12月21日电 (张燕征)近日，清华大学社会科学学院社会学系、中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了“伦理立场、算法设计与企业社会责任”研讨会。中国科学院自动化研究所研究员曾毅在研讨会上指出，企业算法伦理与应用要做到“知行合一”。
“人工智能是一个看似智能的信息处理工具，但并不能像人类之间一样默认有一定的基线水平信任，人类的信任来源于长期的文化沉淀与关系网络。”曾毅表示，人们对于人工智能系统的起点应是不信任，随着交互增多，人们开始逐渐对人工智能系统与服务产生一定的、有条件的信任。
“企业算法伦理与应用要做到知行合一。”曾毅指出，在人工智能伦理和治理方面，一些企业设有伦理研究团队，并产生一些关于伦理研究的结果，但伦理研究结果并没有真正用来指导企业研发人工智能产品与服务，甚至产品团队与伦理团队存在较大鸿沟，如果是这样的话，长远来看企业很难赢得公众、政府、学术界的信任。
伦理原则的技术落地挑战重重，需要企业和学术界真正将伦理关切进行深度技术实践。曾毅举例说，《中华人民共和国个人信息保护法》、人工智能治理原则都谈到了平台应该给用户授权，比如用户可要求平台删除用户的数据，这件事看起来简单，但它在技术落地上几乎不具备可行性。
“数据库里可以实时删掉用户的数据，但只要是用人工智能算法的企业都知道，应用数据方法绝大多数不是放在数据库里面调用的，而是通过人工智能和机器学习模型学习，把用户特征学习到了以后，以参数的形式内化于人工智能模型当中。如果你采用类似于深度学习的神经网络模型，是很难把单个用户数据的影响从模型当中删除的。”曾毅称。
人工智能对于社会长远的影响也不可忽视。曾毅表示，人类的下一代是社会当中最脆弱的一代，因为当受到伤害的时候，他们没有成年人的表达欲望和能力。另外，即使他们受到人工智能产品与服务的伤害时，他们可能也不自知。这就使得他们更容易受伤害。
因此，曾毅表示，目前人工智能伦理原则中，应该明确告知用户现在交互的对象是人工智能，而不是人类，未来也不应该混淆人工智能与人类之间的界限。
“如果真正能够实现人类水平的人工智能，它必然是有真正的理解能力。假如它变成社会准成员，我们该怎么处理人工智能与社会准成员之间的关系？也许我们的文化现在还很难接受人工智能成为社会准成员，但是一旦向这个方向迈进，实现通用人工智能或涌现出超级智能，对现在的社会来说，是完全没有任何准备的，其存在的长远伦理问题未来三五十年时间未见得有解。”曾毅称。(APP)
