出租车公司或运输和物流市场的其他公司会面临严重的恶劣天气风险。例如，高质量的天气输入数据能对温度和降水对运输时间的影响进行更准确的预测，这些数据覆盖了从A点到B点的整个路线，不单是沿途的几个点。
由于客户及其用例的需求千差万别，天气数据层可以作出相应调整以满足独特的需求。客户界定的感兴趣区域（AOIs）可能是全球的、区域的或当地的，并且包括尽可能多或少的可用天气参数，如温度、降水、露点温度、风速、风向、云量等。
科罗拉多州丹佛市附近某AOI上空的高分辨率温度刻画
天气数据层的预测属性能帮助WeatherDesk的新老客户更高效地找到他们所需的答案，从而主动限制或消除世界各地的恶劣天气风险。
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