消息 8月24日，2021中国国际智能产业博览会——第四届工业互联网和智能制造高峰论坛在重庆举行。论坛以“赋能智造，领航未来”为主题，梳理最新技术应用创新实践共同探讨制造业数字化转型的变革路径，与制造业高质量发展前景。
工业和信息化部副部长刘烈宏表示，当前，以数字化、网络化、智能化为本质特征，工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，成为引领各地产业高质量发展、数字化转型升级的重要引擎，是推进制造强国、网络强国建设的重要驱动力量。“十四五”开局之年，工业互联网的发展也步入了新的发展阶段，下一步工信部将重点加强政策引导、夯实基础设施、深化融合应用以及壮大产业生态。
论坛上，与会专家与企业家还就工业互联网和智能制造的探索与路径、挑战与机遇分享了企业实践与发展建议。
2021中国国际智能产业博览会——第四届工业互联网和智能制造高峰论坛
“5G+工业互联网”成为国家战略
发展步入快车道在建项目已近1600个
近年来，工业和信息化部深入实施工业互联网创新发展战略，发布实施《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》等十余项落地性文件，组织实施工业互联网创新发展工程，遴选4个国家级工业互联网产业示范基地，工业互联网发展迈入了快车道。
在致辞中，刘烈宏介绍了一组数据来展现近年来工业互联网发展的进程，近年网络、平台、数据、安全四大体系稳步推进，“东西南北中”五大标识解析国家顶级节点建成运行，二级节点达156个，标识注册量突破300亿。培育具有影响力的工业互联网平台超过100家，连接工业设备数量达到7686万台套。平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等新模式不断涌现。“5G+工业互联网”在建项目近1600个。“5G+工业互联网”、时间敏感网络、边缘计算等领域的技术、标准研究水平稳步提升，制造业创新中心、示范区等生态载体建设稳步推进，工业互联网已形成试点示范引领、供需两端发力、多方协同推进的良好局面。
迈入“十四五”开局，工业互联网的发展也步入了新的发展阶段。刘烈宏表示，下一步，工业和信息化部将重点加强政策引导、夯实基础设施、深化融合应用以及壮大产业生态。
包括引导建设具有地区及产业特色的国家级工业互联网产业示范基地、“5G+工业互联网”融合应用先导区；深入实施“5G+工业互联网”512工程，打造30个5G全连接工厂；打造3-5个具有国际影响力的工业互联网平台；调动基础电信企业、制造业企业、工业软件企业等各主体积极性，打好“团体赛”；推动边缘计算、数字孪生、区块链等与工业互联网的融合技术研究，增强产业自主供给能力。
整体战略下 5G+的应用路径
数字孪生用数据建模 闭环助力生产经营
近年来，数字经济蓬勃发展，在推动生产力发展和生产关系变革的同时，也为产业数字化转型带来了新的机遇。
“在未来的智能制造中间，数字孪生可能会成为新一代的智能制造最大的特点。”华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根，在“企业数字化转型的深化与拓展”主旨报告中，首先谈了谈企业数字化转型的深化与拓展需要注意的问题。李培根分享的第一个关键词，就是数字孪生。
华中科技大学教授、中国工程院院士、中国机械工程学会理事长李培根
“数字孪生最有意义和价值的一点，在于孪生模型是与物理系统共生的。其含义在于，它在产品运行阶段与数字孪生模型互相影响。装备在运行孪生模型会变化，孪生模型反过来又可以指导装备运行。”李培根进一步表示，采集数据并及时的分析，保证最佳的工艺参数和生产的质量。
例如在风机上面装很多传感器以收集数据，包括环境数据、风场、风向、风力等建立数字孪生模型，数字孪生模型机器性仿真，再分析出如何调整页片的俯仰角度使发电效率更高，“这是以前的数字化模型，虚拟样机不可能做到的。”
在应用和服务端也是如此，通过经销商系统应用收集数据建立模型，针对特定的过程中，如某个模型处理故障诊断的模型、怎么减少油耗等等，就有了模型和数据，以服务制造商、工程机械用户与承包商等等。“要做到这一点当然是要通过工业互联网。”
这一观点得到傲林科技有限公司董事长刘震的认同，刘震补充认为，企业应用新的工业互联网不仅需要一个实物、设备和产品方面数字孪生，同时还需要把这类硬设备的数字孪生和软实力与组织数字孪生结合起来。“组织的数字孪生包括了组织架构，业务流程，业务逻辑，以及外部的事件，外部的数据全部融合起来，建立一个网络状的模型，用这种模型来做模拟仿真，从而推测出各种蜂蝶效应。把实体经营映射到数字经营里面去，去分析、优化，然后闭环返回到实体经营当中。”
建立并实现全产业链的智能化转型
“另一方面，我们大多数企业在数字化产业链这方面也没有引起足够重视。”李培根关于谈企业数字化转型的深化与拓展的第二个关键词就是供应链，“目前数字化转型多数是企业内部，实际上仅仅内部是不行的，还有外部，主要就是供应链。”
例如以数字化物流平台，可以直接通关的物流全程电子化、可视化，包括数据去驱动合规保障和风险管控等等，把工厂、供应商、工厂服务商、客户都连在一起。
