据介绍，由于大多数无人机的重量都不到55磅，微风也可能影响它们的飞行。特别是在大城市区域，高层建筑可能产生不可预测的天气力量，所以需要更复杂的预测软件来确保无人机的高效运行。
曾帮助研发无人机所用气象软件的机械工程博士生阿维纳什·穆图·克里希南说：“微天气预报对无人机递送至关重要。无人机快递还伴随着超视距飞行的自动化。无人机往返目的地的成功率必须达到100%。如果没有沿途的天气预报，就会增加很多不确定性。”
消息称，本次实验中，三架装有气象仪器的无人机沿着两条不同的航线飞行，穿过了该学校的代托纳海滩校区。无人机在每个标记点递增高度来测量风速和其他气象参数。
而该研究于2020年在该校区启动，旨在通过城市环境的3D建模来过滤美国国家海洋与大气管理局和附近地面站的天气数据，从而将天气预报细化到特定位置。该团队的“通用城市区域微气候预测工具”利用机器学习和计算流体力学模拟，将风场转换为直观的风险地图，供小型无人机操作员使用。
该大学航空学院副教授凯文·阿德金斯博士说，“想想空中出租车或无人机运输，你可能会想到数百架小型飞行器在大城市上空的相对低空飞行。这是在不断变化的大气中进行的密集作业。这将是一个全新的航空环境，需要像GUMP这样的工具来帮助提高效率和安全性。”
