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余晓晖:工业互联网是数字化转型的方法论 工业互联网

放大字体  缩小字体 发布日期:2021-10-15 16:36:07
导读

消息 在近日举办的信息化百人会2021年峰会主论坛上,中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖出席并作题为《新形势下的数字经济与数字化发展》的主题演讲。工业互联网是数字化转型的方法论余晓晖表示,数字化转型和过去的信息化、智能化本质上是一样的,只不过处在一个新的发展阶段。在这一新发展阶段上,工业互联网是数

消息 在近日举办的信息化百人会2021年峰会主论坛上,中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖出席并作题为《新形势下的数字经济与数字化发展》的主题演讲。

工业互联网是数字化转型的方法论

余晓晖表示,数字化转型和过去的信息化、智能化本质上是一样的,只不过处在一个新的发展阶段。在这一新发展阶段上,工业互联网是数字化转型的方法论。

其中,“数据驱动+行业机理与知识”的优化范式是数字化转型的一个基本范式和方法论。这种优化范式体现在设备、车间、企业和跨企业等不同层面的输出,可以形成创新范式的变革、产品体系的智能化、生产模式的自动化,还有资源组织方式,包括商业模式的创新,从而构建当前数字化转型的一些基本面。

余晓晖指出,如果把全球工业和产业互联网平台做一个总结,会发现它非常多元化,这跟消费型互联网平台有很大不同,工业互联网平台体系聚焦在某些特定领域及多领域,功能丰富性和覆盖深度远远高于当前的消费型平台。

目前,我国多层次系统化工业互联网平台体系已经形成,从商业模式上来看主要分为两种,一种是面向行业高价值用户。第二种是面向中小企业的共性服务,基本上是帮助中小企业解决信息化补课的部分。

2018-2021年信通院对150家工业互联网平台企业进行测试,发现平台能力整体还有待提升,更大的商业模型的建立处在一个爬坡过程中。

其中,通用PaaS和工业大数据等相对通用的能力总体掌握程度较好,平均一半的平台能够具备;边缘能力逐步提升,其中连接能力具备程度较好,边缘分析、边云协同等刚刚起步;工业数据管理作为一项平台的基础性能力,总体掌握程度并不理想;模型管理情况各异,基础性模型管理和数据科学模型的具备度相对较好,研发模型、机理模型和数字孪生的支持能力总体偏低;人机交互、图形化编程和应用市场能力掌握程度也总体偏低;平台能力整体还有待提升,更大的商业模型的建立处在一个爬坡过程中。

工业互联网供给侧取得进展源于三方面

当前工业互联网建设推广取得了良好进展,涌现出15家双跨平台和100多家具有一定影响力的平台,平台服务能力明显提升,一批解决方案和应用案例不断涌现,平台企业受到资本市场的青睐。余晓晖指出,工业互联网供给侧取得进展,源于三方面原因。

一是供给侧企业源于内生动力,推出工业互联网解决方案。不同领域企业布局工业互联网,均有较强的内生动力和推进路径。例如,工业软件企业希望以平台为载体变革原有产品体系,实现新型软件产品的敏捷开发、降低交付二次开发成本,通过SaaS化订阅服务持续拓展市场;工业制造企业希望通过工业互联网打破企业内部信息孤岛,并将这一过程中积累的能力转化为对外服务,寻求数字经济下新的竞争能力;信息技术企业希望通过打造工业互联网产品及解决方案,布局制造、能源、采矿等产业互联网领域,推动自身业务转型。

二是需求侧企业基于现实需求,拉动平台及解决方案创新。随着市场竞争日趋激烈,需求侧企业需要建立更为敏捷的企业信息化架构,应对用户需求的快速变化,需要充分挖掘数据价值,实现企业生产经营的提质降本增效。作为数据汇聚和应用创新的载体,工业互联网在制造企业数字化转型中发挥着至关重要的作用,制造企业也不断在挖掘应用需求和典型场景,从而推动了工业互联网的创新突破。

三是各级政府因利势导,加快平台及解决方案发展。近年来,从中央到地方,各级政府围绕工业互联网创新发展,纷纷出台了工业互联网的顶层设计和配套政策,为其发展提供了强有力政策引导。具体来看,通过工业互联网创新发展工程、双跨平台遴选、试点示范项目、竞赛及大会活动等举措,持续推动工业互联网技术创新、落地应用,完善发展生态,形成了当前工业互联网供给侧发展的良好态势。

关键词: 工业互联网
 
(文/小编)
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