人工智能行业主要上市公司:百度(BIDU)、腾讯控股(00700．HK)、阿里巴巴(09988．HK)、科大讯飞(002230)、海康威视(002415)、京东集团(09618．HK)、好未来(TAL)、小米集团(01810．HK)等。
本文核心观点:国家推动云计算、大数据标准体系建设
国内大数据、云计算技术研发占比高
人工智能产业链包括三层:基础层、技术层和应用层。其中,基础层是人工智能产业的基础,主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源,为人工智能提供数据服务和算力支撑;技术层是人工智能产业的核心,以模拟人的智能相关特征为出发点,构建技术路径;应用层是人工智能产业的延伸,集成一类或多类人工智能基础应用技术,面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示,2020年人工智能企业核心技术分布中,大数据和云计算占比最高,达到41．13%;其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人,占比分别为7．64%,6．81%,5．64%;物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5．55%,5．47%,4．76%。
2020年,382家基础层和技术层企业的核心技术分布中,大数据和云计算为最重要的核心技术,其占比为28．27%。其次是人脸、步态、表情识别技术,占比达到13．61%;智能芯片、语音识别和自然语言处理技术占比分别为8．90%和8．64%。可以看出,目前大数据、云计算为我国人工智能发展的重点核心技术。
国家推动云计算、大数据标准体系建设
目前,人工智能成为各国发展的重点,为了推动中国人工智能“高效、高质”发展,建立标准化制度尤为重要。2020年8月,《国家新一代人工智能标准体系建设指南》出台,明确人工智能标准化顶层设计,研究标准体系建设和标准研制的总体规则。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八个部分组成。
其中,支撑技术与产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备等部分组成。
对于重要的云计算和大数据而言,国家给出标准体系重点建设方向。其中,云计算标准重点开展面向人工智能的异构计算资源池化、调度和管理等标准研制;大数据标准重点开展面向人工智能算法和应用的数据服务接口、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享要求、开放程度评估以及敏感行业数据治理等标准研制。
来源:前瞻产业研究院
