本文系深潜atom第360篇原创作品
医疗行业的本质问题是供给不能匹配需求,数十年来我国医改的核心在于医疗供给侧结构性改革,然而受制于医生总量的不足,依然无法真正实现医疗的普惠。2012年起,医疗影像AI开始生根发芽,这个小幼苗被大家认为是可以在供给端提供新的动力而备受关注。
过去十年间,医疗影像AI发展迅猛。特别2020年起,国家药监局(NMPA)对于医疗影像AI产品的审核加速,接连审批16张NMPA三类证书,打开了医疗影像AI的商业化大门。
2021年,已经陆续有4家医疗影像AI公司先后在港交所递交了招股书,此前备受行业关注的医疗影像AI新势力们纷纷进入大众视野。9月底,港交所消息,鹰瞳科技成为第一家通过港交所聆讯的医疗影像AI企业,这意味着医疗影像AI距离二级市场只差了“临门一脚”。
成立于2015年的鹰瞳科技是国内最早的一批医疗AI企业之一,可以通过视网膜影像、多模态数据分析以及人工智能深度学习算法有别于慢性病传统的早期检测和辅助诊断方式,在医疗机构和大健康供应商中实现对慢性病的无创、准确、快速、有效且可扩展的检测与诊断。其自主研发的核心产品,用于辅助诊断糖尿病视网膜病变的Airdoc-AIFUNDUS (1．0)已经获得NMPA三类医疗器械证书。
01
智者仁心,
打造每个人的医疗人工智能
鹰瞳科技为什么选择医疗?
在成立鹰瞳科技之前,张大磊曾经在微软担任Excel产品经理,也曾经在PPTV和新浪担任过高级管理职位,那为什么选择的是医疗,而不是互联网产品呢?
很多人在功成名就后,希望的是能够为其他人提供帮助,张大磊就是这种人。多年前甘肃老家亲戚的一次误诊,让张大磊感到后怕,但这也让他开始思考,有什么办法让优质的医疗资源像空气一样平等。鹰瞳科技并非张大磊第一次创业,但这可能是最适合他的行业。医学院出身的张大磊,因为敲代码能力过强而被微软挖角进入了科技行业,这也让其具备医疗和科技行业的双重属性。
如今提到鹰瞳科技,几乎每个人想到的都是视网膜影像识别,然而很多人不知道的是鹰瞳科技成立之初还拥有多个领域的产品和服务。但一直有一个声音响彻在张大磊的心间,什么样的产品可以让医疗像空气一样走到每个人身边?很快就有了答案——视网膜,在这张影像上,血管、视神经、黄斑、脉络膜清晰可见。
△视网膜识别疾病
在医疗影像AI行业早期,视网膜和肺结节是两个最热门的赛道。其中也不乏鹰瞳科技的助力,2017年凭借在上海长征医院的应用,鹰瞳科技从140多个国家的200多个项目中脱颖而出,成为了第一个出现在微软Build大会Keynote环节的中国企业,验证了医疗AI在医院临床的效果。而后经过了数年的打磨,其视网膜已经具备大人群筛查的功用,“准”、“广”、“快”、“灵”,是鹰瞳科技能够破局的关键所在。
准:NMPA证背书
自2012年AlexNet的横空出世起,深度神经网络血洗CV各领域,人工智能在某些领域的影像识别上已经超过人类。毫无疑问,人工智能在医学影像的识别上具备巨大优势,在众多人机大战中,已经得到专家的认可。2020年8月,Airdoc-AIFUNDUS(1．0)获得NMPA颁发的第三类医疗器械证书,得到NMPA背书的产品进入合规使用阶段。鹰瞳科技的算法模型准确率媲美医学专家,在临床试验中显示出91．75%的敏感性和93．1%的特异性。2021年7月,鹰瞳科技原研的“AI视网膜多病种辅助诊断系统”真实世界研究,成果正式发表于国际顶级医学期刊《柳叶刀·数字健康》,成为全球首个视网膜AI多病种辅助诊断系统真实世界研究。
广:识别55种疾病
