消息 近日，工业互联网产业联盟发布《工业互联网标识解析应用案例汇编（2021年）》，从全生命周期优化、产品精益化管理、产品服务化延伸、远程计量与核验、智能化生产管控、供应链优化管理、数字化交付管理、供应链金融管理、数字化智能营销九大标识应用模式出发，遴选出21个标识应用场景案例。
据此，记者分别对九大标识应用模式中的案例进行了梳理，本期介绍全生命周期优化下的四个场景。
全生命周期优化是指在产品设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置过程中，基于标识解析统一编码规范，实现全生命周期管理数据交互，进而提高质量，实现资产价值最大化。全生命周期优化从以下四个场景进行了阐述，体现标识解析体系的应用价值。
场景一：降低上下游系统对接成本
目前在传统机械制造企业的全生命周期系统中普遍存在多系统，多接口开发、上下游企业使用不同编码、需要投入很多人力及时间进行开发的问题。
利用标识解析技术，企业简易开发即可将自有数据接入标识解析体系，从而打通上游协同企业和下游用户需求数据，实现行业信息资源整合。
以迈迪信息技术有限公司为例，以前，迈迪需要为主机厂家及零配件厂家打通各自ERP、MES等接口，再从该主机厂家的ERP、MES中调取相应数据到全生命周期管理系统中，存在多系统、多接口开发的诸多问题。
通过使用标识解析体系，迈迪信息建立了机械行业标识解析平台，为主机厂家及零配件厂商提供统一编码及解析规范，显著减少接口对接开发工作，降低企业开发成本，有效提升售后服务效率，实现数据互通，产品全流程数据可控、可追溯，提升交付产品质量，提升客户满意度。
场景二：优化生产流程追溯
目前在发动机制造行业中，绝大多数场景下，数据的查询和反馈链条长、时间慢、数据不完整、信息不对称，产品质量问题长期积累，定位优化产品品质非常困难。
通过标识解析体系应用，能够实现问题产品追溯时的精准定位，提高生产效率和产品质量。
以重庆忽米网络科技有限公司为例，该公司为宗申集团做产品质量全流程追溯，以前需要为各种系统做接口服务，协议和数据规范各不相同，造成追溯效率非常低，产品质量问题长期积累，问题定位非常困难。
通过使用标识解析体系，能够提供全流程的数据关联和管理，实现产品故障快速报修和意见反馈，提升客户对产品的满意度。同时，提高质量分析效率并节约人工成本。
场景三：电池全流程数据关联
随着新能源汽车的逐渐普及推广，电池报废量将不断攀升。新能源汽车电池退役后本身仍具价值，这就涉及到回收利用。然而，电池全生命周期的溯源，涉及到的企业和环节非常多，数据整合需要各企业之间大量的对接工作。
利用标识解析体系，对动力电池各环节进行数据采集,并自动以标识码注册并关联，形成对动力电池全生命周期追溯，为电池全生命周期管理提供有效保障。
东风乘用车公司是东风集团旗下整车生产的企业，以前，东风乘用车公司要为各个电池生产、组装厂商各自打通ERP、MES等接口，造成多系统、多接口开发、多人力投入、时间成本高等现象发生。
通过标识解析体系应用，建立“电池标识解析信息采集系统”，赋予生产单元内部电池唯一标识。结合标识解析对各流程的关键数据进行采集和处理，实现全生命周期的数据贯通，从而可为各个阶段的客户提供电池从生产到回收全环节的信息查询服务，缩短业务周期，降低运营成本。同时，可实现电池寿命异常分析、电池生产合格率异常分析、电池故障率异常分析、有针对性的实现梯次利用分析等。
场景四：冷链端到端全环节追溯
冷链运输环节多，各环节涉及接触人员范围广，传统追溯靠有限信息逐一溯源，时间长，成本高，溯源不准确且容易遗漏。在疫情突发情况下，问题产品的同批次产品无法短时间得到有效的追查，使得疫情防控的形式更为复杂。
基于工业互联网标识解析体系，将冷链产品从进口商、海关、商超及消费者等八个重要环节相关信息打通，简化冷链货物交接流程，建立人与货交叉溯源关系，实现冷链食品的全流程追溯与全生命周期精益化管理。
海尔卡奥斯冷链防疫系统针对痛点问题，建立冷链追溯标识解析体系，在海外进口商装货运输环节，冷链大宗产品运输到国内加工环节、以及加工形成小包装等环节，赋予产品标识，可实现标识扫码查询。
关联一旦发现被病毒污染的产品，即可快速追溯病毒来源，追踪产品流转环节，精准定位同批次产品，提前采取管控措施。为政府监管提供决策依据，对保障冷链市场乃至国民经济稳定运行具有重要意义。
工业互联网标识解析体系的应用，有效实现了生产流程及销售流程的全生命周期管理与追溯，对于提高企业生产效率，降低运营成本具有重要意义，其建设与发展将进一步推动中国制造业转型升级。
