作为急诊科医生，你是不是经常会优先处理开放性伤口或者有其他明显创伤的患者？脑出血、脊柱损伤或者血栓等不具有明显损伤的患者有时则不得已要等待就医，即使这些损伤会造成更大甚至致命的伤害。
这是医生的惯例，也是无可指摘的处理办法。当然，如果你能凭经验一眼就看出哪些内伤更紧急需要优先处理，也因此能挽救很多人于危急之中。但是，从全球范围来看，不是每一个患者都这么幸运，也不是每一个医生都能万无一失。
2018年英国护理质量委员会报告称，仅亚历山德拉皇后医院就有23000次胸部X光片（CXR）没有被正式审查过。而且，由于CXR没有得到适当的评估，有三名肺癌患者遭受了重大伤害。
其实，对于急诊科医生或者临床医生而言，不是不愿意优先处理内伤患者。检查此类内伤只有通过CT、X射线和MRI扫描等医学成像程序，并且由训练有素的放射科医生对成像结果进行分析和解读，才能发现这些潜在的致命性异常。然而，放射科医生的缺乏是世界难题，75％的患者都需要影像检查，而影像科医生却已经像战斗机飞行员，需要同时处理数百名患者。Aidoc应运而生。
它不需要专用硬件、24小时开机、只需要在内部虚拟机中持续运行，通过图片存档、通信和放射信息系统（PACS）接收扫描，Aidoc的系统会识别出异常情况并突出显示，让医生优先处理危重病例，加速救治。
通常情况下，放射科医生的工作可以被简单的理解为三个步骤：拍摄影像、分析异常、提出决策。通过大量的深度学习，Aidoc 的 AI 系统除了能在短时间内完成影像分析，精确的 AI 系统还能对放射科医师们工作流程进行优化。与原有先有影像结果再分析的工作流程相比，在 AI 系统的帮助下，进行 CT 或 MRI 等扫描的过程中，系统第一时间就能发现并标记异常状况，并通过不同异常程度确定优先级。
因此，放射科医生只需要做他们最擅长的一件事——分析疾病，做出决策。AI大大缩减了医生寻找异常病变和做出决策的时间，为病人争取了最大化的诊治时间。此外，该平台会继续对未出现异常的部位进行再检查。
在AI改变医疗行业的诸多论断中，一直有一种观点，认为AI最先取代的会是影像科医生，现在看来这个说法言之过早。相反，如何从根本上提高影像科医生的效率或者精度，更好地帮助影像科医生，才是目前AI最主要的作用。这也是Aidoc最厉害的一点，它是对现有放射科工作流程有所帮助，而不是增加或者改变现有工作流程。
“好的AI解决方案不需要医生点任何按钮，也不需要等好几秒才能看到结果”——产品集中在急性疾病上，而且能与放射科工作流程无缝衔接，这是Aidoc致胜的法宝。
Aidoc所有的解决方案都部署在云端。对于医院来说，这有两个重要的好处：算法升级非常方便；而且医院不需要添加专用的硬件设备。也许正是这一点打动了使用者。
Aidoc 的医疗保健 AI 平台目前被全球健康网络、医院和放射科团队的 5，000 名放射科医生使用，迄今为止总共分析了超过 1，030 万次扫描。FDA已经通过Aidoc对以下七种疾病进行诊断：颅内出血、大血管闭塞、急性 C 型脊柱骨折、肺栓塞、腹内游离气体、附带 PE、肋骨骨折。
巴塞尔大学医院的研究人员对Aidoc的肺动脉栓塞算法进行了初步研究，发现该算法达到了93％的敏感性和95％的特异性。Aidoc声称其产品可以将报告周转时间减少高达60．1％，并表示到目前为止，他们已经分析了超过120万次扫描，检测到超过36万种疾病迹象。
Aidoc的业务模式是直接销售给放射科部门，使用软件即服务模型，客户通过购买许可证并每年支付费用获得软件使用权。即使Aidoc的发展势头迅猛，但很明显，它依然替代不了影像科医生：人工智能读片只能停留在表面，而医生才能够深入本质。
医疗的尖端之处就在于，临床上会有大量表面相似但实质不同的案例，如何发现这些实质才是医生的意义所在。人工智能目前仅能作为临床诊断参考，仍需要人工去核实，根据临床指南一一对照，给出最后的诊断结果。