视网膜是一个很神奇的组织,它是我们身体上唯一可以直接观看到血管和神经的部位。在医学上,通过视网膜可以发现超过1000种疾病及其并发症,常见疾病超过200种。鹰瞳科技深耕视网膜领域,已经可以完成55种常见疾病及其并发症的识别,涉及高血压、糖尿病、心脑血管类风险等慢性疾病,真正实现拍一张照片,知全身健康。未来,随着算法的不断完善,鹰瞳科技产品可识别的疾病种类必将持续增加,每增加一个疾病的识别能力,每一个适应症获批,都将激活一片潜在市场,更多的患者将会因此受益。
快:1分钟读取报告
快是人工智能的特点之一,只需要将视网膜影像上传到云端,算法便可以完成影像的实时分析,并且返还分析报告,整个过程只需要1分钟。
灵:无视空间地域
慢性病前期往往没有症状,但这并不意味着健康,因此体检至关重要。然而,对于很多偏远地区的人来说,做一次全身体检并不容易,走到这些人身边至关重要。基于视网膜原研产品在研软硬件的独特优,在临床上有着天然优势:一,算法模型中设计的自动质控模块,能有效降低暗房缺失、采集环境差异和网络环境缓慢等原因造成的视网膜影像质量差异对算法的影响,即便是不具备临床经验的工作人员,也能操作使用。二、硬件设备足够便携,且充电宝供电即可使用。在临床中,携带一台眼底照相机就可以实现医疗AI上山下乡,也可以实现鹰瞳科技让好的医疗像空气一样服务大众的愿景。
作为医生新时代的“听诊器”,鹰瞳科技已经走遍全国各地,从海拔三千米以上的拉萨到祖国的西大门新疆,从冰天雪地的黑龙江到四季如夏的海南,都出现了鹰瞳科技的身影。2021年7月,新疆维吾尔自治区喀什地区巴楚县阿纳库勒乡果勒买里(10)村,首个联通上海的医疗援疆云诊室正式上线,连通了东西两端,鹰瞳科技在这个系统中,也贡献了科技的力量。
△鹰瞳科技筛查
02
院外院内同时布局,
实现大人群的健康筛查
近视眼可以通过佩戴一副眼镜,清晰地看清这个世界。然而视网膜的损伤,有极大的可能造成视力损伤,甚至失去光明,这或许是最让人痛心的疾病之一。
根据弗若斯特沙利文的资料,中国糖尿病估计患病率由2008年的9．7%增至2020年的11．2%。由于早期糖尿病视网膜病变通常无症状,2020年,中国仍有约90%的糖尿病视网膜病变病例(估算超过3360万人)未能确诊,筛查率低于10%。到2030年高血压性视网膜病变患者达到6210万人、年龄相关性黄斑变性患者数量将达5230万人、视网膜静脉阻塞患者数量将达950万人,将造成大人群的心理和生理上的困扰。
为了更好地完成大人群的健康筛查,鹰瞳科技采取了院外、院内“两条腿走路”的策略,既保证了产品的实用性,又兼容了商业属性。
△鹰瞳科技人工智能服务
在院外,开辟了保险公司、视光中心及药房等生活周边市场,在配一副眼镜、买一盒药的时候,就可以完成身体健康的检查。而这一举动,也让鹰瞳科技率先打开了医疗AI的商业化大门,在2019年和2020年两年,通过视光中心大客户提供人工智能软件和硬件获得了2610．2万的营业收入。
在院内,已经与众多医院、体检中心、社区诊所达成了深度合作。受益于临床和体检,2020年,鹰瞳科技尽管受到了疫情影响,依然完成了200多万人次的检测。2020年销售收入达到了4767．2万元人民币,较2019年的3041．5万元大幅增长了56．7%,多元化的商业化布局让公司更好地应对了这场疫情。
鹰瞳科技2021年上半年营业收入4947．7万元,超过2020年全年4767．2万元总营业收入,相比较去年同期的651．1万元,同比增长659．90%。在商业化环境进一步优化的情况下,2021年将持续实现营收大幅度增长,为更多的用户提供健康管理服务。
△来源:鹰瞳科技招股书
作为一个伴随人类几千年文明进程的行业,医疗是需要被正确对待的,每一个为医疗服务的角色也应该获得应有的回报。随着医改进入深水区,复杂型医疗技术被提到了新的高度,相信鹰瞳科技的大人群筛查服务,让相关部门更多地看到其潜在价值后,进入医保只是时间问题,无数患者也将因此受益。
03
为走入每个人身边,
