消息 近日，在中国工业互联网研究院发起的工联云课堂上，IEEE院士刘震发表了以《“数智化时代”的工业互联网》为主题的演讲，就工业互联网与传统行业数智化转型进行了讨论。
第三次工业革命是计算机在工业当中的应用，出现了很多自动化系统，有SCADA、DCS、PLC等等，推动生产效率大幅提升。进入信息化时代后，企业使用信息化系统，让业务流程规范化，解放了执行者、基层管理者的生产力。
在21世纪的网络化时代，以电子商务、社交网络、云计算、大数据等技术出现为特征，网络化系统催生了数字经济，提高了企业的数字化能力。刘震说：“当前，我们正在步入一个“数智化”时代，解放决策者的生产力，让数据赋能决策，推动决策更优化、更自动化。”
当前，传统行业转型是我国数字经济发展的主赛道。占中国GDP 52% 的泛工业领域仍处于数字化早期的信息化，假如能够在泛工业行业中发挥出数据的业务价值，可以实现生产力的巨大突破。
但是，传统企业数字化转型仍然面临困局。刘震指出，对于数字化转型的“要不要做、能不能做”，不同的部门有不同的认知。信息化部门觉得这是业务部门的事情，业务部门觉得是信息化部门的事情。除此之外还存在比如公司没有ERP，信息化基础不够，难以支撑数字化转型等困难。
对此刘震认为机遇和挑战是共存的。挑战在于，传统企业数字化转型的失败率高达70%～80%。机遇在于政策支持，以及数字化转型带来的业务价值。
党中央、国务院高度重视工业互联网发展，在国家政策的支持下，出现了很多工业互联网企业。根据《中国工业互联网发展成效评估报告》显示，目前我国5G+工业互联网项目数量已经突破1800个。
对于工业互联网在数字化转型中涉及的不同维度，刘震认为有三种。一是从产品的全生命周期来考虑，工业互联网涉及从产品研发、流程设计、生产工程，到最后的制造；二是从业务考虑，工业互联网从产品订单、生产计划、采购、制造、仓储、物流，最后到客户管理；三是从售后的角度，涉及交付与分销、运维售后等。
对于数智化转型未来的发展，刘震认为下一步应该要考虑的是“数字的业务化”，即从数据价值角度来讲，真正把数字价值提取出来。从数据治理到可视化呈现，到知识图谱构建、量化分析、模拟仿真，最后到决策优化，数据的价值随之一步步得以提升。
最后，刘震强调，在“数智”时代，发展工业互联网要做到“价值导向、全域优化、全局优化”，核心技术在于企业的数字孪生。数字孪生不光是一个设备或产线的数字孪生，还需要把企业的经营逻辑、业务流程、决策流程、决策机制，以及外部数据都打通起来，建立一个软硬一体的数字孪生模型，从而实现从实体经营到数字经营的同步和映射。这样，才能够在虚拟世界里面做数据分析、场景推演、模拟仿真等等，得出一个最优的决策，最后再返回到物理世界里面去。
