消息 “十四五”规划明确提出，“提升产业链供应链现代化水平。保持制造业比重基本稳定，巩固壮大实体经济根基。坚持自主可控、安全高效，分行业做好供应链战略设计和精准施策，推动全产业链优化升级”。
近日，中国工业互联网研究院数据管理与应用研究所所长、国家工业互联网大数据中心负责人、工业互联网大数据技术工业和信息化部重点实验室副主任田野接受新华网专访，他认为，工业互联网大数据已经成为影响工业经济发展和工业安全保障的重要生产要素，国家工业互联网大数据中心的建立将有效发挥工业互联网数据价值，进而帮助我国有效应对产业链外迁和断链风险，强化我国产业链抗冲击的能力以及助推中小企业实现数字化转型。
工业互联网大数据是重要的生产要素
国家高度重视工业互联网创新发展，自2017年《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》发布以来，随着我国制造业数字化进程不断迈进，工业互联网大数据已经成为影响工业经济发展和工业安全保障的重要生产要素。2019年10月，十九届四中全会首次将“数据”作为生产要素提出。2020年12月，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合发布《关于加快构建全国一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》，要“支持工业互联网大数据中心标准建设”。
工业和信息化部深入贯彻落实党中央、国务院系列指示精神，2019年6月3日，工业和信息化部党组审议通过《国家工业互联网大数据中心建设方案》，明确由中国工业互联网研究院开展国家工业互联网大数据中心建设及管理工作。
据田野介绍，国家工业互联网大数据中心采用1+N架构，在北京建设国家中心，基于“离工业最近”的原则，在工业企业聚集、两化融合基础比较好的省份建设区域分中心和行业分中心。在《“工业互联网+安全生产”行动计划（2021-2023年）》、《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等系列文件中，明确要求到2023年底，建设20个区域分中心和10个行业分中心，以及安全生产9大行业的安全生产行业分中心建设，基本建成国家工业互联网大数据中心体系。国家工业互联网大数据中心作为重要基座，为区域以及行业产业大脑提供技术与数据支撑，为工业互联网大数据的价值挖掘提供基础，为赋能行业与区域发展提供平台。
我国亟需应对产业链外迁和断链风险
田野认为，我国产业链及其所代表的产业结构，决定了我们在全球产业链中已经占据了不可替代的地位。随着工业互联网、5G技术等新信息技术发展，我国互联网平台、制造业发达地区与龙头企业身先士卒，在“智能、完整、广泛”等多个层面提升我国产业链控制力。“虽然我国产业链飞速发展，但仍存在‘大而不强’等问题，当前产业链‘逆向回流’潮流不断涌现，全球产业的竞争更聚焦于产业链的‘掌控力’，在发达国家对全球产业链控制下，我国亟需应对产业链外迁和断链风险。”田野说。
具体来看，一是产业链运行状态有待明晰，缺少对产业链重点企业管理，无法全面掌握我国企业在全球产业链关键环节的地位和作用；二是产业链整体数字化有待提升，我国大部分企业仍处于数字化发展的初期阶段，行业内数字化差距明显，产业链上下游配套企业之间还没有实现数据的互联互通，尚未构建覆盖全产业链、全生命周期的数据链，更无法为产业技术软件化和平台化提供数据支撑，难以数据贯通实现产业链的延伸与控制；三是产业链抗风险能力有待加强，我国产业链主要集中在中低端环节，关键上游原材料和核心零部件的供应容易受到制约，将对我国产业链的创新能力造成重大影响。
“特别是当前，我国产业链上下游协同能力较弱，供需双方存在信息壁垒，当出现突发事件时，产销降低抑制下游短期需求，导致中上游生产制造企业库存积压、降低产能，供给收缩又带来了下游的被动收缩，形成恶性循环，给产业链的稳定运行带来巨大的风险。”田野说。
助力有效发挥工业互联网数据价值
据田野介绍，国家工业互联网大数据中心通过汇聚工业互联网标识解析、网络、平台、安全相关数据，以及各类主体（政府、企业、机构、公众等）产生的与工业互联网相关的数据，利用大数据技术全面量化当前我国工业的经济运行形势，解析产业发展的重点、问题、特征、趋势，为国家的战略方针、重大政策措施的制定和实施提供精准数据支撑，为有效处理复杂社会治理和经济发展问题提供新的手段，从而提高行业管控、产业经济宏观调控的科学性、预见性和有效性。
田野认为，国家工业互联网大数据中心的建立，将有效发挥工业互联网数据价值。首先，有效推动工业数据分类分级，从工业企业研发、生产、运维、管理、外部及平台企业运营等角度，以数据对企业生产、行业发展、覆盖区域、公众利益、国民经济、社会秩序等影响程度，形成工业数据分类分级指南，指导企业提升工业数据管理能力，促进工业数据的使用、流通与共享，释放数据潜在价值。
其次，充分发挥国家工业互联网大数据中心体系公共服务属性，提供数据全生命周期管理、治理、溯源、保护等能力，为工业数据处理、分析、共享、交易提供技术支撑，为数据安全提供保障，为数据价值的深度挖掘保驾护航。
第三，形成以创新为主要引领和支撑的数据价值挖掘能力，充分结合人工智能、云计算等新一代信息技术，将应用场景与数据挖掘相结合，推动智能化生产、个性化定制、服务化延伸、网络化协同、虚实化管理等数据应用，为数据创造价值开辟广阔的空间，进一步推动产业基础高级化、产业链现代化。
助力中小企业完成数字化转型
中小企业是我国经济社会发展的重要力量，但是在当前数字化转型的浪潮中，中小企业发展仍存在平台经济垄断、数字化基础薄弱、转型意愿不强等关键问题。
田野认为，通过建设国家工业互联网大数据中心体系，将有效助推中小企业完成数字化转型：一是可以打破固有平台经济的垄断局面，打造中小企业工业互联网公共服务平台，有效降低中小企业数字化转型门槛，向中小企业提供“提成本、快部署、易运维和强安全”的轻量化应用，赋能中小企业快速形成自身数字化能力。