愿用50年打磨生态闭环
目标是成为最大的人工智能辅助慢性病管理解决方案提供商的鹰瞳科技,打造了三大产品线:用于检测及辅助诊断的人工智能医疗器械软件、健康风险评估解决方案和独有硬件设备。为大量用户提供人工智能视网膜影像识别的早期检测、辅助诊断,为健康人群提供健康风险评估解决方案。
用于检测及辅助诊断的人工智能医疗器械软件产品线,Airdoc-AIFUNDUS1．0在糖尿病性视网膜病变识别上已经获得了NMPA的认可,具备了合规商业化的条件。与此同时,鹰瞳科技推出了Airdoc-AIFUNDUS2．0和3．0版本则对Airdoc-AIFUNDUS1．0的疾病种类进行了扩充,2．0版本增加了高血压性视网膜病变、视网膜静脉阻塞及年龄相关性黄斑变性辅助诊断服务。3．0版本相比较2．0版本多了病理性近视及视网膜脱离辅助诊断服务,并且已经在认证的过程中。
现阶段,鹰瞳科技健康风险评估解决方案或许是目前最能贯彻其愿景的产品,可以为医院、体检中心、社区诊所、保险公司、视光中心及药房等机构的用户提供基本的健康评估并检测风险指标。
大人群的健康风险评估,作为健康中国战略的守门员,是基层医疗必然绕不开的一环。今天我们提到基层医院的时候,我们讨论的更多是县一级医疗机构,其中一个原因在于大部分一级医院及以下等级的医疗机构医疗器械受限,很多村一级医疗机构仅仅配备了血压计、血糖仪和听诊器等简单的医疗设备,并没有配置大型设备。这导致患者对于基层医疗机构的不信任,出现了好的医生和大量患者被顶级医院所虹吸的社会现象。
数据显示,中国还有近20%的县级医院没有眼科,眼底医生数量更加稀少。鹰瞳科技人工智能视网膜图像辅助诊断系统可以很好地赋能基层医疗机构,配合分级诊疗的政策,更好地落实医疗改革。
△AI让健康无处不在
过去几十年的发展,曾经隶属于医院专科设备的血压计已经走进千家万户,成为应用范围最广的医疗产品之一,这背后和价格有着直接的关系。纵然被誉为“金眼科”,眼科设备价格依然远远低于CT、核磁等设备,但是对于很多机构来说,依然是一笔很大的预算。
既然硬件的成本是阻止鹰瞳科技前进的绊脚石,那就去搬走它。鹰瞳科技自主研发了硬件AI-FUNDUSCAMERA-P,可以实现全自动的双眼视网膜影像拍摄。这种软硬结合的方式,不但打造了护城河,并且大大降低综合成本,让基层医疗机构或者药店都可以承担。
慢性病管理需要的是患者的动态数据,并非一次检查就可以完成管理。因此在张大磊看来,鹰瞳科技不能仅仅停留在影像的识别上,需要的是持续检查和持续的管理。鹰瞳科技针对不同的应用场景,提供了针对性解读报告,并且为其提供了针对性的管理方案,对于严重用户将会提供1对1健康咨询服务。
此前张大磊在互联网的工作经历让其发现,互联网是一个快速的行业,而医疗则不同,每一个数据背后都关乎一个人的健康和一家人的幸福。做好一款医疗产品,需要放到时间维度上去思考。
产品要跟得上人的健康状况,需要多年持续地追踪和记录,在此基础上,需要通过机器学习,不断升级产品。
张大磊曾表示,把产品做出样子需要10年,做到极致、让市场和用户认可需要20年。将产品变成一件临床人人都需要而且可持续的事情,可能需要50年。这也是鹰瞳科技将要持续推动的事情。
医疗科室众多,应用场景巨大,行业依然处于发展初期,需要更多有志之士进入,对于医疗AI行业来说,“第一股”将有望推动行业的繁荣发展。6年间鹰瞳科技吸引了包括九合创投、智朗创投、搜狗、复星、中信、平安、礼来亚洲基金、清池资本、奥博资本等在内的众多投资机构的认可,完成了7轮融资。相信IPO只是新的开始,希望鹰瞳科技不忘初心,持续为每个人提供优质的医疗服务。
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视网膜医疗科技
