随着新一代信息技术与各领域的深度融合，数字化转型将成为未来20年各行业创新变革的主线。一时间，各类应用场景与模式总结席卷而来，当务之急还需理清数字化转型内涵，准确把握转型的主线与特征。
总体来看，行业数字化转型有五方面核心特征。
一是数据驱动。未来企业的核心技术、产品和商业优势都将基于其数据优势来构建，这也包括数据资源获取能力、数据资产管理能力和数据分析利用能力。
二是价值重构。数字化转型解决了信息不对称问题，也将创造大量基于数据的新型业务模式和产业环节，共同带来产业价值的转移、创造和重构。
三是敏捷创新。企业必须在数字化技术的支持下，形成“快速发现、快速推出原型、不断迭代优化”的创新模式，以获得更强竞争优势。
四是生态整合。未来企业势必需要以某种数字化技术或资源优势来构建自己的生态体系。
五是平台制胜。平台将成为未来产业发展的制高点，并达到远超一般企业的价值水平，但发展刚刚起步，格局未定，仍有很大潜力和想象空间。
以上特征体现了当前时代下转型的全新面貌与颠覆性作用，说明转型不仅仅是技术革命，还是涉及业务、流程、组织、生态等系统性创新与变革，未来将进一步促进社会创新水平的整体跃升和生产力的跨越式发展。
工业互联网作为新一代信息技术与制造体系深度融合的产物，日益受到全社会的关注，那么在数字化转型的过程中，工业互联网究竟发挥什么作用？面临哪些核心问题？
一、从转型的内在机理审视工业互联网的作用
数字化转型的核心是数据采集、传输、分析、管理、决策、执行的智能化闭环，在这个闭环中，数据的传输需要先进的网络支持；数据的管理要需要新的平台支持；数据的智能化分析决策需要大数据、工业人工智能等新的分析工具支持，总的来说需要靠工业互联网实现整个闭环的运转。
二、正视工业互联网的发展阶段与问题
工业互联网是信息技术和制造技术融合的产物，信息技术的创新周期很短，基本在3~5年左右，但制造业创新变革周期较长，从历史规律来看通常在20~30年左右，所以当前各式各样的工业互联网技术与应用都只是现阶段的初步探索，更大的价值还远未释放出来，还处于发展初期。
对于企业开展工业互联网探索，主要存在四方面问题。一是数字化基础较为薄弱，工业互联网要把企业的人机料法环等工业要素全部联接起来，前提是做好这些工业要素的数字化工作。二是整个场景的碎片化问题，不同制造行业的业务与工艺千差万别，但标准化产品不能很好地满足差异化需求、好的应用模式推广扩散程度不足。三是工业互联网自身许多技术、工具还未完全成熟，比如实时建模和仿真等一系列重要技术创新方向。四是人才问题，工业互联网对人的知识结构提出了新的要求，所需的复合性知识结构是现在大部分制造业从业人员他所不具备的。
三、凝聚全院合力，为数字化转型做好支撑服务
政府方面，主要提供整个数字化转型的规划设计，比如重点行业的转型指南，帮助政府更好地推动行业发展。企业方面，一是为大企业会提供整个数字化转型的战略规划设计，如平台等专项方案的设计；二是为中小企业提供包括评估诊断、设计咨询等服务。除此之外还面向整个产业资源做整合与创新，比如为地方政府做供应商资源的导入、为企业做供应商推荐等，同时依托创新推广中心作为推动地方工业互联网发展的创新生态载体。
