本报记者 李晖 上海报道
“目前另类数据应用于投资已经相当活跃，基于另类数据的深度挖掘不仅能够服务宏观和行业分析，也可以推动获取超额收益。”京东数科副总裁、资管科技部总经理徐叶润如是表述。
当前，金融科技发展迎来转折点，技术方面日趋成熟，人工智能、大数据、云计算、区块链突飞猛进发展，很多新的金融场景得到挖掘，以企业金融服务和资管为代表的to B业务线上化加速，成为金融科技下半场的主要方向。
徐叶润认为，具体到资管科技，包括产品、定价、交易、风控，这些要素都正在因为新技术的演进而发生变化。当前资管科技的核心来自数据技术和场景。
互联网智能时代，其风控逻辑发生根本变化，关键是数据技术的覆盖面和可得性，而其中又以另类数据应用带来的突破最大。从概念上看，另类数据（Alternative Data）有两重含义，第一指信息本身是非传统的，第二指通过非传统手段获得的信息。
徐叶润指出，当前量化投资使用的因子主要来源于传统数据（财务数据、量价数据），遭遇“因子拥挤”（Factors Crowding）的困境。而另类数据孕育独特alpha，为无论是主观投资者还是量化投资者，开辟了新的道路。资管科技当前深耕电商大数据、移动大数据、智慧产业链、卫星数据等，数据源则来自地面、天空、线上、线下的融合。
事实上，目前另类数据在投资上的应用已经相当活跃。“比如线上数据领先发现小家电行业业绩高增长，此后2020年3月末开始，小家电CR5企业线上销售同比增速中枢显著上移30%附近，后续增速持续攀升。此外一些来源于‘天地融合’的大数据产品富有前瞻性，可以早于现有产量披露渠道1～2周，预判交付量，提示机会与风险。”徐叶润表示。
此外，通过产业链数据挖掘，也可以找到核心资产投资的机会。据了解，在搭建基础产业链知识图谱的前提下，产业大数据可以提供广泛、动态的产业链节点信息，通过AI处理引擎发掘和跟踪公司及上下游节点，可以发掘更深层次的关联关系。
徐叶润认为，当前，资管科技已经开始重塑传统的风控逻辑、交易流程和投资方式：通过对跨市场、跨领域的海量数据(603138,股吧)处理，可以形成可视化的模型平台并提供新的智能化预警；通过云地协同的新一代交易体系，实现数据和交易分开，本地交易、云上计算，可以解决金融机构数据本地部署的需求；通过智能技术帮助金融机构基金投资研究与投顾服务。
