消息 目前国内售后备件计划管理方面却仍处于相对初级的阶段，车企发展面临着三大痛点：呆滞库存率高、服务满意度低、人工计划效率低。
这三大痛点造成企业资金占用大、运营管理成本高、车辆再购率降低、4s店客户流失率升高、储备准确率低等不良后果，将直接影响企业的生存和发展。
为解决以上三大痛点，云江智联携手中汽研提出「智慧供应链管理」解决方案（以下简称“解决方案”）。该解决方案基于云洲链的工业智能-CloudSTEAM平台，结合产业大数据和工业智能算法模型，帮助主机厂“长”出一只智慧管理之手，为企业备件管理实现降本增效的效果。
针对呆滞库存率高的痛点，解决方案对供应链各环节整体考虑，同步优化所有层级的库存情况，缩短备件响应时间，将整体库存水平降至最低。
针对服务满意度低的痛点，解决方案统筹考虑物料备件生命周期、销量、促销活动、气候、政策、地域特征，实现多因素精准需求预测。
针对人工计划效率低的痛点，解决方案一方面通过系统对接实时整合客户、合作伙伴、供应商数据，对多源异构数据进行治理，减少人力时间消耗；另一方面自动生成推荐的采购计划， 实现自动补货，支持 BOM、库存预警、补货策略管理等功能，使补货流程可监控、可调配。
备件管理滞后，难倒行业领跑者
某汽车制造公司是中国汽车行业最重要成员之一，是中国汽车品牌行业领跑者。该公司在全球拥有十余个生产基地，三十余个整车及发动机工厂，并拥有中心仓4个，配送中心十余个，服务站点千余家。公司年产销汽车百万余辆，现有资产超过千亿，员工近十万人。随着中国汽车市场的快速发展和日渐成熟，售后服务与备件业务在企业中的战略重要性不断提升。与行业先进水平相比，该公司备件投入和管理相对滞后，客户满意度较低，盈利能力不强，难以匹配打造世界一流汽车企业的整车快速发展。此外，该公司售后备件SKU数量十余万，备件平均「首次满足率、库存周转次数」均低于行业先进水平，且备件整体库存金额近十亿，其中呆滞库存（6个月以上未出库备件）金额占比超过20%。
云江献智：「智慧供应链管理系统」改善备件管理，实现降本增效
根据客户需求，云江工业智能联合创新实验室基于云洲链、CloudSTEAM平台，配置了「智慧供应链管理系统」，可增强客服销售和采购计划科学预测的能力，实现提升备件保供满足率和降低仓储成本的目标。
第一，解决方案实现科学的备件销售预测：通过「智慧供应链管理系统」预测模型参数调整的理由、方式、效果等的经验积累，形成该企业对于备件市场准确预测的核心竞争力，实现备件保供各组织层级统一体系、分布式汇总、全国可视。
第二，解决方案实现科学的备件库存规划：通过「智慧供应链管理系统」对备件成本、体积、重要性以、替代关系、现货满足率、物流成本按科学化管理方法进行平衡优化，对中心库、前置仓，经销商建立不同的建储计划，实现备件的各级库存水平进行精细调节，提高库存运转效率。
第三，解决方案实现科学的备件供应链规划：通过「智慧供应链管理系统」数据分析，充分利用现有库存、中心仓、前置仓，经销商之间调拨等因素进行分析，避免重复采购，从而降低库存成本提升周转率。
第四，解决方案实现对备件计划业务数据分析和实时KPI指标监控：通过「智慧供应链管理系统」进行备件计划全过程实时监控和计划决策的可追溯性，不断对备件计划策略进行优化，形成备件计划全生命周期的闭环管理。
第五，解决方案实现端到端的需求信息整合：通过「智慧供应链管理系统」实施，整合客户、合作伙伴、供应商的零件需求计划的实时通信、协作和可见性，使备件OTD全供应链协同执行一致。
第六，解决方案实现备件供应链网络的柔性扩展：「智慧供应链管理系统」预测模型支持备件供应链网络的柔性调整，即纵向层级调整和横向层级扩展，在具备数据条件的情况下，可支持供应商对该企业备件保供仓库的计划预测。
云江智联赋能制造企业服务化升级
采用「智慧供应链管理」解决方案之后，上述汽车制造公司面临的备件投入和管理滞后、客户满意度较低、盈利能力不强、呆滞库存率高等难题均迎刃而解。
首先，通过系统对接获取备件订单，对多源异构的订单数据进行数据治理形成可信数据流。对比人工模式，可缩短计划工作时长约60%。
其次，统筹考虑物料备件生命周期、销量、促销活动、气候、政策、地域特征等因素，需求预测准确率较人工经验预测提升约30%。
再次，基于精准的需求预测，对供应链各环节综合考虑，同步优化所有仓储节点库存，使整体库存成本降低约20%。
总之，通过以上改善，该企业有效提高运营质量、降低企业成本，提高管理效率，减少资源浪费，能够更好地树立市场竞争壁垒，提高自身综合实力。
