知名求职网站 Indeed 近期发布了人工智能招聘年度报告：人工智能岗位需求正在放缓；机器学习岗位霸榜 AI 职业排名，平均薪资最高；纽约依旧 AI 第一城。
AI 就业市场还是一派生机盎然吗？
在过去几年里，人工智能和机器学习专家的就业市场似乎一直处于 “缺口巨大”、“天价工资” 的状态。而且随着 AI 技术几乎每天都在新行业中得到应用，似乎这个岗位的需求度短时间内是不会减弱。
但事实并非如此。
博客地址：http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-10-ai-jobs-salaries-cities/
知名求职网站 Indeed 近期发布了人工智能招聘年度报告。报告得出结论：人工智能岗位需求正在放缓。
虽然 Indeed 的这项研究并没有量化空缺职位和求职者之间的差距，但数据显示，这一差距正在扩大，而 “短缺问题” 正在加剧。
人工智能就业增长放缓，就业兴趣下降
人工智能的工作岗位比去年增加了 29.1%。但是，这一增幅大大低于前两年的增幅。
从 2017 年 5 月到 2018 年 5 月，人工智能的工作岗位上升了 57.9%，2016 年 5 月到 2017 年 5 月间，这一数字高达 136.3%。
与此同时，求职者的兴趣正在趋于平稳。
从 2018 年 5 月到 2019 年 5 月，在 Indeed 上人工智能相关职位的搜索量下降了 14.5%。
相比之下，2017 年 5 月至 2018 年 5 月的搜索量增长了 32%，2016 年 5 月至 2017 年 5 月的搜索量增长了 49.1%。
值得一提的是，人工智能求职并不总是与职位数量保持同步。以数据科学家为例，他们的工作是获取原始数据并应用编程、可视化和统计建模来为组织提取可操作的见解。鉴于数据是 “新石油”，数据科学家需求量很大。
Indeed 的研究显示，2017 年至 2018 年，招聘启事增加了 31%。然而，在同一时期，求职人数只增长了 14% 左右。
机器 / 深度学习工程师 “统领” AI 职位榜 Top 10
为了了解 2018 年至 2019 年间最受欢迎的人工智能职位，Indeed 分析团队 10 个职位描述中包含关键词 “人工智能” 或 “机器学习” 的比例最高的相关职位。
分学习结果表明，今年机器学习工程师职位发布的人工智能和机器学习关键词比例最高。
尽管机器学习工程师职位中包含相关关键词的职位仍然最多，为 75%，但在 2018 年，这类职位的比例更高，为 94.2%。
2019 年榜单前十名中很多需要人工智能技能的工作都没有出现在 2018 年榜单上，比如深度学习工程师，首次位居第二。
深度学习工程师开发的编程系统可以模拟大脑功能，以及其他任务。这些工程师是三个快速发展领域的关键参与者：自动驾驶、人脸识别和机器人技术。
一项研究显示，仅全球面部识别市场就有望从 2019 年的 32 亿美元增长到 2024 年的 70 亿美元。
其他进入 2019 年榜单前十的新工作包括：
高级数据科学家；
初级数据科学家；
开发顾问；
数据科学主任；
首席数据科学家。
相反，分析总监、统计学家、首席科学家、计算机科学家、研究工程师和数据工程师的工作今年处于劣势状态。
同比差异可能反映出各类公司对数据科学家的需求不断增长，许多雇主现在需要一个完整的数据科学团队，员工从初级到主管级别不等。
相比之下，2018 年的榜单包含了更为 “一般” 的数据科学职位，比如数据科学家、首席科学家和计算机科学家。招聘不同经验层次的员工可以吸引更广泛的人才，这可以帮助企业在紧张的劳动力市场中更好地竞争。
平均工资最高的人工智能工作
机器学习工程师不仅是招聘数量最多的人工智能岗位，而且工资也最高。与 2018 年相比，该职位的平均年薪增幅最大。
机器学习工程师薪酬排名在 2018 年位居第三，而今年荣登薪酬最高职位排名榜首 —— 薪酬和排名都有所增长。
今年这个职位的平均年薪比去年高出 8409 美元，与人力资源公司美世 (Mercer) 预测 2019 年平均 2.9% 的工资增幅相比，这一增幅为 5.8%。
同样，算法工程师的平均年薪今年也涨到了 109313 美元，上涨了 5201 美元，涨幅 5%。
在竞争激烈的人工智能就业市场上，企业愿意花更多的钱来吸引人才到这些关键岗位上，这可能是导致这两个岗位薪酬上涨的原因。
薪资排名靠前的职位显示出整个人工智能市场的发展和成熟。分析总监、数据工程师、计算机科学家、统计学家和研究工程师等更为普遍的职位都在 2018 年的榜单上，但今年没有进入前十。
2019 年名单上的新职位包括更多差异化的数据科学工作，如高级数据科学家和首席数据科学家。
纽约和旧金山成为人工智能工作的首选城市
与去年相比，2019 年人工智能就业比例最高的大都市地区的排名并没有太大变化。
在 2018 年和 2019 年，纽约和旧金山分别排名第一和第二。
然而，纽约已经失去了一些优势：去年，纽约占人工智能招聘职位的 11.6%，到 2019 年这一比例降至 9.72%。
相比之下，2018 年旧金山的这一比例为 9.6%;2019 年这一比例降至 9.2%，但现在仅略低于纽约。
纽约的排名可能会让你感到惊讶，但我们需要考虑到，纽约是多元化行业的所在地，从金融服务到出版业，许多行业现在都在采用人工智能。
许多总部位于西海岸的科技公司 (如亚马逊、Facebook 和谷歌) 在该地区都有重要业务。
纽约也有一些与人工智能相关的科技初创企业，比如 AlphaSense、Clarifai、Persado 和 x.ai。
从去年到 2019 年，榜单上有三个地区的排名发生了变化。
2018 年，圣何塞 (San Jose) 排名第三 (9.2%)，华盛顿第四 (7.9%)。但今年，华盛顿排名第三，圣何塞排名第四。
2019 年，波士顿 (从第五位下滑) 与西雅图 (从第六位上升) 交换了名次，芝加哥将第七名的位置让给了洛杉矶 (从前的第八位)。
达拉斯 - 沃斯堡 (Dallas-Fort Worth) 保持在第九位。费城，去年排名第十，被新来者亚特兰大挤出了排行榜。
人工智能所创造的岗位会比因它取代的岗位要更多吗？
未来几年，最大的问题仍将是人工智能创造的就业岗位是否会超过它所破坏的就业岗位。
一些研究表明，事实上，人工智能创造的就业岗位将超过它所 “摧毁” 的就业岗位。
世界经济论坛 (World Economic Forum) 发布的《2018 年未来就业报告》(2018 Future of Jobs report) 发现，到 2022 年，人类和机器之间的劳动分工 (或人工智能自动化) 将发生转移，将取代 7500 万个工作岗位，但将创造 1.33 亿个新岗位。
Gartner 估计，人工智能将在 2020 年创造 230 万个新工作岗位，同时裁减 180 万个职位。
根据邓白氏 (Dun & Bradstreet) 2019 年的一份报告，40% 的组织由于采用人工智能而增加了工作岗位，而只有 8% 的组织因为新技术而裁员。
无论发生什么，人工智能都有望成为一种常见的办公工具。
正如《哈佛商业评论》(Harvard Business Review) 的一位作者所总结的那样：“每一项技术迟早都会从精英利基市场转型为主流工具。” 人工智能正在经历类似的转变。“我们正在进入一个时代，在这个时代，几乎任何人都可以利用智能算法的力量来解决对自己来说较为重要的问题。”
