消息 云江智联基于云洲链、CloudSTEAM平台，面向整车、经销商和大中型零部件企业，以工业智能算法模型能力为核心，以提升产业链智能化水平为使命，为包含研发设计、生产制造、营销推广、售后服务等环节的离散制造行业，提供全生命周期的国际一流产品和解决方案。
汽车发展方向向售后倾斜，备件业务成车企竞争关键
在中国汽车制造产业地图里，重庆是一颗闪耀的明星。早在2014年，重庆汽车产量便突破260万辆，跃居全国第一，因此，重庆被称为“汽车之城”，是国内汽车产业的重镇。
2020年，重庆的GDP产值突破了2.5万亿，仅次于北上广深之后，排名全国城市第五。其中，重庆汽车整体产量达158万辆，贡献了全市14.69%的GDP占比。根据重庆市经信委的统计数据，截止2020年底，重庆市共有汽车生产企业41家，其中整车生产企业21家，改装车生产企业20家，具有年产400万辆的综合生产能力。
随着车龄结构的变化，新车销售中客户增购和换购比例增加，客户对售后服务质量关注提高，未来汽车的发展方向逐渐向售后倾斜，备件业务将成为未来整车企业竞争的关键。
备件管理处于初级阶段，车企发展面临三大痛点
整车生产供应链作为供应链管理的典型系统，涉及许多上下游合作商，包含了很密切的供需关系。目前，国内大部分车企在管理方面都借鉴了国外先进技术，制度合理完善，信息技术利用率高，作为供应链的核心发挥了至关重要的作用。
但国内在售后备件计划管理方面却仍处于比较初级阶段，多数整车企业并未建立单独的预测流程，预测工作全凭借经验进行，采取粗放的“一刀切”方式，缺乏动态的精细化管理和对订货策略的整体协同考虑。
与整车生产供应链相比，备件供应链管理的复杂度更高、挑战难度更大。
由于备件管理涉及库存管理、备品备件领用等诸多环节，且备件品种数量巨大，需求十分不稳定又难以预测，因此，呆滞库存率高、服务满意度低、人工计划效率低是备件管理主要面临的三大痛点。
这三大痛点造成企业资金占用大、运营管理成本高、车辆再购率降低、4s店客户流失率升高、储备准确率低等不良后果，将直接影响企业的生存和发展。
四大优势、四大核心业务，助力企业备件管理降本增效
为解决以上三大痛点，云江智联携手中汽研提出「智慧供应链管理解决方案」。该方案基于云洲链的工业智能-CloudSTEAM平台，结合产业大数据和工业智能算法模型，帮助主机厂“长”出一只智慧管理之手，为企业备件管理实现降本增效的效果。
一般企业的信息化系统，都局限在企业内部，在企业外部的供应链协作效率低、边际成本高，也缺乏统一的协作平台。据统计，欧美国家供应链管理和物流成本低至8%，国内制造业的供应链管理和物流成本高达16%以上，还有很大的改善空间。
「智慧供应链管理解决方案」具有实时整合端到端数据、提升需求预测准确度、降低供应链库存成本、出具自动化供应链采购计划四大价值。能通过整合客户、合作伙伴、供应商的供应链信息，对多源异构数据进行治理，减少人力时间消耗，帮助企业降低库存成本约20%、提升预测准确率30%-40%、缩短计划工作时长20%-80%，实现提升备件保供满足率和降低仓储成本的目标。
「智慧供应链管理解决方案」建立了需求预测、多级库存优化、采购计划、绩效分析与模拟四大核心业务模块，围绕备件业务场景，以数智平台为基础，打通售后备件供应链上下游，助力售后业务全方位提升，进行备件计划全过程实时监控和计划决策的追溯，不断对备件计划策略进行优化，形成备件计划全生命周期的闭环管理。
云江智联与中汽研合作，在2021年5月28日成立工业智能联合创新实验室，拥有汽车行业准确数据，与多家知名企业有丰富的实战经验，且该「智慧供应链管理解决方案」内置算法和业务维度规则，能够自动识别或处理历史异常数据，具有高效异常数据识别、全面行业数据融合、精准需求预测、多层级库存优化四大亮点，打通了预测、补货、库存等全链条，能为企业提供可落地、可量化、可解释的一体化方案。
