12月21日电 (薛宇飞)近日，清华大学社会科学学院社会学系、中国科学院学部-清华大学科学与社会协同发展研究中心主办了“伦理立场、算法设计与企业社会责任”研讨会。在研讨会上，清华大学计算机与科学技术系副教授崔鹏表示，算法应当拥抱“技治主义”，不仅要被监管，而且要通过技术主动完善监管，外部对算法的监管也应秉持对算法的友好理念。
清华大学计算机与科学技术系副教授崔鹏。主办方供图
他认为，当前正处于数字经济时代，算法是其中的核心驱动力。发展数字经济，基本归为三个因素，即算力、数据及算法。“推动数字化经济发展，发展算力与数据相对容易，只要有足够多的资本投入，就可以获取足够多的算力与数据。但算法并不能随着资本投入增多而必然更先进，因为它自身存在技术瓶颈，因而算法技术的突破就更加宝贵。”
如今，算法应用于各行各业，与人们息息相关，因此，其公平性是一个不容忽视的问题。崔鹏指出，从研究角度讲，公平性问题存在三个层级，一是宏观层面，研究的是从社会经济角度看，生产者与消费者之间是否存在公平；二是中观层面，研究的是不同人群之间的公平性；三是微观层面，个体之间是否公平。
在他看来，生产者与消费者之间是否公平的核心在于定价。而随着算法应用广度和深度的发展，就会出现个性化定价。一方面，对于同一件商品而言，个性化定价使得更多的人可以买得起，有可能实现社会整体效益的最大化；另一方面，针对不同的人定不同的价格，从个体层面一般被认为是不公平的。“从经济学角度讲，个性化定价并不是一个完全坏的东西，我们需要辩证地看待这一问题。”
他称，个性化定价的风险在于，企业通过算法分析，可以估计消费者对商品价格的心理预期。如果部分企业以最高心理预期价格将商品卖给消费者，会导致宏观层面的不公平。因此，相关部门有必要对个性化定价进行监管与约束。
不过，崔鹏认为，如果对个性化定价做一些不恰当监管，可能会对消费者产生不利影响，已有研究可以证明这种风险的存在。而从技治主义的角度看，希望监管要对算法“友好”，因为它并不是监管某一种客观事物，而是一种对未来二三十年经济发展有重要作用的技术形态，一定要慎重。
“慎重主要是体现在两点。一是调控是为了社会公平，避免因为一些不恰当的调控而带来双输局面；二是在监管的同时，要给企业预留足够的空间，也就是说让算法经济平台有一定的市场成长空间，以促进企业之间的良性竞争，推动算法经济平台技术的健康发展。”他说。(APP)
