TechWeb 文 / 薛定谔之咸鱼
近日有一些媒体在文章中将联想的LA2智能嵌入式控制器称为“自研芯片”，并且将这枚芯片归类为“NPU”芯片。那么联想真的自研了这款芯片吗？这款芯片真的是“NPU”芯片吗？
“自研”与“芯片”
“自研”与“芯片”其实是两个问题。第一个问题，LA2是“自研”的吗？第二个问题，LA2是“芯片”吗？
关于第一个问题，联想集团高级副总裁贾朝晖在联想创新科技大会上做出过介绍。贾朝晖称：“联想LA2智能嵌入式控制器，由联想自主设计、联合开发，独创的异构多核心混合架构，支持传感器融合，实现了高效快速的智能感知和智能控制。”
至于是不是自研的，相信各位看官在读到了“自主设计、联合开发”的字样后，心中一定有了判断。
第二个问题，是芯片吗？
从联想官方给出的宣传卡片上可以看出，联想官方将LA2定义为“智能嵌入式控制器”。
而在YOGA Pro14s (Yoga Slim 7）Carbon锐龙版14英寸轻薄笔记本电脑的官方宣传海报上则将LA2定义为“硬件级安全加密智慧感知专用芯片”。因此至少在后来官方销售这款电脑时，确实将LA2定义为“芯片”。
LA2的功能
对于一款芯片能否被称为“NPU”芯片,我们要看它的功能是否符合NPU芯片的特征。
在联想创新科技大会上，贾朝晖是这样介绍的：他将电脑内部的电压电流和功耗等信息作为输入数据，结合多层神经网络算法，实现了精准的场景识别，实时的性能优化以及智能输入输出控制。
联想LA2智能嵌入式控制器，使得信仰光、神之手和超神力，这样的智能化设置在拯救者电脑中得以实现。
综合贾朝晖的介绍，我们可以看出LA2的大致功能。从使用者的角度来说：LA2实现了信仰光、神之手和超神力的功能。
“信仰光”是联想拯救者笔记本电脑的“智能屏光同步”功能，可实时识别屏幕画面的色彩，实现机身氛围灯和屏幕画面色调的智能同步，消融了娱乐与现实的边界，为用户带来更强的沉浸感，真正体验身临其境。
“神之手”则是第二代的拯救者原感键盘，全球首款引入智能压感，可准确地识别出256个级别用户按压键盘产生的压力。内置的自适应压力算法，主动智能学习用户键盘使用习惯，并执行指令。比如，用户可仅通过一个按键按压的不同力度，执行”走“、”跑“与”快跑“这几个动作，而不再需要使用复杂的组合键。
“超神力”基于全新升级的智能野兽模式，CPU和GPU功耗可动态设定；在数毫秒间，拯救者电脑即可助力用户达到最优帧数；帧数可提升8%到13%，实现了显卡越级。
从技术实现的角度来说：LA2可以检测电压电流和功耗等信息用于识别电脑的使用场景，根据识别的结果对电脑进行调整。
如果简短点说：LA2的功能就是智慧感知后进行智能调整。
LA2真的是NPU芯片吗？
LA2的功能现在明确了，咱们来看一下NPU芯片的特征。
嵌入式神经网络处理器采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。也就是说一款芯片要被称为“NPU”必须擅长处理神经网络算法并且具有特定硬件结构才行。
官方在介绍LA2的时候提到了三个要点：第一是采用独创的异构多核心混合架构，第二是基于传感器融合技术，第三是结合多层神经网络算法。
有些同学可能看到“神经网络算法”这样的词就直接把LA2当成NPU芯片了。但根据联想在大会上的介绍，LA2更像是“用了”神经网络算法。而NPU芯片的定义是要“擅长”神经网络算法。因此根据目前的官方介绍把LA2定义为NPU芯片是不严谨的。
在业界目前有很多种芯片都可以使用神经网络算法，例如单片机、FPGA等。
从另外两个要点上我们可以分析出这一个芯片是由多个不同的小芯片组合而成，而且内部有针对传感器采集的数据进行处理的模块。
结合官方最初给出的“嵌入式控制器”这个名字来看，LA2很有可能是以EMCU (Embedded Microcontroller Unit，嵌入式微控制器)或者MCU (Microcontroller Unit，微控制单元)为主的芯片。
结语
如果一款芯片只是因为用了神经网络算法就被称为NPU芯片，那这个世界上的NPU芯片就太多了。
比如在目前MCU领域，我们可以通过一系列工具，基于神经网络的初步数学计算得出算法，来实现神经网络的映射，从而实现在MCU端加载人工智能。
ST 也曾多次打出过口号“让大多数STM32产品都支持AI深度学习”。那么这些STM32芯片就能被称为NPU了吗？
再比如，第十一代智能英特尔酷睿处理器，它内置了人工智能辅助加速。它是芯片，而且它有人工智能，那么从“流派”上讲它应该是一款AI芯片了吧？但实际上大多数人认为它就是一款CPU芯片。
