率、促进生产效率提升的能力。当前，一些企业发展存在数字化基础薄弱等关键问题，如何解决助力它们数字化转型？
田野：当前，围绕工业互联网的数字化、网络化和智能化发展已是大势所趋。数字化转型是企业尤其是中小企业的必答题，是中小企业可持续发展的最优解，对于我国实体经济高质量发展至关重要。充分发挥工业互联网大数据基础资源作用，助力企业提升生产制造能力，是企业数字化转型的必选方案。解决企业数字化转型难题，需要联合多方力量共同发力。
在企业层面，应多渠道降低企业数字化转型门槛和技术应用门槛，通过工业互联网数据实现对企业自身的提质、降本、增效，进一步提高企业上云上平台的意愿。
在人才层面，应加大力度推动企业数字化转型人才队伍建设，从人才存量和增量两方面共同夯实企业数字化转型的支撑力和执行力。
在服务能力方面，应构建完善面向企业尤其是中小企业的多层次公共服务体系，面向不同转型阶段的企业提供差异化的公共服务。
在发展环境方面，应构建工业互联网产业生态，鼓励和引导制造业龙头企业、工业互联网平台企业发挥核心作用，推动形成“大企业建平台、中小企业用平台”的协同发展机制。
互联网云计算最大优势就是单次投入成本低，非常适合资金不雄厚的初创企业。工业互联网云平台也是一样，一个很重要的特征就是云化的服务。这里和互联网云计算只提供计算、存储、带宽等算力资源不同，工业互联网云平台还提供各种云化的应用，云MES、云ERP、微服务、工业APP等等。这些云化应用极大降低了信息化程度较低的中小企业使用工业互联网的成本。同时，企业通过工业互联网推动数字化转型，并不需要一蹴而就，而是在逐步投入，逐步见效的过程中分阶段完成，这也为中小企业提供了一条数字化转型的新道路。
个人简介
田野博士，研究员，中国工业互联网研究院副总工程师兼数据管理与应用研究所所长、TC159 SC4副主任委员、物联网学报编委。作为负责人或技术负责人牵头“国家工业互联网大数据中心”“工业互联网平台应用创新体验中心”“国家物联网标识管理公共服务平台”等项目，拥有授权专利20多项，制订标准30多项，发表论文30多篇，出版专著1部。主要研究方向包括工业互联网、大数据、物联网等。
